Entscheidungsanalyse und Unterstützung/Abschlussarbeit-Projekt-Hausaufgaben Unterstützung

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Entscheidungsanalyse und Unterstützung

1950’lerde ticaret ve devlet kuruluşlarında yaygın olarak kullanılmalarından bu yana, bilgisayarların birincil uygulamaları kayıt tutma, defter tutma ve işlem işleme alanlarında olmuştur. Genellikle veri işleme olarak adlandırılan bu uygulamalar, evrak akışını otomatikleştirir, ticari işlemleri (sipariş işleme, envanter ve sevkiyat faaliyetleri gibi) hesaba katar ve düzenli ve doğru kayıtlar tutar. Veri işleme çoğu kuruluş için hayati önem taşısa da, bu tür sistemlerin tasarımında yer alan işlerin çoğu yöneylem araştırması yöntemlerini gerektirmez.

1960’larda yöneticilerin rutin karar verme sorunlarına bilgisayarlar uygulandığında, yönetim bilgi sistemleri (MIS) ortaya çıktı. Bu sistemler, yönetim özetleri hazırlamak, eğilimler ve döngülerle ilgili bilgilerin grafiğini çizmek ve gerçek performansı planlara veya bütçelere göre izlemek için veri işleme sistemlerinden alınan ham (genellikle geçmiş) verileri kullanır.

Daha yakın zamanlarda, karar destek sistemleri (DSS), kararların sonuçlarını alınmadan önce projelendirmek ve tahmin etmek için geliştirilmiştir. Bu tahminler, yöneticilerin ve analistlerin kararların olası sonuçlarını değerlendirmelerine ve değerli kaynakları gerçek programlara ayırmadan önce kağıt üzerinde birkaç alternatif denemelerine izin verir.

Die Entwicklung von Managementinformationssystemen und Entscheidungsunterstützungssystemen hat Betriebsforscher und Wirtschaftsingenieure an die Spitze der Geschäftsplanung gebracht. Diese computergestützten Systeme erfordern neben technischen Kenntnissen in Computerprogrammierung und Datenverarbeitung Kenntnisse über eine Organisation und ihre Aktivitäten. Die Hauptprobleme bei MIS oder DSS sind die Modellierung eines Systems, die Handhabung des Systemmodells durch den Computer, die Verwendung der Daten, die Vorhersage zukünftiger Trends usw. In den meisten dieser Arbeiten und in der traditionelleren Modellierung der Betriebsforschung haben sich Simulationstechniken als von unschätzbarem Wert erwiesen.

Neue Software-Tools für die Entscheidungsfindung

Das schnelle Wachstum von PCs in kommerziellen Unternehmen in den frühen 1980er Jahren führte zu einem parallelen Wachstum von Software zur Unterstützung der Entscheidungsfindung. Diese Tools umfassen Tabellenkalkulationsprogramme zur Analyse komplexer Probleme mit Tracks mit unterschiedlichen Datensätzen, Datenbankverwaltungsprogramme, die die regelmäßige Wartung und den Austausch großer Informationsmengen ermöglichen, sowie Grafikprogramme, mit denen professionell aussehende Datenbilder schnell und einfach erstellt werden können. Business-Programme (Software) wie diese kosteten einst Zehntausende von Dollar; Sie sind mittlerweile weit verbreitet, können auf relativ kostengünstiger Hardware verwendet werden, sind ohne Erlernen einer Programmiersprache einfach zu verwenden und leistungsstark genug, um komplexe, praktische Geschäftsprobleme zu lösen.

Die Verfügbarkeit von Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Grafikprogrammen auf PCs hat Wirtschaftsingenieuren und Betriebsforschern, deren Arbeit das Erstellen, Lösen und Testen von Modellen umfasst, sehr geholfen. Benutzerfreundliche Software, die keine umfassenden Programmierkenntnisse erfordert, ermöglicht eine schnellere und kostengünstigere Modellerstellung und hilft auch bei der Übermittlung von Analyseergebnissen an das Management. Tatsächlich haben viele Manager jetzt einen Computer an ihrem Schreibtisch und arbeiten mit Tabellenkalkulationen und anderen Programmen als Routineteil von Verwaltungsaufgaben.

Beispiele für Operations Research-Modelle und -Anwendungen

Wie bereits erwähnt, haben viele Betriebsprobleme organisierter Systeme gemeinsame Strukturen. Die häufigsten Gebäudetypen wurden als Prototypenprobleme identifiziert, und es wurden umfangreiche Arbeiten durchgeführt, um sie zu modellieren und zu lösen.

