{"id":1261,"date":"2020-10-18T17:19:40","date_gmt":"2020-10-18T14:19:40","guid":{"rendered":"https:\/\/bestessayhomework.com\/de\/?p=1261"},"modified":"2020-10-18T17:19:40","modified_gmt":"2020-10-18T14:19:40","slug":"pert-statistischer-ansatz-operations-research-abschlussarbeit-projekt-hausaufgaben-unterstuetzung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bestessayhomework.com\/de\/pert-statistischer-ansatz-operations-research-abschlussarbeit-projekt-hausaufgaben-unterstuetzung\/","title":{"rendered":"PERT statistischer Ansatz – Operations Research\/Abschlussarbeit-Projekt-Hausaufgaben Unterst\u00fctzung"},"content":{"rendered":"

Wir sind ein Team, das auf akademische \u00dcbersetzungen und Hausaufgaben spezialisiert ist. Bei akademischen \u00dcbersetzungen, Projekten, Hausaufgaben, Aufs\u00e4tzen und Abschlussarbeiten sind wir da, Sie zu unterst\u00fctzen. Wenn Sie es w\u00fcnschen, bereiten wir alle Ihre Hausaufgaben vor und erteilen Ihnen eine Privatstunde zu dem von Ihnen gew\u00fcnschten Thema. Sie k\u00f6nnen uns Ihre Anfrage senden und sich \u00fcber unsere\u00a0WhatsApp-Support-Hotline +905541506039\u00a0oder unter\u00a0hilfe@bestessayhomework.com\u00a0sofort informieren.<\/strong><\/span><\/p>\n

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Unser Hausaufgaben Team, \u00a0das sich auf Hausaufgaben, Projekte, Artikel, Abschlussarbeiten, \u00dcbersetzungen und Absichtserkl\u00e4rungen spezialisiert hat, ist hier, um Sie in allen Bereichen zu unterst\u00fctzen. Wenn Sie m\u00f6chten, lassen Sie uns alle Ihre Hausaufgaben vorbereiten. Wenn Sie m\u00f6chten, k\u00f6nnen wir Ihnen eine Privatstunde zu jedem gew\u00fcnschten Thema erteilen.<\/strong><\/span><\/p>\n

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PERT statistischer Ansatz – Operations Research<\/span><\/strong><\/p>\n

Folglich bleibt y, m ~ top gleich dem Maximalwert von rn-d, solange y ij> 0 ist, wie es sein sollte. Y ist bei ij = 0,6 gleich Null und nur dann, wenn ii kleiner als rn-d ist. Die Art und Weise, in der die Verwendung der ganzzahligen Variablen von 6 durch das physikalische Problem bestimmt wird, in dem die Segmente der Aktivit\u00e4t a darstellen.<\/p>\n

Es ist einfach, diese Formulierung auf mehr als zwei lineare Segmente zu erweitern, indem f\u00fcr jedes zus\u00e4tzliche Segment eine zus\u00e4tzliche ganzzahlige Variable hinzugef\u00fcgt wird, wie in Gleichung (9) gezeigt.<\/p>\n

Hier gilt im Allgemeinen die Beschr\u00e4nkung von 0,5 yt 2 di. Es ist auch wichtig zu beachten, dass diese Formulierung des Problems sowohl f\u00fcr die konvexe Austauschfunktion als auch f\u00fcr die konkaven Funktionen funktioniert. Im vorherigen Fall ist dies jedoch nicht erforderlich, wie in Gleichung (6) gezeigt.<\/p>\n

Da diese Formulierung auf eine beliebige Anzahl von geraden Liniensegmenten erweitert werden kann, konkav oder konvex, folgt, dass diese ganzzahlvariable Formulierung f\u00fcr jede kontinuierliche und nicht inkrementelle Austauschkurve verwendet werden kann, wie die in 8 gezeigte Kurve weder konvex noch konkav ist.<\/p>\n

Formulierung f\u00fcr anwendbare Punkt-Zeit-Kosten-\u00c4nderungsfunktionen<\/span><\/strong><\/p>\n

