{"id":12254,"date":"2023-05-17T11:50:15","date_gmt":"2023-05-17T08:50:15","guid":{"rendered":"https:\/\/bestessayhomework.com\/tr\/?p=12254"},"modified":"2023-05-17T11:50:15","modified_gmt":"2023-05-17T08:50:15","slug":"referans-atif-ikiligi-basim-teknolojileri-basim-teknolojileri-odevleri-basim-teknolojileri-odev-ucretleri-basim-teknolojileri-bolumu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bestessayhomework.com\/tr\/referans-atif-ikiligi-basim-teknolojileri-basim-teknolojileri-odevleri-basim-teknolojileri-odev-ucretleri-basim-teknolojileri-bolumu\/","title":{"rendered":"Referans-At\u0131f \u0130kili\u011fi \u2013 Bas\u0131m Teknolojileri \u2013 Bas\u0131m Teknolojileri \u00d6devleri \u2013 Bas\u0131m Teknolojileri \u00d6dev \u00dccretleri \u2013 Bas\u0131m Teknolojileri B\u00f6l\u00fcm\u00fc"},"content":{"rendered":"

Referans-At\u0131f \u0130kili\u011fi<\/span><\/strong><\/h3>\n

Referanslar\u0131n ve al\u0131nt\u0131lar\u0131n istatistiksel da\u011f\u0131l\u0131mlar\u0131 aras\u0131ndaki \u00f6nemli farka ra\u011fmen, ayn\u0131 madalyonun iki y\u00fcz\u00fcn\u00fc temsil ederler. Dolay\u0131s\u0131yla, bir yandan makalelerin at\u0131f dinamikleri ile di\u011fer yandan kaynaklar\u0131n ya\u015f da\u011f\u0131l\u0131m\u0131 aras\u0131nda belirli bir ili\u015fki vard\u0131r. A\u015fa\u011f\u0131da, bu ili\u015fkinin matematiksel sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 ke\u015ffedece\u011fiz.<\/span><\/p>\n

Makalelerin karma\u015f\u0131k a\u011f temsiline, referanslar\u0131na ve al\u0131nt\u0131lar\u0131na geri d\u00f6n\u00fcyoruz. ta ve tb y\u0131llar\u0131nda yay\u0131nlanan iki makale grubuna odaklan\u0131r. Her setteki ka\u011f\u0131t say\u0131s\u0131n\u0131 N(ta) ve N(tb) ile g\u00f6steriyoruz. Ayr\u0131ca m(ta , tb ), ta’da yay\u0131nlanan bir makalenin tb y\u0131l\u0131nda ald\u0131\u011f\u0131 ortalama at\u0131f say\u0131s\u0131; ve R(tb,ta), tb y\u0131l\u0131nda yay\u0131nlanan bir makalenin referans listesinde g\u00f6r\u00fcnen ta y\u0131l\u0131nda yay\u0131nlanan ortalama referans say\u0131s\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

T\u00fcm at\u0131f makalelerinin ayn\u0131 ara\u015ft\u0131rma alan\u0131na ait oldu\u011funu varsay\u0131yoruz ve disiplinler aras\u0131 makaleleri, kitaplar\u0131 ve ara\u015ft\u0131rma makalesi olmayan di\u011fer referanslar\u0131\/al\u0131nt\u0131lar\u0131 ihmal ediyoruz. Bu varsay\u0131m alt\u0131nda, a k\u00fcmesine at\u0131f yapan ve tb y\u0131l\u0131nda yay\u0131nlanan makalelerin say\u0131s\u0131, tb’de yay\u0131nlanan makalelerin referans listelerinde g\u00f6r\u00fcnen ta y\u0131l\u0131nda yay\u0131nlanan referans say\u0131s\u0131na e\u015fittir.<\/span><\/p>\n