Obwohl nicht alle Probleme mit ähnlichen Strukturen dasselbe Modell haben, können die auf sie angewendeten Probleme eine gemeinsame mathematische Struktur haben und daher durch ein einziges Verfahren gelöst werden. Einige echte Probleme, einige oder alle sind Kombinationen kleinerer Probleme, die in verschiedene Prototypen fallen. Im Allgemeinen sind Prototypmodelle die größten Modelle, die in einem Schritt gelöst werden können. Daher müssen große Probleme, die aus Kombinationen von Prototypproblemen bestehen, häufig in lösbare Einheiten unterteilt werden. Das verwendete allgemeine Modell ist eine Kombination aus Prototypen und möglicherweise anderen Modellen.

Ressourcenzuweisung

Zuordnungsprobleme umfassen die Zuweisung von Ressourcen zwischen konkurrierenden Alternativen, um die Gesamtkosten zu minimieren oder die Gesamtrendite zu maximieren. Solche Probleme haben die folgenden Komponenten: eine Reihe von Ressourcen, die in bestimmten Mengen verfügbar sind; eine Reihe von Aufgaben, die jeweils eine bestimmte Menge an Ressourcen verbrauchen; und eine Reihe von Kosten oder Erträgen für jeden Job und jede Ressource. Das Problem besteht darin, zu bestimmen, wie viele Ressourcen jedem Job zugewiesen werden.

Wenn mehr Ressourcen als erforderlich verfügbar sind, sollte die Lösung unter Berücksichtigung der damit verbundenen Kosten angeben, welche Ressourcen nicht verwendet werden. Wenn mehr Arbeit als mit den verfügbaren Ressourcen zu erledigen ist, sollte die Lösung in ähnlicher Weise angeben, welche Aufgaben nicht erledigt werden, wobei wiederum die damit verbundenen Kosten berücksichtigt werden.

Wenn für jeden Job genau eine Ressource erforderlich ist (z. B. eine Person) und jede Ressource nur von einem Job verwendet werden kann, tritt das Problem der Zuweisung auf. Wenn Ressourcen aufgeteilt werden können und sowohl Jobs als auch Ressourcen in Einheiten derselben Größenordnung ausgedrückt werden, spricht man von einem Transport- oder Verteilungsproblem. Wenn Jobs und Ressourcen nicht in denselben Einheiten ausgedrückt werden, ist dies ein allgemeines Zuordnungsproblem.

Ein Zuweisungsproblem kann darin bestehen, Mitarbeiter Büros oder Arbeitsplätzen zuzuweisen, LKWs Lieferwegen zuzuweisen, Fahrer LKWs oder Klassenzimmer Klassenzimmern. Ein typisches Versandproblem besteht darin, leere Schienengüterwagen dort zu verteilen, wo sie benötigt werden, oder Aufträge für die Produktion an Fabriken zu vergeben. Das allgemeine Zuordnungsproblem kann darin bestehen, zu bestimmen, welche Maschinen zur Herstellung eines bestimmten Produkts verwendet werden sollen oder welche Produktgruppen über einen bestimmten Zeitraum in einer Einrichtung hergestellt werden sollen.

Bei Allokationsproblemen können Stückkosten oder Renditen unabhängig oder voneinander abhängig sein. Zum Beispiel kann die Rendite der Investition eines Dollars in Verkaufsanstrengungen von dem Betrag abhängen, der für Werbung ausgegeben wird. Wenn sich die in einem Zeitraum vorgenommenen Zuweisungen auf nachfolgende Zeiträume auswirken, wird das Problem als dynamisch bezeichnet, und die Zeit sollte bei der Lösung berücksichtigt werden.

Lineares Programmieren

Lineare Programmierung (LP) bezieht sich auf eine Familie mathematischer Optimierungstechniken, die sich bei der Lösung von Problemen bei der Ressourcenzuweisung als wirksam erwiesen haben, insbesondere bei industriellen Produktionssystemen. Lineare Programmiermethoden sind algebraische Techniken, die auf einer Reihe von Gleichungen oder Ungleichungen basieren, die ein Problem einschränken und zur Optimierung eines mathematischen Ausdrucks verwendet werden, der als Zielfunktion bezeichnet wird. Die Zielfunktion und die dem Problem auferlegten Einschränkungen müssen deterministisch sein und können linear ausgedrückt werden. Diese Einschränkungen begrenzen die Anzahl der Probleme, die direkt angegangen werden können. Seit dem Aufkommen der linearen Programmierung Ende der 1940er Jahre wurden jedoch große Fortschritte bei der Anpassung der Methode an komplexere Probleme erzielt.

Da die lineare Programmierung wahrscheinlich die am weitesten verbreitete mathematische Optimierungstechnik ist, stehen viele Computerprogramme zur Lösung von LP-Problemen zur Verfügung. Beispielsweise werden LP-Techniken heute routinemäßig für Probleme wie das Mischen von Öl- und Chemieraffinerien, die Auswahl von Lieferanten oder Lieferanten für große Produktionsunternehmen mit mehreren Werken, die Festlegung von Versandrouten und -plänen sowie die Verwaltung und Wartung von LKW-Flotten verwendet.

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