{"id":1307,"date":"2020-10-21T18:31:00","date_gmt":"2020-10-21T15:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bestessayhomework.com\/de\/?p=1307"},"modified":"2020-11-05T16:27:25","modified_gmt":"2020-11-05T13:27:25","slug":"zentraler-grenzwertsatz-operations-research-abschlussarbeit-projekt-hausaufgaben-unterstuetzung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bestessayhomework.com\/de\/zentraler-grenzwertsatz-operations-research-abschlussarbeit-projekt-hausaufgaben-unterstuetzung\/","title":{"rendered":"Zentraler Grenzwertsatz – Operations Research\/Abschlussarbeit-Projekt-Hausaufgaben Unterst\u00fctzung"},"content":{"rendered":"

Wir sind ein Team, das auf akademische \u00dcbersetzungen und Hausaufgaben spezialisiert ist. Bei akademischen \u00dcbersetzungen, Projekten, Hausaufgaben, Aufs\u00e4tzen und Abschlussarbeiten sind wir da, Sie zu unterst\u00fctzen. Wenn Sie es w\u00fcnschen, bereiten wir alle Ihre Hausaufgaben vor und erteilen Ihnen eine Privatstunde zu dem von Ihnen gew\u00fcnschten Thema. Sie k\u00f6nnen uns Ihre Anfrage senden und sich \u00fcber unsere\u00a0WhatsApp-Support-Hotline +905541506039\u00a0oder unter\u00a0hilfe@bestessayhomework.com\u00a0sofort informieren.<\/strong><\/span><\/p>\n

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Unser Hausaufgaben Team, \u00a0das sich auf Hausaufgaben, Projekte, Artikel, Abschlussarbeiten, \u00dcbersetzungen und Absichtserkl\u00e4rungen spezialisiert hat, ist hier, um Sie in allen Bereichen zu unterst\u00fctzen. Wenn Sie m\u00f6chten, lassen Sie uns alle Ihre Hausaufgaben vorbereiten. Wenn Sie m\u00f6chten, k\u00f6nnen wir Ihnen eine Privatstunde zu jedem gew\u00fcnschten Thema erteilen.<\/strong><\/span><\/p>\n

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Zentraler Grenzwertsatz – Operations Research<\/span><\/strong><\/p>\n

Die Ergebnisse des Vorw\u00e4rts\u00fcbergangs werden mit der Zeitskala in Abbildung 9-9 dargestellt. Die fr\u00fchesten erwarteten Ereignisereigniszeiten E werden auf genau dieselbe Weise (in herk\u00f6mmlichem PERT) berechnet, wie sie f\u00fcr einmalige Vorhersagesysteme dargestellt sind (siehe Abbildung 4-1). Die Ereignisvarianz wird auf sehr \u00e4hnliche Weise wie die Berechnung von VT, E berechnet.<\/p>\n

Die Regeln lauten wie folgt:<\/span><\/p>\n

REGEL 1. VTDeditierter Pfad f\u00fcr das erste Netzwerkereignis.
\nREGEL 2. Die VT f\u00fcr das Ereignis nach der betreffenden Aktivit\u00e4t wird erhalten, indem die Varianz der Aktivit\u00e4t V * zur Varianz der vorherigen Varianz addiert wird. Einfache Zusammenf\u00fchrungsereignisse sind ausgeschlossen.
\nREGEL 3. Bei Verkettungsereignissen wird die VT auf demselben Pfad berechnet, der zum Erhalten verwendet wird. Das ist also der l\u00e4ngste Weg. Im Falle von Bindungen ist es notwendig, den Pfad zu w\u00e4hlen, der die gr\u00f6\u00dfere Varianz ergibt.<\/p>\n

Obwohl geplante Daten auf den Beginn oder das Ende eines Projektereignisses angewendet werden k\u00f6nnen, wurden sie traditionell auf den Zeitpunkt angewendet, zu dem Netzwerkereignisse auftreten. Geplante Daten werden normalerweise nur f\u00fcr Ereignisse festgelegt, die eine signifikante Situation im Projekt kennzeichnen und die den n\u00e4chsten Projekt-AC erheblich beeinflussen. Aktivit\u00e4ten; Solche Ereignisse werden oft als Meilensteine \u200b\u200bbezeichnet. Dieser Abschnitt befasst sich mit dem Problem der Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis zu oder vor einem geplanten Zeitpunkt auftritt.<\/p>\n

