Atıf İşlevleri

bestessayhomework@gmail.com - Bize Mail Kanalımızdan veya sağ alt köşedeki Whatsapp tuşundan Ulaşın - 0 (312) 276 75 93 -Essay Yaptırma, Essay Yazdırma, Parayla Essay Yazdırma, Parayla Essay Yaptırma, Ücretli Essay, Ücretli Essay Yaptırma, Profesyonel Essay Yaptırma, Essay Projesi Yaptır, Essay Ödev Yardımı Al, Essay Düzenleme, Essay Projesi Yaptır, Essay Sepeti, Essay Fiyat Teklifi Al, Essay Danışmanlık, Essay Arşivleri, Essay Kategorisi, Essay Yazdırmak, Essay Yazdırma Ücreti, Essay Sunum, Essay Çeviri, Essay Yazdırma Ücreti, Ücretli Essay Yazdırma, Essay Yazdırma Siteleri, Parayla Essay Yazma, Ödev Yazdırma, Essay Yazdırmak İstiyorum, Research Paper Yazdırmak, Argumentative Essay Topics, Cause Effect Essay Örnekleri, Classification Essay, Essay Çeşitleri, Essay Rehberi, Opinion Essay Examples, Makale Yazdırma, Kompozisyon Yazdırma, Parayla Makale Yazdırma, Parayla Kompozisyon Yazdırma, Ücretli Makale, Ücretli Kompozisyon, Profesyonel Makale Yaptırma, Profesyonel Kompozisyon Yaptırma, Makale Projesi Yaptır, Makale Ödev Yardımı Al, Makale Düzenleme, Makale Projesi Yaptır, Makale Sepeti, Makale Fiyat Teklifi Al, Makale Danışmanlık, Makale Arşivleri, Makale Kategorisi, Makale Yazdırmak, Makale Yazdırma Ücreti, Makale Sunum, Makale Çeviri, Makale Yazdırma Ücreti, Ücretli Makale Yazdırma, Makale Yazdırma Siteleri, Parayla Makale Yazma, Makale Sepeti, Makale Yazdırmak İstiyorum, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, Essay yazma Uygulaması, Essay Yazma sitesi, İngilizce metin yazma sitesi, Writing yazma sitesi, Essay düzeltici, Essay Kontrol ettirme, Gramer kontrol, İngilizce Gramer düzeltme uygulaması, İngilizce cümle düzeltme sitesi, Essay kontrol siteleri, Tez Yaptırma, Seo Uyumlu Blog Yaptırma

Atıf İşlevleri

23 Mayıs 2023 Dipnot ile kaynakça arasındaki farklar Sözleşmeye atıf nasıl yapılır 0
Ulaşılabilirlik

Atıf İşlevleri

Şimdi farklı disiplinler için atıf dağılımlarını ele alıyoruz. Buna göre, yayından sonraki ilk 2-3 yıldaki atıf dağılımları birinci ek (doğrudan alıntılar) tarafından belirlenirken, daha sonra ikinci ek (dolaylı alıntılar) başı çeker. Bunu akılda tutarak, yayından hemen sonra alıntı dağılımlarını analiz ettik ve karşılık gelen uygunluk dağılımlarını belirledik. Her üç disiplin için de log-normal uyum dağılımı bulduk.

A ̃(t) alıntıları için yaşlanma fonksiyonu ile ilgili olarak, modelimizi kullanarak tüm atıf dağılımını her t’ye uydurarak bulduk. Yaşlanma işlevlerinin bir disiplinden diğerine değiştiğini gösterir. Bu fark, disipline özgü büyüme üsleri α ve β’ya kadar izlenebilir.

Aslında, trendsiz A ̃(t)e−(α+β)t fonksiyonu, A(t) referansları için yaşlanma fonksiyonundan başka bir şey değildir. Bu ifadede α + β’yı yerine koyduk ve her disiplin için A(t) bulduk. Şaşırtıcı bir şekilde, üç A(t) bağımlılığı da tek bir eğriye çöker.

Modelimiz çerçevesinde A(t) bağımlılığı her disipline özgü olabilse de aslında evrensel olduğunu göstermektedir. Bu, referansların azaltılmış yaş dağılımının neredeyse evrensel olduğu gözlemiyle el ele gider. Bütün bunlar, yazarların referans bulmak için kullandıkları stratejinin az çok evrensel olduğunu gösteriyor.

Dolaylı Atıflar

Dolaylı atıfların çekirdeğini bulmak için, sadece atıf dağılımlarını değil aynı zamanda otokorelasyon katsayısı ct ,t −1’i de yeniden üretmeye çalıştık. Bu amaçla, önceden bulunan ampirik fonksiyonlar ρ(η) ve A ̃(t) ile kullandık, uydurma parametreleri a, b ve γ idi.

Simülasyon, her zaman ölçülen atıf dağılımlarını oldukça iyi bir şekilde yeniden üretir ve her üç disiplin için de neredeyse aynı eskime üssünü verir, γ ≈ 1,2 yıl-1. Ancak, a ve b parametrelerinin disipline bağlı olduğu ortaya çıktı.

Bu parametrelerin sistematik olarak ortalama referans listesi uzunluğu olan R0’a bağlı olduğunu gösterir. Görüşümüze göre, R0 her disiplin için atıf sayısı için bir ölçek olduğu için bu beklenen bir durumdur.

