{"id":12036,"date":"2023-03-13T22:02:07","date_gmt":"2023-03-13T19:02:07","guid":{"rendered":"https:\/\/bestessayhomework.com\/tr\/?p=12036"},"modified":"2023-03-13T22:02:07","modified_gmt":"2023-03-13T19:02:07","slug":"surec-secimi-yonergeleri-basim-teknolojileri-basim-teknolojileri-odevleri-basim-teknolojileri-odev-ucretleri-basim-teknolojileri-bolumu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bestessayhomework.com\/tr\/surec-secimi-yonergeleri-basim-teknolojileri-basim-teknolojileri-odevleri-basim-teknolojileri-odev-ucretleri-basim-teknolojileri-bolumu\/","title":{"rendered":"S\u00fcre\u00e7 Se\u00e7imi Y\u00f6nergeleri \u2013 Bas\u0131m Teknolojileri \u2013 Bas\u0131m Teknolojileri \u00d6devleri \u2013 Bas\u0131m Teknolojileri \u00d6dev \u00dccretleri \u2013 Bas\u0131m Teknolojileri B\u00f6l\u00fcm\u00fc"},"content":{"rendered":"

S\u00fcre\u00e7 Se\u00e7imi Y\u00f6nergeleri<\/span><\/strong><\/h3>\n

T\u00fcm malzeme i\u015fleme gibi AM s\u00fcre\u00e7leri, malzeme \u00f6zellikleri, h\u0131z, maliyet ve do\u011frulukla s\u0131n\u0131rl\u0131d\u0131r. Malzemelerin ve makinelerin performans kapasiteleri, gecikme azalmas\u0131na ra\u011fmen, geleneksel \u00fcretim teknolojisinin (\u00f6rn. enjeksiyon kal\u0131plama makineleri) gerisinde kalmaktad\u0131r. Pazara s\u00fcr\u00fcm s\u00fcresi a\u00e7\u0131s\u0131ndan h\u0131z ve maliyet, \u00f6zellikle karma\u015f\u0131k veya \u00f6zelle\u015ftirilmi\u015f geometriler i\u00e7in AM teknolojisinin katk\u0131da bulundu\u011fu noktalard\u0131r.<\/span><\/p>\n

H\u0131zl\u0131 prototipleme teknolojisinin ilk amac\u0131, g\u00f6rsel ve dokunsal ileti\u015fim arac\u0131 olarak par\u00e7alar yaratmakt\u0131. H\u0131zl\u0131 prototiplemenin ilk g\u00fcnlerinden bu yana, eklemeli imalat i\u015flemlerinin uygulamalar\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde geni\u015fledi. <\/span><\/p>\n

Makinelerinin par\u00e7alar\u0131, a\u015fa\u011f\u0131dakiler de dahil olmak \u00fczere bir dizi ama\u00e7 i\u00e7in kullan\u0131lmaktad\u0131r:<\/span><\/strong><\/p>\n

\u2022 G\u00f6rsel yard\u0131mlar<\/span>
\n\u2022 Sunum modelleri<\/span>
\n\u2022 \u0130\u015flevsel modeller<\/span>
\n\u2022 Takma ve montaj<\/span>
\n\u2022 Prototip i\u015fleme i\u00e7in kal\u0131plar<\/span>
\n\u2022 Metal d\u00f6k\u00fcmler i\u00e7in modeller<\/span>
\n\u2022 Tak\u0131m bile\u015fenleri<\/span>
\n\u2022 Do\u011frudan dijital\/h\u0131zl\u0131 \u00fcretim<\/span><\/p>\n

T\u00fcm malzeme i\u015fleme gibi AM s\u00fcre\u00e7leri, malzeme \u00f6zellikleri, h\u0131z, maliyet ve do\u011frulukla s\u0131n\u0131rl\u0131d\u0131r. Malzemelerin ve makinelerin performans kapasiteleri, gecikme azalmas\u0131na ra\u011fmen, geleneksel \u00fcretim teknolojisinin (\u00f6rn. enjeksiyon kal\u0131plama makineleri) gerisinde kalmaktad\u0131r. Pazara s\u00fcr\u00fcm s\u00fcresi a\u00e7\u0131s\u0131ndan h\u0131z ve maliyet, \u00f6zellikle karma\u015f\u0131k veya \u00f6zelle\u015ftirilmi\u015f geometriler i\u00e7in AM teknolojisinin katk\u0131da bulundu\u011fu noktalard\u0131r.<\/span><\/p>\n