In dieser Situation kann der kritische Pfad f\u00fcr dieses Netzwerk als 1-2-3-5-6 angesehen werden. Betrachten Sie nun die Zeit, um jede Aktivit\u00e4t entlang dieses Pfades auszuf\u00fchren, als unabh\u00e4ngige Zufallsvariablen, wobei dieselbe Annahme beim Summieren der Aktivit\u00e4tszeitsch\u00e4tzungen a, m und b getroffen wird. Auch die Summe dieser Zufallsvariablen, die durch T dargestellt wird, ist selbst eine Zufallsvariable, die durch den zentralen Grenzwertsatz geregelt wird.<\/p>\n

Daher und schlie\u00dflich erlaubt der zentrale L i t-Satz anzunehmen, dass die Form der T-Verteilung ungef\u00e4hr normal ist. Diese Informationen sind nachstehend zusammengefasst, wobei die Verteilung \u00fcber die Abszisse bei drei Standardabweichungen auf beiden Seiten des Mittelwerts, dh 12f5, „nach unten“ gezeigt ist.<\/p>\n

Das Problem der Berechnung der Wahrscheinlichkeit, ein zuf\u00e4llig geplantes Datum wie das hier gezeigte 14 zu erreichen, ist recht einfach. Da die Gesamtfl\u00e4che unter der Normalkurve genau eins ist, ist die schraffierte Fl\u00e4che unter der Normalkurve die direkte Wahrscheinlichkeit, dass T gleich oder kleiner als 14 ist, wenn das tats\u00e4chliche Ereignis eintritt, was die geplante Wahrscheinlichkeit ist.<\/p>\n

Diese M\u00f6glichkeit kann der Tabelle der normalen Kurvenbereiche in Anhang 9-1 am Ende dieses Abschnitts entnommen werden. Damit diese Tabelle auf eine normale Kurve angewendet werden kann, basiert sie auf der Abweichung des betreffenden geplanten Datums vom Mittelwert der Verteilung Ts in Einheiten der Standardabweichung E6 (v T). \u201e~ Dieser Wert wird nur erhalten, wenn er Z hei\u00dft.<\/p>\n

Der Wert von Z = 1,21 zeigt an, dass die geplante Zeit T8 1,21 Standardabweichung von der erwarteten Zeit betr\u00e4gt (E = 12). Die Bezugnahme auf Anhang 9-1B zeigt, dass dieser Z-Wert ungef\u00e4hr 0,89 Wahrscheinlichkeiten entspricht. . Unter der Annahme, dass „Jetzt Zeit“ Null ist, kann erwartet werden, dass dieses Projekt um 12 Stunden abgeschlossen ist, und die Wahrscheinlichkeit, um oder vor den geplanten 14 Stunden fertig zu werden, ohne das Projekt zu beschleunigen, liegt bei etwa 0,89. Es sollte beachtet werden, dass wenn Ts zwei Tage kleiner als E w\u00e4re, es eher schrumpfen als gr\u00f6\u00dfer sein w\u00fcrde. Damit;<\/p>\n

Ts = 12 2 = 10, dann ist Z = -1,21 und die entsprechende Wahrscheinlichkeit ist 0,11.<\/p>\n

Daher ist es wichtig, die richtige Markierung auf 2 zu setzen. Der Ausdruck „ohne aufzusteigen“ oben ist sehr wichtig. In einigen Projekten k\u00f6nnen Zeitpl\u00e4ne immer auf die eine oder andere Weise eingehalten werden, z. B. durch \u00c4ndern des Zeitplans, \u00c4ndern der Projektanforderungen, Hinzuf\u00fcgen zus\u00e4tzlicher Mitarbeiter oder Einrichtungen usw. Hier ist die Wahrscheinlichkeit, die berechnet werden kann, die Wahrscheinlichkeit. dass das urspr\u00fcngliche Programm erf\u00fcllt wird, ohne die Arbeit irgendwie beschleunigen zu m\u00fcssen. Daher sollten die folgenden Regeln angewendet werden, wenn Netzwerke mit zwei oder mehr geplanten Daten behandelt werden.<\/p>\n

Definition:<\/span>
\nDie Wahrscheinlichkeit, auf ein geplantes Datum zu sto\u00dfen, ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis an oder vor einem bestimmten Datum (Uhrzeit) auftritt.<\/p>\n

