Korelasyon Y\u00f6ntemi<\/span><\/strong><\/h3>\nKorelasyon y\u00f6nteminde, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar de\u011fi\u015fkenler aras\u0131nda var olan ili\u015fkileri ara\u015ft\u0131r\u0131rlar. Ba\u011f\u0131ms\u0131z bir de\u011fi\u015fkeni de\u011fi\u015ftirmek yerine, deneyciler de\u011fi\u015fkenin mevcut \u00f6znitelikleriyle ilgilenir. \u00d6rne\u011fin, psikoloji laboratuvar\u0131ndaki ara\u015ft\u0131rma kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131nda deneysel olarak stres yaratmak ve etkilerini g\u00f6zlemlemek yerine, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar polis memurlar\u0131, yar\u0131\u015f arabas\u0131 s\u00fcr\u00fcc\u00fcleri veya s\u0131nav kayg\u0131s\u0131ndan muzdarip \u00fcniversite \u00f6\u011frencileri gibi stresli durumlarda zaten i\u015flev g\u00f6ren insanlar\u0131 inceleyebilirler.<\/span><\/p>\n\u0130li\u015fkilendirme y\u00f6nteminin deneysel y\u00f6ntemden farkl\u0131 bir ba\u015fka yolu, ili\u015fkisel yakla\u015f\u0131mda ara\u015ft\u0131rma kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n\u0131n deney ve kontrol gruplar\u0131na atanmamas\u0131d\u0131r. Bunun yerine, ya\u015f, cinsiyet, do\u011fum s\u0131ras\u0131, sald\u0131rganl\u0131k d\u00fczeyi veya nevrotiklik derecesi gibi ba\u011f\u0131ms\u0131z bir de\u011fi\u015fkene g\u00f6re farkl\u0131l\u0131k g\u00f6steren ara\u015ft\u0131rma kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131, ki\u015filik testi yan\u0131tlar\u0131 veya i\u015f performans\u0131 gibi baz\u0131 ba\u011f\u0131ml\u0131 de\u011fi\u015fkenlerdeki performanslar\u0131yla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131l\u0131r.\u00a0<\/span><\/p>\nKorelasyon Y\u00f6ntemini Uygulamak<\/span><\/strong><\/h3>\nKorelasyon y\u00f6ntemini uygulayan ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, de\u011fi\u015fkenler aras\u0131ndaki ili\u015fkiyle – bir de\u011fi\u015fkendeki davran\u0131\u015f\u0131n di\u011fer de\u011fi\u015fkenin bir i\u015flevi olarak nas\u0131l de\u011fi\u015fti\u011fi veya farkl\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131 ile ilgilenirler. \u00d6rne\u011fin, do\u011fum s\u0131ras\u0131 sald\u0131rganl\u0131kla ilgili mi? Bir IQ testinde y\u00fcksek puan alan ki\u015filer, d\u00fc\u015f\u00fck puan alanlardan daha iyi bilgisayar bilimcileri mi olur? Bu t\u00fcr sorular\u0131n cevaplar\u0131 sadece ara\u015ft\u0131rmada de\u011fil, ayn\u0131 zamanda bir ki\u015finin ba\u015far\u0131 \u015fans\u0131 hakk\u0131nda tahminlerde bulunulmas\u0131 gereken uygulamal\u0131 durumlarda da yararl\u0131d\u0131r. Girdi\u011finiz \u00fcniversiteye giri\u015f s\u0131navlar\u0131, standartla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f test puanlar\u0131n\u0131n de\u011fi\u015fkenleri ile s\u0131n\u0131f ba\u015far\u0131s\u0131 aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi g\u00f6steren ili\u015fkisel ara\u015ft\u0131rmalara dayanmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n\u0130nsan ki\u015fili\u011finin \u00e7e\u015fitli y\u00f6nleri \u00fczerinde \u00e7ok say\u0131da korelasyonel ara\u015ft\u0131rma yap\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Henry Murray taraf\u0131ndan form\u00fcle edilen ve daha sonra David McClelland taraf\u0131ndan incelenen bir kavram olan ba\u015far\u0131 ihtiyac\u0131n\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Bu konudaki ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n \u00e7o\u011fu, \u00f6l\u00e7\u00fclen ba\u015far\u0131 ihtiyac\u0131n\u0131n seviyesi ile bir dizi ba\u015fka de\u011fi\u015fken \u00fczerindeki performans\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rd\u0131.