AM’nin b\u00fcy\u00fcmesiyle birlikte, belirli bir par\u00e7a tasar\u0131m\u0131 i\u00e7in hangi makinelerin kullan\u0131laca\u011f\u0131na ve bunlar\u0131n yeteneklerine ve s\u0131n\u0131rlamalar\u0131na ili\u015fkin karar vermeyi destekleyen yaz\u0131l\u0131mlara olan talep artacakt\u0131r. \u00d6zellikle, yaz\u0131l\u0131m sistemleri, yeni teknolojinin sermaye yat\u0131r\u0131m\u0131 i\u00e7in karar verme s\u00fcrecinde yard\u0131mc\u0131 olabilir, fiyat teklifi verme amac\u0131yla do\u011fru maliyet ve zaman tahminleri sa\u011flar ve s\u00fcre\u00e7 planlamas\u0131nda yard\u0131mc\u0131 olur.<\/span><\/p>\n

Bu b\u00f6l\u00fcm, karar deste\u011finden fayda sa\u011flayabilecek AM’yi i\u00e7eren \u00fc\u00e7 tipik sorunu ele almaktad\u0131r:<\/span><\/strong><\/p>\n

1. Teklif deste\u011fi. Bir par\u00e7a verildi\u011finde, yapmak i\u00e7in hangi makineyi ve malzemeyi kullanmal\u0131y\u0131m?<\/span>
\n2. Sermaye yat\u0131r\u0131m deste\u011fi. Tasar\u0131m ve end\u00fcstriyel profil g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, gereksinimlerimi kar\u015f\u0131lamak i\u00e7in sat\u0131n alabilece\u011fim en iyi makine hangisidir?<\/span>
\n3. S\u00fcre\u00e7 planlama deste\u011fi. Bir par\u00e7a ve bir makine verildi\u011finde, onu di\u011fer i\u015flemlerim ve mevcut g\u00f6revlerimin yan\u0131 s\u0131ra en verimli \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015facak \u015fekilde nas\u0131l kurar\u0131m?<\/span><\/p>\n

\u0130lk iki sorunu yerine getirmek i\u00e7in tasarlanan sistem \u00f6rnekleri ayr\u0131nt\u0131l\u0131 olarak a\u00e7\u0131klanmaktad\u0131r. \u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fc problem \u00e7ok daha zordur ve k\u0131saca tart\u0131\u015f\u0131lmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n

Karar Teorisi<\/span><\/strong><\/h3>\n

Karar teorisi, ekonomi alan\u0131ndan geli\u015fen zengin bir tarihe sahiptir. Karar teorisi alan\u0131nda al\u0131nan bir\u00e7ok yakla\u015f\u0131m olmas\u0131na ra\u011fmen, bu b\u00f6l\u00fcmdeki odak noktas\u0131 sadece fayda teorisi yakla\u015f\u0131m\u0131 olacakt\u0131r. <\/span><\/p>\n

Genel olarak konu\u015fursak, herhangi bir karar\u0131n \u00fc\u00e7 unsuru vard\u0131r:<\/span><\/strong><\/p>\n

\u2022 Se\u00e7enekler\u2014karar vericinin se\u00e7im yapt\u0131\u011f\u0131 \u00f6\u011feler<\/span>
\n\u2022 Beklentiler\u2014her se\u00e7enek i\u00e7in olas\u0131 sonu\u00e7lara ili\u015fkin<\/span>
\n\u2022 Tercihler\u2014karar vericinin her sonuca nas\u0131l de\u011fer verdi\u011fi<\/span>
\nKarar se\u00e7enekleri k\u00fcmesinin A1\u20444{A1, A2,…,An} olarak g\u00f6sterildi\u011fini varsayal\u0131m. M\u00fchendislik uygulamalar\u0131nda, sonu\u00e7lar bir dizi de\u011ferlendirme kriteri taraf\u0131ndan \u00f6l\u00e7\u00fclen se\u00e7eneklerin performans\u0131 olarak d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclebilir.<\/span><\/p>\n