Regel:<\/span>
\nUm die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass ein geplantes Datum eingehalten wird, sollte die Varianz des ersten Projektereignisses auf Null gesetzt werden, und alle geplanten Daten, die sich von den ber\u00fccksichtigten unterscheiden, sollten bei der Durchf\u00fchrung von Varianz- und Wahrscheinlichkeitsberechnungen ignoriert werden.<\/p>\n

Definition:<\/span>
\nDie bedingte Wahrscheinlichkeit, einen geplanten Termin einzuhalten, ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis zu oder vor einem bestimmten Zeitpunkt eintritt, und es wird angenommen, dass alle vorherigen geplanten Ereignisse zu ihren geplanten Terminen eintreten.<\/p>\n

Regel:<\/span>
\nUm die bedingte Wahrscheinlichkeit f\u00fcr die Einhaltung eines Zeitplans zu berechnen, setzen Sie die Varianzen des ersten Projektereignisses und aller geplanten Ereignisse auf Null und f\u00fchren Sie dann die \u00fcblichen Varianz- und Wahrscheinlichkeitsberechnungen durch.<\/p>\n

Die obigen Definitionen und Regeln zeigen, wo jede dieser beiden M\u00f6glichkeiten angewendet werden kann. Wenn es haupts\u00e4chlich um die Planung eines Teilnetzes von Aktivit\u00e4ten zwischen zwei geplanten Ereignissen geht, ist die bedingte Wahrscheinlichkeit angemessen.<\/p>\n

Wenn die Person jedoch an dem gesamten Projekt interessiert ist, erscheint die bedingungslose M\u00f6glichkeit, einen geplanten Termin einzuhalten, angemessen, da die M\u00f6glichkeit besteht, dass ein Projekt dort beschleunigt werden muss, wo es sich befindet, um die geplanten Veranstaltungszeiten einzuhalten.<\/p>\n

BERECHNUNG DER KUMULATIVEN M\u00d6GLICHKEIT UND DER PROJEKTDAUER<\/span><\/strong>
\nAngenommen, die geplante Zeit f\u00fcr den Abschluss des in Abbildung 9-9 gezeigten Projekts ist T, = 10; dann w\u00e4re die Wahrscheinlichkeit, diesen Zeitplan einzuhalten, der relativ niedrige Wert von 0,11, wie im vorherigen Absatz er\u00f6rtert. Es kann also die Frage gestellt werden, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, die verschiedenen \u00fcberarbeiteten Projektabschlusszeiten einzuhalten. Eine bequeme M\u00f6glichkeit, diese Frage zu beantworten, ist ein Diagramm (oder eine Tabelle), in dem die kumulative Wahrscheinlichkeit und die Projektdauer angegeben sind. Unter Anwendung der obigen Gleichung (5) kann diese Wahrscheinlichkeit auch wie folgt geschrieben werden:<\/p>\n

Durchschnitt T = E6 = (t,), -, + (t,) ,, + (te) 3-5 + (te) S-6 E, = 2 + 4 + 3 + 3 = 12
\nVarianz = T = VT = Vtl-, + Vt2-, + Vt3 ++ vtS-6 VT = 0,391 + 1,562 + 0,391 + 0,391 = 2,735
\nUnter Verwendung von T als Variable kann eine kumulative Wahrscheinlichkeitskurve wie in Tabelle 9-1 und Abbildung 9-11 aus dem folgenden Ausdruck zusammen mit Anhang 9-1 erhalten werden.<\/p>\n

P (T5 T,} = P (Z = [(T, – 12) \/ 1,654])
\nDie Wahrscheinlichkeit, ein m\u00f6gliches Programm zu erf\u00fcllen, kann nun direkt aus Abbildung 9-1 1 abgelesen werden. Beispielsweise betr\u00e4gt die Wahrscheinlichkeit, ein T = 1-3-Tage-Programm zu erf\u00fcllen, ebenfalls etwa 0,7.<\/p>\n

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Unser Hausaufgaben Team, \u00a0das sich auf Hausaufgaben, Projekte, Artikel, Abschlussarbeiten, \u00dcbersetzungen und Absichtserkl\u00e4rungen spezialisiert hat, ist hier, um Sie in allen Bereichen zu unterst\u00fctzen. Wenn Sie m\u00f6chten, lassen Sie uns alle Ihre Hausaufgaben vorbereiten. Wenn Sie m\u00f6chten, k\u00f6nnen wir Ihnen eine Privatstunde zu jedem gew\u00fcnschten Thema erteilen.<\/strong><\/span><\/p>\n

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