Handberechnetes Verfahren/Abschlussarbeit-Projekt-Hausaufgaben Unterstützung

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Handberechnetes Verfahren/Abschlussarbeit-Projekt-Hausaufgaben Unterstützung

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HANDBERECHNETES VERFAHREN

Die Einführung in diesen Abschnitt enthielt eine Diskussion der manuellen Klemmung des in Abbildung 8-1 gezeigten Projekts. Die zu verkürzende Aktivität wurde nur durch visuelle Inspektion des Netzwerks ausgewählt. In diesem Fall war die wirtschaftlichste Alternative ziemlich einfach.

Mit fortschreitendem Komprimierungsprozess nimmt jedoch die Anzahl der kritischen Pfade zu und es wird sehr schnell schwierig, alle möglichen Alternativen zu bewerten. Es ist daher nützlich, ein Verfahren anzuwenden, das vernünftigerweise manuell befolgt werden kann. Diese intuitiven Handverfahren bieten zwar nicht immer optimale Lösungen, sind jedoch häufig recht zugänglich.

Das unten dargestellte 8-Stufen-Handverfahren ist eine kleine Modifikation der von Siemens entwickelten Methode. „Das Grundelement dieses Verfahrens ist die aktuelle Kostensteigung und Zeit (siehe Abbildung 8-3). Die Kostensteigung wird von Cij willkürlich angezeigt.

Kostensteigung = Cij = (Cd-Co) ij / (D-d) ii
Verfügbare Zeit = TAii = (D – d) ii
Eine „effektive“ Kostensteigung, ECij, wird dann von Siemens definiert, indem die Kostensteigung durch schlecht verkürzte Pfade mit der Effizienz (i – 1) durch Nij geteilt wird.

Das unten beschriebene Verfahren wählt aus allen verfügbaren zu verkürzenden Aktivitäten die geringste effektive Kostensteigung aus. Diese Heuristik kommt normalerweise der am besten geeigneten Lösung nahe. Jeder Schritt dieses Verfahrens wird zuvor gezeigt.

Modifizierter Siemens-Algorithmus

1. Bereiten Sie die Projektnetzwerk- und Zeitschätzungen vor und listen Sie in Spalten alle Routen im Netzwerk auf, deren erwartete Länge größer als die gewünschte (geplante) Projektzeit T ist. Die Länge einer Straße ist einfach die Summe der Zeiten aller Aktivitäten auf dieser Straße. Beachten Sie außerdem unter jeder Pfadspalte (Zeilenwiederholung markiert als 0) die erforderliche Zeitverkürzung, dh die erwartete Pfadlänge minus T.

2. Listen Sie (in Zeilen) alle Aktivitäten in mindestens einem der aufgelisteten Pfade auf und geben Sie die Kostensteigung für jede Aktivität, Cii und die aktuelle Zeitreduzierung, TAij an.
3. Berechnen Sie die effektiven Kostensteigungen (ECii) und zeichnen Sie sie in Iteration 1 mit Spaltenüberschrift auf.
4. Wählen Sie für die Pfade, die eine Reduzierung der verbleibenden Zeit erfordern, die Aktivität mit der niedrigsten effektiven Kostensteigung aus. Brechen Sie die Links, indem Sie die unten angeordnete Liste berücksichtigen:
4.1. Wählen Sie die größte Aktivität. die Anzahl der ausreichend verkürzten Pfade.
4.2. Wählen Sie die Aktivität aus, die die stärkste Verkürzung ermöglicht.
4.3. Wählen Sie eine zufällige Aktivität.
5. Kürzen Sie die ausgewählte Aktivität (i – j) so weit wie möglich. Dies entspricht dem Minimum von:

5.1. verbleibende Zeit nicht für die ausgewählte Aktivität reserviert (i – 13 oder
5.2. Die geringste Nachfrage (i – j) nach unzureichend verkürzten Aktivitätspfaden.
6. Kaufen Sie auf überschnittenen Straßen so viel Zeit wie möglich zurück oder verkürzen Sie sie, es sei denn, diese Aktion führt dazu, dass neue Pfade ausreichend verkürzt werden.
7. Halten Sie an, wenn alle Pfade ausreichend gekürzt sind. Wenn nicht, berechnen Sie die effektiven Kostensteigungen neu, wenn eine der folgenden Situationen eintritt:
7.1. ein Pfad, der vor dieser Iteration nicht ausreichend gekürzt wurde, wenn er ausreichend verkürzt wurde, oder
7.2. Die gesamte Zeit, die nicht für die zuvor abgekürzte Aktivität zugewiesen wurde, ist erschöpft und es gibt ein oder mehrere zusätzliche Kostensteigungs- / Versorgungspaare für diese Aktivität (siehe Fußnote zu Schritt 2).
8. Gehen Sie zurück zu Schritt 4.

Beispielproblem

Das zuvor gezeigte Beispielproblem wird verwendet, um den obigen Algorithmus zu erklären. In Situationen, in denen eine Projektlaufzeit von 17 Tagen erforderlich ist, wurden die Ergebnisse der Schritte 1, 2 und 3 bereits zuvor gezeigt. Es gibt 5 Pfade im Netzwerk, aber nur die 3 in Abbildung 8-8 aufgeführten Routen überschreiten die angeforderte Projektdauer von 17 Tagen. Auch die Aktivitäten 2-3 und 3-5 wurden vernachlässigt, da sie auf keine der drei Arten vorhanden waren, die eine Verkürzung erforderten. Die oben gezeigte Kreuzschraffur wird auch verwendet, um Aktivitäten anzuzeigen, die nicht in dem am Anfang der Spalte angegebenen Pfad gefunden wurden.

Der sich wiederholende Teil dieses Algorithmus beginnt dann mit der Ausführung von Schritt 4, der in der ersten Iteration zu einer 0-1-tägigen Schneidaktivität führt. Diese Aktivität wurde auch ausgewählt, weil sie die niedrigste effektive Kostensteigung der 4 Aktivitäten auf dem 0-1-2-4-5-Pfad aufweist, was derzeit die größte Verkürzung erfordert.

Diese Änderung wird angezeigt, indem eine 1 in die beiden Zellen entsprechend Zeile 0-1 und die beiden Pfadspalten, die diese Aktivität enthalten, eingefügt wird. „Verfügbare Zeitreduzierung“ wurde für diese Aktivität von 1 auf 0 aktualisiert. und schließlich wird, um zu reflektieren, dass die Pfade 0-1-2-4-5 und 0-1-4-5 von 5 und 3 auf 4 reduziert sind, die „verbleibende verbleibende Zeitreduzierung“ in der Zeile von Iteration 1 aktualisiert bzw. ausgeführt.

Insgesamt sind 6 Iterationen erforderlich, um zur endgültigen Lösung zu gelangen. Dies erfordert eine Erhöhung der direkten Betriebskosten um 520 USD und insgesamt 3570 USD. Es sollte auch beachtet werden, dass es eine Mindestdauer von 17 Tagen oder eine „Lock-In“ -Projektdauer gibt, wie oben gezeigt, da alle Aktivitäten auf dem ersten Pfad (0-1-2-4-5) ebenfalls keine „verfügbaren Zeitverkürzungen“ aufweisen.

Eine Zusammenfassung der sich wiederholenden Anwendungen dieses Algorithmus zur Abdeckung aller möglichen Projektkomprimierungen ist in Tabelle 8-1 dargestellt. Die hier gezeigten Ergebnisse geben im Wesentlichen den Projektplan nach Aktivität für eine bestimmte Projektdauer an. Es kann gezeigt werden, dass jede dieser Lösungen in dem Sinne „optimal“ ist, dass keine andere Lösung niedrigere direkte Gesamtkosten ergibt.

Dies wird bei dieser heuristischen Methode, die auf der niedrigsten kostengünstigen Steigung basiert, nicht immer der Fall sein, aber auf diese Weise erhaltene Lösungen sind oft sehr gut. Diese Ergebnisse sind in Abbildung 8-6 dargestellt, wo sie die minimale direkte Kostenlinie bilden. Wie bereits erwähnt, ist dies der Signalbeitrag des Verfahrens „C P M“. Es ermöglicht auch die Bestimmung des optimalen Zeitplans (Minimierung der Gesamtkosten), wie zuvor gezeigt.


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