<\/span><\/p>\n\u00d6rne\u011fin, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, ba\u015far\u0131 ihtiyac\u0131 y\u00fcksek olan ki\u015filerin \u00fcniversitede ba\u015far\u0131 ihtiyac\u0131 d\u00fc\u015f\u00fck olanlardan daha y\u00fcksek notlar al\u0131p almad\u0131klar\u0131n\u0131 belirlemek istediler. Psikologlar deneysel y\u00f6ntemi kullanmay\u0131 se\u00e7ebilir ve \u00e7ocuklar\u0131n ba\u015far\u0131 ihtiyac\u0131n\u0131 art\u0131rd\u0131\u011f\u0131 bilinen teknikler konusunda e\u011fitilmi\u015f yeti\u015fkinler taraf\u0131ndan yeti\u015ftirilece\u011fi bir deney tasarlayabilirdi. Y\u0131llar sonra, \u00e7ocuklar \u00fcniversiteye gittiklerinde, ba\u015far\u0131 gereksinimi y\u00fcksek olanlar\u0131n notlar\u0131, ba\u015far\u0131 gereksinimi d\u00fc\u015f\u00fck olanlar\u0131n notlar\u0131yla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131labilirdi. Elbette, b\u00f6yle bir deneyin d\u00fc\u015f\u00fcnmenin sa\u00e7ma oldu\u011funu g\u00f6rebilirsiniz.<\/span><\/p>\nAra\u015ft\u0131rmac\u0131lar, korelasyon y\u00f6ntemini kullanarak bir grup \u00fcniversite \u00f6\u011frencisinin ba\u015far\u0131-ihtiya\u00e7 seviyelerini \u00f6l\u00e7t\u00fcler ve bunlar\u0131 \u00f6\u011frencilerin notlar\u0131yla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rd\u0131lar. Ba\u011f\u0131ms\u0131z de\u011fi\u015fken (y\u00fcksekten d\u00fc\u015f\u00fc\u011fe farkl\u0131 ba\u015far\u0131 ihtiyac\u0131 seviyeleri) manip\u00fcle edilmemi\u015f veya de\u011fi\u015ftirilmemi\u015ftir. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar mevcut verilerle \u00e7al\u0131\u015ft\u0131lar ve ba\u015far\u0131 ihtiyac\u0131 y\u00fcksek olan \u00f6\u011frencilerin, ba\u015far\u0131 ihtiyac\u0131 d\u00fc\u015f\u00fck olan \u00f6\u011frencilerden daha y\u00fcksek notlar ald\u0131klar\u0131n\u0131 buldular.<\/span><\/p>\nYaz\u0131 dizisi boyunca ki\u015filik ara\u015ft\u0131rmalar\u0131nda korelasyonel y\u00f6ntemin bir\u00e7ok \u00f6rne\u011fini, \u00f6zellikle de de\u011ferlendirme tekniklerinin geli\u015ftirilmesi ve uygulanmas\u0131na ili\u015fkin tart\u0131\u015fmalarda g\u00f6rece\u011fiz. De\u011ferlendirme cihazlar\u0131n\u0131n g\u00fcvenilirli\u011fi ve ge\u00e7erlili\u011fi, tipik olarak korelasyon y\u00f6ntemi ile belirlenir. Ek olarak, ki\u015fiselli\u011fin bir\u00e7ok y\u00f6n\u00fc, di\u011fer de\u011fi\u015fkenlerle ili\u015fkilendirilerek incelenmi\u015ftir.<\/span><\/p>\nKorelasyon Katsay\u0131s\u0131<\/span><\/strong><\/h3>\nKorelasyonun birincil istatistiksel \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fc, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki ili\u015fkinin y\u00f6n\u00fc ve g\u00fcc\u00fc hakk\u0131nda kesin bilgi sa\u011flayan korelasyon katsay\u0131s\u0131d\u0131r. \u0130li\u015fkinin y\u00f6n\u00fc olumlu veya olumsuz olabilir. Bir de\u011fi\u015fkendeki y\u00fcksek puanlar di\u011fer de\u011fi\u015fkendeki y\u00fcksek puanlara e\u015flik ediyorsa y\u00f6n olumludur. Bir de\u011fi\u015fkendeki y\u00fcksek puanlar di\u011fer de\u011fi\u015fkendeki d\u00fc\u015f\u00fck puanlara e\u015flik ediyorsa y\u00f6n olumsuzdur.