Daha spesifik olarak, AM se\u00e7iminde, bir sonu\u00e7, belirli bir AM s\u00fcreci kullan\u0131larak olu\u015fturulmu\u015f bir par\u00e7an\u0131n zaman, maliyet ve y\u00fczey kaplamas\u0131ndan olu\u015fabilirken, AM s\u00fcrecinin kendisi bir se\u00e7enektir. Sonu\u00e7 beklentileri, se\u00e7eneklerin fonksiyonlar\u0131 olarak modellenir, X 1\u20444 g(A) ve ilgili belirsizliklerle modellenebilir.<\/span><\/p>\n

\n

S\u00fcre\u00e7<\/a> \u0130Y\u0130LE\u015eT\u0130RME y\u00f6ntemleri nelerdir<\/span>
\nS\u00fcre\u00e7 \u0130Y\u0130LE\u015eT\u0130RME \u00f6rnekleri<\/span>
\nS\u00fcre\u00e7 \u0130Y\u0130LE\u015eT\u0130RME projeleri<\/span>
\nS\u00fcre\u00e7 y\u00f6netimi a\u015famalar\u0131<\/span>
\nS\u00fcre\u00e7 \u0130Y\u0130LE\u015eT\u0130RME Teknikleri Dersi<\/span>
\ne\u011fitim-bir-sen se\u00e7im y\u00f6netmeli\u011fi<\/span>
\nS\u00fcre\u00e7 \u0130Y\u0130LE\u015eT\u0130RME Nedir<\/span>
\nS\u00fcre\u00e7 \u0130Y\u0130LE\u015eT\u0130RME \u00f6rnek uygulama<\/span><\/p>\n

\n

Tercihler, karar verici taraf\u0131ndan sonu\u00e7lara verilen \u00f6nemi modeller. \u00d6rne\u011fin, bir tasar\u0131mc\u0131, bir konsept model i\u00e7in d\u00fc\u015f\u00fck maliyetli ve k\u0131sa teslim s\u00fcrelerini tercih ederken, k\u00f6t\u00fc y\u00fczey kalitesini kabul etmeye istekli olabilir. Bir\u00e7ok ad hoc karar destek y\u00f6nteminde tercihler, skaler olarak g\u00f6sterilen a\u011f\u0131rl\u0131klar veya \u00f6nemler olarak modellenir.<\/span><\/p>\n

Tipik olarak a\u011f\u0131rl\u0131klar, toplamlar\u0131 1 (normalle\u015ftirilmi\u015f) olacak \u015fekilde belirtilir. Basit problemler i\u00e7in, karar verici sadece a\u011f\u0131rl\u0131klar\u0131 se\u00e7ebilirken, daha karma\u015f\u0131k kararlar i\u00e7in ikili kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma gibi daha karma\u015f\u0131k y\u00f6ntemler kullan\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n

Fayda teorisinde tercihler, beklentiler \u00fczerindeki fayda fonksiyonlar\u0131 olarak modellenir. Beklentiler daha sonra beklenen fayda olarak modellenir. En iyi alternatif, beklenen en b\u00fcy\u00fck faydaya sahip oland\u0131r.<\/span><\/p>\n

\u0130\u015f arkada\u015flar\u0131 son 20 y\u0131lda Karar Destek Problemi (DSP) Tekni\u011fini geli\u015ftiriyor.\u00a0<\/span>DSP’lerin di\u011fer karar form\u00fclasyonlar\u0131 ile kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda avantajlar\u0131, \u00e7oklu hedefleri i\u00e7eren tasar\u0131m kararlar\u0131n\u0131n matematiksel olarak modellenmesi i\u00e7in bir ara\u00e7 sa\u011flamalar\u0131 ve sistemlerin tasar\u0131m\u0131nda insan muhakemesini desteklemeleridir. DSP’lerin form\u00fclasyonu ve \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc, a\u015fa\u011f\u0131dakiler de dahil olmak \u00fczere \u00e7e\u015fitli karar t\u00fcrlerini kolayla\u015ft\u0131r\u0131r.<\/span><\/p>\n

\u00c7e\u015fitli alternatifler aras\u0131ndan biri i\u00e7in birden \u00e7ok \u00f6z niteli\u011fe dayal\u0131 tercih g\u00f6stergesinin se\u00e7imi, De\u011fi\u015fiklik yoluyla bir alternatifin iyile\u015ftirilmesinden taviz vermek gerekir.<\/span>\u00a0Se\u00e7im-se\u00e7im, uzla\u015fma uzla\u015fmas\u0131 veya se\u00e7im uzla\u015fmas\u0131 gibi birbirine ba\u011fl\u0131 birle\u015fik ve hiyerar\u015fik kararlar.<\/span><\/p>\n

