4D Görüntüleme Araçları – Basım Teknolojileri – Basım Teknolojileri Ödevleri – Basım Teknolojileri Ödev Ücretleri – Basım Teknolojileri Bölümü
Biyomedikal Uygulamalar için Açık Kaynaklı 4D Görüntüleme Araçlarının Kullanımı
Açık kaynaklı yazılım, birçok alanda uygulamacı, öğrenci ve araştırma toplulukları için farklı yazılım değerlendirme veya dağıtım modellerini temsil eder ve kullanıcı için yenilik mekanizmaları açısından yol gösterir.
Açık kaynak topluluklarına dayalı modelin başarısı, uzay araştırmaları, tıbbi görüntüleme, farmasötik geliştirme ve ileri üretim gibi bilgisayar uygulamaları dışındaki yeni alanlarda ortaya çıkan bir paradigma oluşturdu. Premium veya daha doğrusu ücretli yazılımlar, kaynak kodu erişimi olmayan kullanıcıların yazılım lisansı için ödeme yapmak zorunda olduğu ve yazılım şirketlerinin koşul ve kısıtlamalar uyguladığı farklı bir model üzerinde çalışır.
Açık kaynaklı yazılım, kaynak koduyla paylaşılabilir veya dağıtılabilir, bu da daha kolay kullanılabilirlik ve değişiklik sağlar. Açık kaynaklı yazılım geliştirme projeleri, genellikle kendi ihtiyaçlarını karşılamak için bireyler tarafından veya kullanıcıların tüketimi için birey grupları tarafından ücretsiz olarak yürütülür.
Açık kaynaklı yazılım geliştirme modeli, gönüllü katkı ile yürütülür. Açık kaynaklı bir yazılım projesi geliştirmede en yaygın senaryo, bir kişinin veya grubun bir özelliğe olan ihtiyacı karşılamak için kod yazması veya yerel bir ihtiyacı beslemek için tamamen yeni bir yazılım yaratmasıdır. Açık kaynak geliştirme toplulukları, yüksek motivasyona sahip profesyoneller ve bazen son derece yetenekli programcılar ve geliştiriciler olan gönüllülerden oluşur.
Açık kaynak projesini gönüllü olarak yürütme motivasyonu, kullanıcı ihtiyacı, yüksek kaliteli açık kaynak projelerinin yüksek itibarı ve işten keyif almanın bir bileşimidir. Açık kaynaklı yazılımla ilgili avantajlar, kullanılabilirlik kolaylığı, işlev kolaylığı, kullanıcı dostu arayüz, esneklik, kalite, ucuzluk, birlikte çalışabilirlik, özelleştirilebilirlik, kararlılık ve topluluk desteğidir.
Gelişmekte olan ülkelerde açık kaynak yazılımların sağladığı dijital dönüşüm fırsatları dikkat çekicidir. Yazılım şirketleri tarafından geliştirilen yazılımlar ile akademik projelerde bireyler tarafından geliştirilen yazılımlar arasında önemli bir fark vardır; yazılım şirketleri tarafından geliştirilen yazılımlar, pazar ihtiyaçlarını karşılamaya ve güçlü ve somut sonuçlar üretmeye yönelikken, akademik projede geliştirilen yazılımlar bilimsel yenilik içindir veya bilime hizmet etmeyi amaçlar.
Klinik deneyler ve uygulamalardan elde edilen araştırma sonuçlarını tercüme etmek için, biyomedikal bilişim alanındaki gelişmeler, profesyonel, yüksek verimli ve doğru, klinik olarak yetkin yazılım elde etmek için sınırları zorlamıştır. Yüksek doğruluk ve tekrarlanabilirlik ile güvenilir sonuçlar için klinik araştırmalarda kullanılabilecek güvenilir tıbbi görüntüleme yazılımını belirlemeye ihtiyaç vardır.
Gelecek vaat eden biyomedikal yazılım geliştirme, aşağıdaki önerilen yönergeler izlenerek tamamlanabilir: proje ve ekip yönetimi; sürekli geri bildirim entegrasyonu ile test odaklı geliştirme; yorumlanabilirlik; Yazılım Dağıtımı; kalite odaklı bir yaklaşım; ve kullanıcı merkezli tasarım vb.
Biyomedikal bilişimdeki yaygın ve canlı açık kaynak projeleri, yaratıcı süreci hızlandırabilen disiplinler arası işbirliği yoluyla yeni modülleri entegre ederek gerçek dünyadaki sağlık bilgilerinin keşfedilmesinde büyük buluşlara yol açabilir. Tıbbi yazılım araştırmasındaki disiplinler arası yaklaşım, yaratıcılığı açığa çıkarabilir ve uzmanlık alanına dayalı olarak konu alanındaki bilgiyi entegre edebilir.