<\/span><\/p>\nKorelasyon katsay\u0131lar\u0131 -1,00 (m\u00fckemmel bir pozitif korelasyon) ile -1,00 (m\u00fckemmel bir negatif korelasyon) aras\u0131nda de\u011fi\u015fir. Korelasyon katsay\u0131s\u0131 -1.00 veya -1.00’a ne kadar yak\u0131nsa, ili\u015fki o kadar g\u00fc\u00e7l\u00fcd\u00fcr ve bir de\u011fi\u015fken hakk\u0131nda di\u011ferinden o kadar g\u00fcvenli tahminler yapabiliriz.<\/span><\/p>\nSebep ve sonu\u00e7. Korelasyon y\u00f6nteminin birincil s\u0131n\u0131rlamas\u0131, neden ve sonu\u00e7 ile ilgilidir. S\u0131rf iki de\u011fi\u015fken y\u00fcksek bir korelasyon g\u00f6sterdi\u011finden, birinin di\u011ferine neden oldu\u011fu sonucu \u00e7\u0131kmaz. Ger\u00e7ekten b\u00f6yle bir ili\u015fki olabilir, ancak ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, iyi kontrol edilmi\u015f, sistematik bir deneyde yapabilecekleri gibi, birinin var oldu\u011fu sonucuna otomatik olarak varamazlar.<\/span><\/p>\nBir psikolo\u011fun korelasyonel y\u00f6ntemi uygulad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve iki ki\u015filik de\u011fi\u015fkeni olan utanga\u00e7l\u0131k ve benlik sayg\u0131s\u0131 aras\u0131nda g\u00fc\u00e7l\u00fc bir negatif ili\u015fki buldu\u011funu varsayal\u0131m: Utanga\u00e7l\u0131k seviyesi ne kadar y\u00fcksekse, benlik sayg\u0131s\u0131 seviyesi o kadar d\u00fc\u015f\u00fckt\u00fcr. Tersine, utanga\u00e7l\u0131k seviyesi ne kadar d\u00fc\u015f\u00fckse, \u00f6z sayg\u0131 seviyesi o kadar y\u00fcksek olur.<\/span><\/p>\n \u0130li\u015fki a\u00e7\u0131kt\u0131r<\/strong>: Utanga\u00e7 insanlar, \u00f6zg\u00fcven \u00f6l\u00e7\u00fclerinde d\u00fc\u015f\u00fck puan alma e\u011filimindedir. Bununla birlikte, utanga\u00e7 olman\u0131n insanlar\u0131n d\u00fc\u015f\u00fck \u00f6zg\u00fcvene sahip olmas\u0131na neden oldu\u011funu kesin olarak \u00e7\u0131karamay\u0131z. Bunun tam tersi de olabilir \u2014 d\u00fc\u015f\u00fck \u00f6zg\u00fcven insanlar\u0131n utanga\u00e7 olmas\u0131na neden olur. Veya fiziksel g\u00f6r\u00fcn\u00fcm veya ebeveyn reddi gibi ba\u015fka bir de\u011fi\u015fken, hem utanga\u00e7l\u0131\u011fa hem de d\u00fc\u015f\u00fck benlik sayg\u0131s\u0131na neden olabilir.<\/span><\/p>\nKorelasyonel ara\u015ft\u0131rmalardan sonu\u00e7 \u00e7\u0131karma konusundaki bu k\u0131s\u0131tlama, amac\u0131 belirli nedenleri belirlemek olan ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar i\u00e7in zorluklar sunmaktad\u0131r. Bununla birlikte, amac\u0131 ger\u00e7ek d\u00fcnyadaki davran\u0131\u015f\u0131 tahmin etmek olan uygulay\u0131c\u0131lar i\u00e7in korelasyon y\u00f6ntemi daha tatmin edicidir. \u00d6rne\u011fin, ba\u015far\u0131 ihtiyac\u0131na dayanarak \u00fcniversitede ba\u015far\u0131y\u0131 tahmin edebilmek i\u00e7in, yaln\u0131zca iki de\u011fi\u015fkenin y\u00fcksek bir korelasyona sahip oldu\u011funu belirlememiz gerekir.