t = tb \u2212ta’y\u0131 tb = ta +t olacak \u015fekilde tan\u0131t\u0131yoruz. R(tb,ta)’y\u0131 r(t)R0(tb) ile de\u011fi\u015ftiriyoruz; burada R0(tb), tb’de yay\u0131nlanan makalelerin referans listesinin ortalama uzunlu\u011fu ve r(t), referanslar\u0131n azalt\u0131lm\u0131\u015f ya\u015f da\u011f\u0131l\u0131m\u0131d\u0131r. (Eq.2.2). Yay\u0131n say\u0131s\u0131 katlanarak artt\u0131\u011f\u0131ndan, N(tb) = N(ta)e\u03b1t \u00a0ve referans listesi uzunlu\u011fu da katlanarak b\u00fcy\u00fcd\u00fc\u011f\u00fcnden, R0(tb) = R0(ta)e\u03b2t, sonra azal\u0131r.<\/span><\/p>\n

Burada R(ta,ta \u2212t) = R0(ta)r(t) ili\u015fkisini kulland\u0131k. A\u015fa\u011f\u0131da, ortalama al\u0131nt\u0131 say\u0131s\u0131n\u0131 m(ta , ta + t ) t’nin bir fonksiyonu olarak ele al\u0131yoruz, burada yay\u0131n y\u0131l\u0131 ta bir parametredir. Ayr\u0131ca referanslar\u0131n ya\u015f da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131, R(tb, tb \u2212 t), yay\u0131n y\u0131l\u0131 tb’nin bir parametre oldu\u011fu t’nin bir fonksiyonu olarak dikkate al\u0131yoruz. Denklem 2.4, bu iki fonksiyon aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi verir.<\/span><\/p>\n

E\u015fitli\u011fi kulland\u0131\u011f\u0131m\u0131z yerde, R(tb,tb \u2212 t) = R(ta,ta \u2212 t) = e\u03b2(ta\u2212tb). Denklem, referans-al\u0131nt\u0131 ikili\u011fini yakalar. Senkronize (geriye d\u00f6n\u00fck) ve artzamanl\u0131 (ileriye d\u00f6n\u00fck) at\u0131f da\u011f\u0131l\u0131mlar\u0131n\u0131 ili\u015fkilendirir.<\/span><\/p>\n

Bu ikili\u011fi g\u00f6sterir. m(ta , ta + t ) ve<\/span>\u00a0R(tb, tb \u2212 t) neredeyse ayna benzeri bir simetri sergiler. Ancak, e(\u03b1+\u03b2)t fakt\u00f6r\u00fc nedeniyle bu fonksiyonlar ayn\u0131 de\u011fildir.<\/span><\/p>\n

Bu fakt\u00f6r ayn\u0131 zamanda bu iki i\u015flev aras\u0131ndaki ince bir niteliksel farktan da sorumludur. Asl\u0131nda, t R(tb, tb \u2212 0 \u03c4)d\u03c4 integrali, t \u2192 \u221e olarak R0(tb)’ye yak\u0131nsar. Bununla birlikte, m(ta,ta + t) fonksiyonu \u00fcstel fakt\u00f6re(\u03b1+\u03b2)t nedeniyle daha yava\u015f bozunur, \u00f6yle ki t m(ta,ta+ \u03c4)d\u03c4 integrali t \u2192 \u221e olarak \u0131raksayabilir.<\/span><\/p>\n

Referanslar\u0131n ve At\u0131flar\u0131n Stokastik Modellenmesi<\/span><\/strong><\/h3>\n

Yazarlar\u0131n makaleleri i\u00e7in referans listelerini nas\u0131l olu\u015fturduklar\u0131n\u0131 burada tart\u0131\u015faca\u011f\u0131z. Yazar\u0131n referanslar\u0131n\u0131 kopyalama\/yinelemeli arama algoritmas\u0131na g\u00f6re se\u00e7ti\u011fini varsay\u0131yoruz. Bu algoritmay\u0131, makalelerin referans listelerinin ya\u015f bile\u015fimini a\u00e7\u0131klayan nicel modelin merkezine koyduk.<\/span><\/p>\n