Görüntüleme cihazları nelerdir
Tıbbi görüntüleme yöntemleri
Kesitsel görüntüleme nedir
X ışını kullanılan GÖRÜNTÜLEME cihazları
Röntgen cihazları nelerdir
Tomografi mi ultrason mu
Tomografi nedir
Röntgen ve tomografi farkı
TIBBİ GÖRÜNTÜLEME
Tıbbi görüntüleme, konunun anatomik inceliklerini anlamak için cerrahlar tarafından önceden görselleştirme tekniği olarak kullanılır. Tıbbi görüntü analizi, tedavi için 3B ve hatta daha yüksek boyutlu görüntü veri setlerinin geliştirilmesini tetiklemiştir.
Görüntüleme yazılımı, bilgisayarlı tomografi (CT), X-ışını ve manyetik rezonans görüntülemeden (MRI) elde edilen hacimsel biyolojik görüntüleme verilerinin görselleştirilmesi ve analizi için biyomedikal ve diğer birçok bilimsel disiplinde ilerleme sağlamıştır.
Tıbbi görüntü işleme, bilgisayarla görmenin bir alt kümesidir. Son yirmi yılda, açık kaynak proje toplulukları, bilgisayar destekli tanıda biyomedikal araştırmalar için bir çerçeve olarak sağlanabilecek standart tıbbi görüntüleme görselleştirme ve analiz araçlarının geliştirilmesine katkıda bulunmuştur.
Tıbbi görüntüleme verilerini kullanarak yeni teknikler, implantlar ve yapı iskeleleri geliştirmek için hızlı prototiplemeyi kullanmaya yönelik araştırmacıların ve tıp uzmanlarının ilgisinde hızlı bir artış olduğunu da belirtmekte fayda var. Klinik denemeler sırasında veya hasta teşhisi dışında klinik amaçlarla elde edilen tıbbi görüntüleme verileri, hızlı prototiplemede ve çok merkezli denemelerde veya cerrahi değerlendirmede kullanılmak üzere araştırma kitaplıklarında yasal ikincil uygulamalara hizmet eder.
Tıp asistanları ve cerrahlar, tedavi ve karar verme için yalnızca tıbbi görüntüleme verilerine güvenir. Tıbbi görüntülemedeki gelişme, cerrahların hastaya hedefe yönelik gelişmiş kişiselleştirilmiş tedavi sağlamasına olanak tanır.
Tıpta dijital görüntüleme ve iletişim (DICOM), sağlık sektöründe tıbbi görüntüleme veri yönetimi için altın standart olarak kabul edilir; DICOM’un amacı, resim arşivleme ve iletişim sistemlerinde kayıt, yakalama ve ortam alışverişidir.
Sağlık hizmetlerinde 4D görüntüleme, 2D ve 3D hacimsel görüntülerin zamandan ve hasta hareketinin ayrıntılarından kaynaklanan, kaçınılmaz olan ancak belirsizliğe, tanımlamaya, artefakt hatasına ve lokalizasyona yol açan hatalarını en aza indirmiştir.
2B ve 3B paradigma, zamana bağlı bilgisayarlı tomografi (CT), manyetik rezonans görüntüleme (MRI) ve ultrason görüntüleme makinelerinden elde edilebilen 4B tıbbi görüntülemeye ilerlemiştir; bu teknolojiler, hacimsel görüntü rekonstrüksiyonu ve doğru görüntü projeksiyonu için paralel çoklu dedektör dizisini kullanır.
Tıbbi görüntülemedeki ilerleme, açık erişimli yazılımın uygulama programlama arabirimi (API) aracılığıyla hastaya veya soruna özel olarak uyarlanabilen dijital tıbbi görüntü analiz yazılımının geliştirilmesini teşvik etmiştir.
Özel tıbbi görüntüleme yazılımının sınırlamaları, artefakt düzeltme, uzamsal görüntü kaydı, kantitatif özellik çıkarımı ve anatomi segmentasyonu için modüller eklenerek çözülebilir. Tıbbi görüntüleme yazılımının gelişimi esas olarak akademik araştırma toplulukları tarafından yürütülmektedir.
Sağlık hizmetlerinde açık kaynak kodlu yazılım geliştirmenin özellikle tıbbi görüntü analizi, hasta tıbbi kayıt yönetimi yazılımları ve resim arşivleme ve iletişim sistemleri (PACS) uygulamalarına odaklandığı görülmektedir.
Herhangi bir hastalığın başarılı ameliyatı veya teşhisi, esas olarak hastanın tıbbi görüntüleme verilerine dayanır. Tıp asistanları ve cerrahlar, hastanın mevcut durumunu anlamak, ampirik verilerden veya görsel muhakemeden durumları değerlendirmek ve görüldüğü gibi tercih edilen tedaviye karar vermek için tıbbi görüntüleme verilerine ihtiyaç duyar.
Görüntüleme cihazları nelerdir Kesitsel görüntüleme nedir Röntgen cihazları nelerdir Röntgen ve tomografi farkı Tıbbi görüntüleme yöntemleri Tomografi mi ultrason mu Tomografi nedir X ışını kullanılan GÖRÜNTÜLEME cihazları
Son yorumlar