Normalerweise kann nur eine kleine Anzahl unterschiedlicher Zeiten f\u00fcr eine Aktivit\u00e4t ausgef\u00fchrt werden, was zu einem kleinen Satz verf\u00fcgbarer Zeit-Kosten-Punkte f\u00fchrt. Stellen Sie sich zum Beispiel eine i-j-Aktivit\u00e4t vor, die nur zu einem normalen Zeitpunkt, Dii, oder zu einem Zeitpunkt einer Kollision, dii, ausgef\u00fchrt werden kann. Bei dieser Formulierung des Problems sind zwei nicht negative ganzzahlige Variablen wie folgt erforderlich:<\/p>\n

yDii = 1, wenn die Aktivit\u00e4tszeit weiblich ist
\n= 0, wenn die Aktivit\u00e4tszeit nicht war
\n= 1, wenn die Aktivit\u00e4tszeit nicht ist
\n= 0, wenn die Aktivit\u00e4tszeit weiblich ist
\nWenn die Aktivit\u00e4t k verschiedene realisierbare Zeitkostenpunkte hat, wird die obige Formulierung erweitert, indem f\u00fcr jeden zul\u00e4ssigen Zeitkostenpunkt eine nicht negative Ganzzahlwertvariable hinzugef\u00fcgt wird und die Summe aller Variablen gleich eins sein muss.<\/p>\n

Die Verwendung von Ganzzahlvariablen auf diese Weise ist tats\u00e4chlich ein sehr leistungsf\u00e4higes Werkzeug, das auf andere Weise verwendet werden kann. Betrachten Sie zum Beispiel die von Fondah17 vorgebrachte Kritik, dass das CPM-Verfahren nicht die Tatsache ber\u00fccksichtigt, dass Aktivit\u00e4ten manchmal mit einer Beschleunigung der A-Aktivit\u00e4t und einer Geschwindigkeitssteigerung dieser B-Aktivit\u00e4t einhergehen m\u00fcssen. Es wird unter Verwendung einer speziellen Ressource durchgef\u00fchrt, die f\u00fcr beide Aktivit\u00e4ten gemeinsam wirkt.<\/p>\n

In diesem Fall besteht die Notwendigkeit, eine oder beide der A- und B-Aktivit\u00e4ten durch Hinzuf\u00fcgen eines Paares von Einschr\u00e4nkungen zu Gleichung (1I) zu erh\u00f6hen, d. H. YdA – ydB 5 0 und ydB – ydA 5 0, wobei ydA und yd bereits Einschr\u00e4nkungen wie (I ld) entsprechen. Sie m\u00fcssen nicht negative ganze Zahlen sein. Dieses Paar von Einschr\u00e4nkungen erzielt das gew\u00fcnschte Ergebnis, da tats\u00e4chlich beide Variablen gleich Null sein m\u00fcssen oder beide gleich Eins sein m\u00fcssen.<\/p>\n

L\u00f6sen von Problemen mit beliebigen Austauschfunktionen<\/span><\/strong><\/p>\n

\nEs ist nicht allzu schwierig, die obigen Formulierungen zu kombinieren, um komplexere Kompromissfunktionen zu handhaben, die Kombinationen von diskreten Punkten und kontinuierlichen Kurven sind. Details zu diesem Verfahren finden Sie im Bericht von Meyer und Shaffert2. Drei grundlegende \u00dcbergangsformen, die behandelt werden m\u00fcssen, sind in Problem 3 am Ende von Kapitel 8 aufgef\u00fchrt.<\/p>\n

Die Anwendung der durch die Gleichungen (4), (6), (7) und (1 I) gegebenen linearen Programmierformulierungen auf das nachstehend angegebene Netzwerk wird in Aufgabe 4 vorgestellt, jedoch mit komplexeren Aktivit\u00e4tsaustauschfunktionen. Die L\u00f6sung dieses sehr kleinen Problems (f\u00fcnf Aktivit\u00e4ten) erfordert 13 Einschr\u00e4nkungen, und die Punkte f\u00fcr zwei der Variablen (eine f\u00fcr die konkave Kostenkurve f\u00fcr Aktivit\u00e4t 1-2 und eine f\u00fcr die diskrete Kostenaktivit\u00e4t 3-4) m\u00fcssen ganzzahlig sein.<\/p>\n

Um auch dieses kleine Problem mit der Simplex-Methode zu l\u00f6sen, muss ein Computer zusammen mit dem ganzzahligen Programmieralgorithmus verwendet werden, wenn die Aufgabe in angemessener Zeit und zu angemessenen Kosten ausgef\u00fchrt werden muss.<\/p>\n

Aktuelle Computerhardware und Integer-Programmiersoftware sind derart, dass diese Methoden Netzwerke mit maximal 100 Aktivit\u00e4ten verarbeiten. Andere neuere Ans\u00e4tze f\u00fcr dieses Problem waren erfolgreicher.<\/p>\n