<\/span><\/p>\nBir \u00fcniversite ba\u015fvurusu, ba\u015far\u0131 ihtiyac\u0131na y\u00f6nelik bir testte y\u00fcksek puan al\u0131rsa, \u00fcniversitede iyi notlar alaca\u011f\u0131n\u0131 tahmin edebiliriz. Bu durumda, ba\u015far\u0131 ihtiyac\u0131 d\u00fczeyinin iyi bir akademik performansa neden olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemekle ilgilenmiyoruz, sadece iki de\u011fi\u015fkenin ili\u015fkili olup olmad\u0131\u011f\u0131 ve birinin di\u011ferinden tahmin edilip edilemeyece\u011fi ile ilgileniyoruz.<\/span><\/p>\n\u00c7o\u011fu bilim insan\u0131 bunlar\u0131 kullansa da, teoriler bazen a\u015fa\u011f\u0131lay\u0131c\u0131 terimlerle an\u0131l\u0131r. “Sonu\u00e7ta,” diyorlar, “bu sadece bir teori!” Pek \u00e7ok insan bir teorinin belirsiz, soyut ve spek\u00fclatif oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcr, ger\u00e7ekte bir \u00f6nsezi veya tahminden ba\u015fka bir \u015fey de\u011fildir ve bir ger\u00e7e\u011fin tam tersi.<\/span><\/p>\nAra\u015ft\u0131rma kan\u0131t\u0131 olmayan bir teorinin spek\u00fclasyon oldu\u011fu do\u011frudur. Bununla birlikte, bir t\u00fcr a\u00e7\u0131klay\u0131c\u0131 \u00e7er\u00e7eve veya ba\u011flamda d\u00fczenlenmedik\u00e7e, bir y\u0131\u011f\u0131n ara\u015ft\u0131rma verisi anlams\u0131z olabilir.<\/span><\/p>\nBir teori, deneysel verileri anlaml\u0131 bir \u015fekilde basitle\u015ftirmek ve tan\u0131mlamak i\u00e7in bir \u00e7er\u00e7eve sa\u011flar. Bir teori, verileri kar\u015f\u0131l\u0131kl\u0131 ili\u015fkilerinde temsil eden bir t\u00fcr harita olarak kabul edilebilir. Verilere d\u00fczen getirmeye, onlar\u0131 bir modele uydurmaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131r.<\/span><\/p>\nTeoriler, belirli bir fenomen s\u0131n\u0131f\u0131n\u0131 (bizim durumumuzda, ki\u015fili\u011fe ili\u015fkin davran\u0131\u015flar ve deneyimler) a\u00e7\u0131klamak i\u00e7in kullan\u0131lan ilkeler k\u00fcmesidir. Ki\u015filik teorileri yararl\u0131 olacaksa, test edilebilir olmal\u0131 ve \u00e7e\u015fitli \u00f6nermeleri \u00fczerine ara\u015ft\u0131rmay\u0131 te\u015fvik edebilmelidir. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, teorinin y\u00f6nlerinin kabul edilip edilmeyece\u011fini belirlemek i\u00e7in deneyler yapabilmelidir.<\/span><\/p>\nKi\u015filik teorileri, bu verileri tutarl\u0131 bir \u00e7er\u00e7evede d\u00fczenleyerek ki\u015fili\u011fin verilerini netle\u015ftirebilmeli ve a\u00e7\u0131klayabilmelidir. Teoriler ayr\u0131ca davran\u0131\u015f\u0131 anlamam\u0131za ve tahmin etmemize yard\u0131mc\u0131 olmal\u0131d\u0131r. Test edilebilen ve davran\u0131\u015f\u0131 a\u00e7\u0131klayabilen, anlayabilen ve tahmin edebilen bu teoriler, daha sonra insanlar\u0131n davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131, duygular\u0131n\u0131 ve duygular\u0131n\u0131 zararl\u0131dan yararl\u0131ya, istenmeyenden arzulanana do\u011fru de\u011fi\u015ftirmelerine yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in uygulanabilir.<\/span><\/p>\n
\nPsikoloji \u00f6dev, tez, proje, makale, rapor<\/span> yazd\u0131rma sipari\u015fi veya<\/span> di\u011fer t\u00fcm dan\u0131\u015fmanl\u0131k<\/span> talepleriniz i\u00e7in,<\/span> hemen sayfan\u0131n alt\u0131ndaki formu doldurarak veya whatsapp destek hatt\u0131m\u0131zdan bize ula\u015f\u0131n.<\/span><\/a><\/span><\/span><\/p>\n
\n