Bu b\u00f6l\u00fcmde ele al\u0131nan se\u00e7im problemleri, ilgili iki se\u00e7im alt problemine b\u00f6l\u00fcnecektir. \u0130lk olarak, bu durumda malzemeleri ve s\u00fcre\u00e7leri i\u00e7eren uygulanabilir alternatifler \u00fcretmek gereklidir.<\/span><\/p>\n

\u0130kinci olarak, uygulanabilir alternatifler g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, s\u0131ral\u0131 bir alternatifler listesiyle sonu\u00e7lanan bir niceleme s\u00fcreci uygulan\u0131r. Birinci alt problem \u201cFizibilitenin Belirlenmesi\u201d olarak adland\u0131r\u0131l\u0131rken, ikinci alt problem basit\u00e7e \u201cSe\u00e7im\u201d olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r.\u00a0<\/span><\/p>\n

Fizibilite Belirleme Yakla\u015f\u0131mlar\u0131<\/span><\/strong><\/h3>\n

Bir par\u00e7ay\u0131 imal etmek i\u00e7in uygun malzemeleri ve AM makinelerini belirleme sorunu \u015fa\u015f\u0131rt\u0131c\u0131 derecede karma\u015f\u0131kt\u0131r. Daha \u00f6nce belirtildi\u011fi gibi, AM par\u00e7as\u0131 i\u00e7in pek \u00e7ok olas\u0131 uygulama vard\u0131r.<\/span><\/p>\n

Her uygulama i\u00e7in, mevcut malzemelerin uygunlu\u011fu, imalat maliyeti ve s\u00fcresi, y\u00fczey kalitesi ve do\u011fruluk gereksinimleri, par\u00e7a boyutu, \u00f6zellik boyutlar\u0131, mekanik \u00f6zellikler, kimyasallara kar\u015f\u0131 diren\u00e7 ve di\u011fer uygulamaya \u00f6zel hususlar dikkate al\u0131nmal\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

\u0130\u015fleri karma\u015f\u0131k hale getirmek i\u00e7in, ticari malzeme ve makinelerin say\u0131s\u0131 ve kapasitesi artmaya devam ediyor. Bu nedenle, AM makine ve proses zinciri se\u00e7im problemlerini \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in, en g\u00fcncel bilgilerin mevcut oldu\u011fundan emin olurken, \u00e7ok \u00e7e\u015fitli malzeme ve makineler aras\u0131nda gezinmeli, ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 yetenekleriyle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmal\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bug\u00fcne kadar, fizibilite belirlemeye y\u00f6nelik \u00e7o\u011fu yakla\u015f\u0131m, AM s\u00fcre\u00e7 kabiliyeti ile ilgili nitel bilgilerle ilgilenmek i\u00e7in bilgiye dayal\u0131 bir yakla\u015f\u0131m benimsemi\u015ftir. Daha iyi geli\u015ftirilmi\u015f yakla\u015f\u0131mlardan biri sunuldu. \u00dcretim AM s\u00fcre\u00e7lerinin \u00fcretimi, se\u00e7imi ve s\u00fcre\u00e7 planlamas\u0131 i\u00e7in bilgiye dayal\u0131 bir sistem sundular.<\/span><\/p>\n

Tan\u0131mlad\u0131klar\u0131 \u015fekliyle sorun \u015fuydu: “Ayr\u0131nt\u0131l\u0131 bir i\u015flevsel belirtimden, farkl\u0131 \u00f6zellik kriterlerinin belirtilmesi (maliyet, kalite, gecikme, g\u00f6r\u00fcn\u00fc\u015f, malzeme, vesaire.).”<\/span><\/p>\n

Yakla\u015f\u0131mlar\u0131 iki muhakeme y\u00f6ntemi kulland\u0131, vaka tabanl\u0131 ve a\u015fa\u011f\u0131dan yukar\u0131ya s\u00fcre\u00e7 \u00fcretimi; her birinin g\u00fc\u00e7l\u00fc y\u00f6nleri di\u011ferinin zay\u0131f y\u00f6nlerini telafi etti. Sistemleri KADVISER platformunda geli\u015ftirildi ve kapsaml\u0131 malzeme, makine ve uygulama bilgileri i\u00e7eren bir ili\u015fkisel veritaban\u0131 sisteminden yararland\u0131.<\/span><\/p>\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n \n