Model iki ampirik fonksiyon i\u00e7erir: eskime fonksiyonu ve eskime fonksiyonu ve bir ampirik parametre – ka\u011f\u0131d\u0131n uygunlu\u011fu. Bir sonraki ad\u0131mda, bu modeli Fizik ka\u011f\u0131tlar\u0131 ile \u00f6l\u00e7\u00fcmlerde kalibre ediyoruz, yani eskime i\u015flevini, eskime i\u015flevini ve ka\u011f\u0131d\u0131n benzer ka\u011f\u0131t gruplar\u0131 \u00fczerinden ortalamas\u0131n\u0131 belirliyoruz.<\/span><\/p>\n

Bir sonraki ad\u0131mda, yakla\u015f\u0131m\u0131m\u0131z\u0131 tek tek makalelere geni\u015fletiyor ve al\u0131nt\u0131 dinamiklerinin olas\u0131l\u0131ksal bir modelini form\u00fcle ediyoruz. Bu model, bir makalenin at\u0131f dinami\u011fini kendi kendini uyaran stokastik bir s\u00fcre\u00e7 (Hawkes s\u00fcreci) olarak temsil eder. Bu olas\u0131l\u0131ksal modelin ortalama alan yakla\u015f\u0131m\u0131n\u0131n, beklendi\u011fi gibi referanslar\u0131n ya\u015f da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131 verdi\u011fini g\u00f6steriyoruz.<\/span><\/p>\n

Bilimsel makalelerin referans listelerinin kompozisyonunun at\u0131f analizi i\u00e7in ipucu oldu\u011funa inan\u0131yoruz.<\/span><\/p>\n

Bir makalenin at\u0131f dinami\u011fini ara\u015ft\u0131rma alan\u0131n\u0131n pop\u00fclaritesi, dergi etki fakt\u00f6r\u00fc, at\u0131f yapan yazarlar\u0131n tercihleri ve zevkleri gibi bir\u00e7ok fakt\u00f6r belirlerken; bir makalenin referans listesi yaln\u0131zca bir kaynaktan gelir: referanslar\u0131 i\u00e7eriklerine ve ya\u015flar\u0131na g\u00f6re se\u00e7en bir yazar\u0131n (ara\u015ft\u0131rma ekibinin) kararlar\u0131. Burada referanslar\u0131n ya\u015f\u0131na odaklan\u0131yoruz ve \u00e7ok \u00f6nemli olabilse de i\u00e7eriklerini dikkate alm\u0131yoruz.<\/span><\/p>\n

\u0130lk hedefimiz, makalelerin referans listelerinin ya\u015f kompozisyonunu \u00f6l\u00e7mek ve modellemektir. Bu ama\u00e7la, g\u00f6sterildi\u011fi gibi, do\u011frudan ve dolayl\u0131 referanslar aras\u0131nda ayr\u0131m yap\u0131yoruz. Do\u011frudan referanslar\u0131, ana makalenin ba\u015fka herhangi bir referans\u0131 taraf\u0131ndan al\u0131nt\u0131lanmayan makaleler olarak tan\u0131mlar\u0131z. Dolayl\u0131 referanslar\u0131, \u00f6nceden se\u00e7ilmi\u015f bir veya birka\u00e7 referans taraf\u0131ndan al\u0131nt\u0131lanan makaleler olarak tan\u0131mlar\u0131z.<\/span><\/p>\n

\n

Makalede referans<\/a> Nas\u0131l yaz\u0131l\u0131r<\/span>
\nMetin i\u00e7i referans g\u00f6sterme<\/span>
\nMetin i\u00e7i referans g\u00f6sterme APA<\/span>
\nMakalede referans Nedir<\/span>
\nAPA referans sistemi<\/span>
\nMakale referans \u00f6rne\u011fi<\/span>
\nReferans g\u00f6sterme APA<\/span>
\nAt\u0131f Stilleri<\/span><\/p>\n