Zum Beispiel f\u00fcr den diskreten Fall \u201eEr hat einen effizienten Algorithmus entwickelt, um die optimalen L\u00f6sungen f\u00fcr das CPW-Problem zu ermitteln. Das hei\u00dft, eine Reihe von Zeit-Kosten-Alternativen f\u00fcr jede Aktivit\u00e4t sind geeignete Verbindungskostenpaare und keine kontinuierlichen Funktionen, die von den Programmautoren f\u00fcr diesen Algorithmus verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n

Netzwerke mit mehr als 100 Ereignissen werden gut verarbeitet. Ein dynamischer Programmieransatz f\u00fcr das diskrete „CPM“ -Problem wurde von Crowston entwickelt und von Hindelang und Mutk9 erweitert. Ihr Ansatz wird als Decision CPM (DCPM) -Netzwerke bezeichnet. Es besteht aus herk\u00f6mmlichen PERT \/ CPM-UND-Knoten sowie ODER-Knoten.<\/p>\n

Auf nachfolgende Knoten folgt eine Reihe unterschiedlicher zeitlich-kosteng\u00fcnstiger Leistungsalternativen. Die Rechenzeit dieses Ansatzes soll linear mit der Anzahl der Ereignisse im Netzwerk zunehmen. Somit ist die F\u00e4higkeit, m\u00f6glicherweise sehr gro\u00dfe Breiten zu handhaben.<\/p>\n

In diesem Anhang wird die Anwendung der mathematischen Programmierung auf das Zeit-Kosten-Kompromiss-Problem mit logischen Erweiterungen der Zielfunktion und der Aktivit\u00e4ts-Zeit-Kosten-Kompromiss-Beziehungen vorgestellt. Abschlie\u00dfend werden die Verfahren zur L\u00f6sung dieser verschiedenen Probleme angef\u00fchrt.<\/p>\n

PERT STATISTISCHER ANSATZ<\/span><\/strong><\/p>\n

\nIn Kapitel 1 wird erl\u00e4utert, dass PERT f\u00fcr die Planung und Steuerung von Projekten vom Typ Forschung und Entwicklung geeignet ist oder dass die anderen haupts\u00e4chlich aus Aktivit\u00e4ten bestehen, deren tats\u00e4chliche Dauer einer erheblichen \u00c4nderung des Gl\u00fccks unterliegt. Aufgrund dieser Variabilit\u00e4t ist das Zeitelement der Projektleistung f\u00fcr solche Projekte oft sehr wichtig.<\/p>\n

W\u00e4hrend der deterministische CPM-Ansatz, wie in den Kapiteln 3 und 4 erl\u00e4utert, h\u00e4ufig auf diese Art von Programm angewendet wird, ignoriert die einzige Sch\u00e4tzung der durchschnittlichen Aktivit\u00e4tsleistungszeit, die er verwendet, das mit der Durchf\u00fchrung der Aktion verbundene Zufallselement vollst\u00e4ndig.<\/p>\n

Beispielsweise unterscheidet sich eine Aktivit\u00e4t, deren Ausf\u00fchrung voraussichtlich 10 Tage dauert, die jedoch zwischen 9 und 11 Tagen liegt, nicht von einer Aktivit\u00e4t, deren Ausf\u00fchrung voraussichtlich 10 Tage dauert, sondern zwischen 2 und 25 Tagen liegen kann.<\/p>\n

Der Vorteil des statistischen PERT-Ansatzes, der urspr\u00fcnglich von DCM alc-lrnacandards entwickelt wurde, besteht darin, dass er eine Methode zur Bew\u00e4ltigung dieser \u00c4nderung des Zufalls bietet, indem er es erm\u00f6glicht, ihn bei der Programmierung zuzulassen. Berechnungen und schlie\u00dflich als Grundlage f\u00fcr die Berechnung der Wahrscheinlichkeit (des Index) des Projekts oder der wichtigsten Meilensteine \u200b\u200bdes Projekts, die zum oder vor dem geplanten Termin abgeschlossen werden.<\/p>\n

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Unser Hausaufgaben Team, \u00a0das sich auf Hausaufgaben, Projekte, Artikel, Abschlussarbeiten, \u00dcbersetzungen und Absichtserkl\u00e4rungen spezialisiert hat, ist hier, um Sie in allen Bereichen zu unterst\u00fctzen. Wenn Sie m\u00f6chten, lassen Sie uns alle Ihre Hausaufgaben vorbereiten. Wenn Sie m\u00f6chten, k\u00f6nnen wir Ihnen eine Privatstunde zu jedem gew\u00fcnschten Thema erteilen.<\/strong><\/span><\/p>\n

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