\n

Dolayl\u0131 referanslar\u0131n kayna\u011f\u0131 nedir? Yazar baz\u0131 eski ufuk a\u00e7\u0131c\u0131 makalelerden al\u0131nt\u0131 yap\u0131yorsa, en son referanslar\u0131 muhtemelen onlardan da al\u0131nt\u0131 yapacakt\u0131r. Bizim deyimimizle, bu eski ka\u011f\u0131tlar dolayl\u0131 referanslard\u0131r.<\/span><\/p>\n

\u00d6te yandan, dolayl\u0131 g\u00f6ndermeler kopyalamadan kaynaklanabilir. Ger\u00e7ekten de, bir ara\u015ft\u0131rma makalesi yazan bir yazar\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Bilimsel dergileri veya medya makalelerini okur, veritabanlar\u0131n\u0131 ara\u015ft\u0131r\u0131r, ilgili makaleleri bulur ve baz\u0131lar\u0131n\u0131 referans listesine ekler. Bunlar do\u011frudan referanslard\u0131r.<\/span><\/p>\n

Bir sonraki ad\u0131mda yazar, \u00f6nceden se\u00e7ilmi\u015f bu makalelerin referans listelerini inceler, ilgili referanslar\u0131 al\u0131r, okur ve baz\u0131lar\u0131n\u0131 referans listesine ekler. Bunlar dolayl\u0131 referanslard\u0131r. Daha sonra yazar, yeni eklenen makalelerin referans listelerini inceler, baz\u0131 referanslar\u0131 kopyalar ve yinelemeli olarak devam eder.<\/span><\/p>\n

Dolayl\u0131 referans tan\u0131m\u0131m\u0131z, tesad\u00fcf\u00fcn nedenine (kopyalama veya tesad\u00fcf) bak\u0131lmaks\u0131z\u0131n, \u00f6nceden se\u00e7ilmi\u015f makalelerin referans listelerinde g\u00f6r\u00fcnen t\u00fcm makaleleri i\u00e7erir.<\/span><\/p>\n

A\u015fa\u011f\u0131da, bu kopyalama\/yinelemeli arama mekanizmas\u0131 taraf\u0131ndan olu\u015fturulan makalelerin referans listesinin ya\u015f bile\u015fimini analiz edece\u011fiz. Analizimiz, dolayl\u0131 referanslar\u0131n \u00f6nceden se\u00e7ilmi\u015f atalar\u0131ndan daha eski olmas\u0131n\u0131 gerektiren nedensellik ilkesine dayanmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n

Kaynak g\u00f6sterme s\u00fcrecinin karikat\u00fcr \u015femas\u0131 a\u015fa\u011f\u0131daki gibidir. Belirli bir toplulu\u011fa ait yeni bir gazete d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Bu makalenin yazar\u0131n\u0131n, ayn\u0131 toplulu\u011fa ait herhangi bir eski makaleyi referans listesine ekleyebilece\u011fini varsay\u0131yoruz.<\/span><\/p>\n

Bu makalenin se\u00e7imi iki ba\u011f\u0131ms\u0131z yoldan ger\u00e7ekle\u015febilir: do\u011frudan ve dolayl\u0131 yol. Yani, yeni makalenin yazar\u0131, bu makalenin ait oldu\u011fu toplulukta arama yapar ve orada A, B, C makalelerini referans olarak se\u00e7er.<\/span><\/p>\n

Daha sonra se\u00e7ilmi\u015f makalelerin referans listelerini inceler, e, f gibi baz\u0131 referanslar\u0131 al\u0131r ve bunlar\u0131 da referans listesine ekler.<\/span><\/p>\n

S\u00fcre\u00e7 yinelemeli olarak devam eder, yani bir sonraki ad\u0131mda yazar yeni se\u00e7ilen f makalelerinin referans listelerini analiz eder, orada ba\u015fka referanslar g al\u0131r, bunlar\u0131 kendi referans listesine dahil eder ve bu b\u00f6yle devam eder. A, B, C ka\u011f\u0131tlar\u0131 do\u011frudan, e, f, g belgeleri ise dolayl\u0131 referanslard\u0131r.<\/span><\/p>\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n \n