Önce a(R0) bağımlılığını ele alalım. Önceden seçilmiş bir makaleden dolaylı alıntıyı seçme olasılığının ters olarak referans listesinin uzunluğuna bağlı olduğunu hangi durumlardan kaynaklandığını iddia ediyoruz. Farklı R0’a sahip disiplinleri karşılaştırırsak, P0 ∝ 1/R0 olduğu sonucuna varırız. Bu, a ∝ 1/R0 anlamına gelir ve bu varsayımı kanıtlar. Bu nedenle, referans listesi kompozisyonu konularında, farklı disiplinlerdeki yazarların davranışları çok benzerdir.

b(R0) bağımlılığının bir nedeni ne olabilir? Burada b parametresinin atıf ağının yapısıyla ilgili olduğunu bulduk: ikinci nesil bir atıf makalesini atasına bağlayan iki sekmeli yolların ortalama sayısını karakterize ediyor.

Bu konuları daha derinlemesine anlamak için, bir makaleyi ve onun çağdaş topluluğunu, yani daha sonra yayınlanan ve ilke olarak ondan alıntı yapabilen tüm makaleleri ele alıyoruz.

Düşük atıflı bir makalenin ikinci kuşak torunları bu topluluğun yalnızca küçük bir bölümünü oluşturur, dolayısıyla atalarına iki sekmeli tek bir yolla bağlıdırlar. Bu, tüm topluluğu kapsayan yüksek oranda atıf alan bir makalenin ikinci nesil soyundan gelenlerle tezat oluşturuyor. Birçoğu, atasına birden çok iki sekmeli yolla bağlıdır.

Bu değerlendirmeleri nicel bir temele oturtmak için, bazı kaynak makaleleri ve tüm ikinci nesil alıntı makalelerini dikkate alıyoruz. Bu makalenin atıf sayısı K iken, Mnn , Nnn sırasıyla, bir birinci nesil atıf makalesi başına ikinci nesil atıfların ve atıf kağıtlarının sayısıdır.

İkinci nesil atıfların ve atıf yapan makalelerin toplam sayısı sırasıyla KMnn ve KNnn’dir. Bu sayıların oranı, kaynak makaleyi ikinci nesil alıntı kağıdına bağlayan ortalama iki atlamalı yol sayısı olan s’yi verir.


Dipnot ile kaynakça arasındaki farklar
APA atıf sistemi
Editör ve derleyen aynı mı
Sözleşmeye atıf nasıl yapılır
Makalede bakınız nasıl yazılır
Editörlü Kitap Dipnot
Tablo dipnot Gösterme
Araştırmada kaynak gösterme


Torunları küçük bir grup oluşturan düşük atıflı bir makale için şunu gösterir: topluluğunun bir parçası, Nnn = Mnn ve s = 1 olmuştur. Öte yandan, soyundan gelenler tüm topluluğu kapsayan çok atıflı bir makale için, KNnn = Q ve s = KMnn > 1 olduğunu gösterir.

Bu bağlamda düşük ve yüksek atıflı makaleler arasında Q’yu tanımlayan kritik atıf sayısı K = Q’dur. Bir kritik Mnn momenti için, ağ asortativitesini dikkate almayız ve Mnn = M olduğunu varsayarız. Dualite ilkesine göre M, referans listesinin ortalama uzunluğu olan R0 ile ölçeklenir.

Kcrit modelimize nasıl giriyor? K’ye değil lnK’ye bağlı olduğundan, dolaylı alıntının olasılık genliği için genel ifadenin başka bir deyişle b = (lnKcrit)-1 olduğunu varsayıyoruz.

Kesikli çizgi, verilerimizi oldukça iyi yakalar ve üç disiplin için de aynı Q ≈ 200’ü verir. Yorumumuza göre bu, topluluktaki aktif çalışma gruplarının sayısıdır. Bu, tutarlı bir insan grubunun maksimum boyutu olan Dunbar sayısını hatırlatır.

Atıf Ömrü

Bilimsel makalelerin alıntı dinamiklerinin doğrusal olmadığını bulduk, doğrusal olmama durumu Denklem 1’deki logaritmik terim tarafından yakalandı. Doğrusal olmama zayıf olsa da, önemli sonuçları vardır, en göze çarpanı kaçakların, yani atıf kariyeri doyuma ulaşmamış ve süresiz olarak atıf almaya devam eden makalelerin varlığıdır. Bu olguyu analiz etmek için makalelerin alıntı ömürlerini inceledik. Bu amaçla, her makalenin alıntı yörüngesini yaklaşık olarak belirledik.

Ömür, K∞, uzun zaman sınırındaki atıf sayısıdır ve Δ ∼ 1–2 yıl, bir makalenin atıf kariyerinin başlangıcındaki gecikmeyi karakterize eder. τ0’ın K ile sürekli büyüdüğünü ve belirli Kr’de ıraksadığını gösterir, öyle ki K > Kr olan makaleler süperkritik hale gelir, başka bir deyişle, kaçak davranış sergilerler—alıntı kariyerleri doymaz.

Web sayfası popülaritesinin dağılımında da benzer kaçaklar tespit edildi. Bu kaçakları karakterize etmek için eskime oranını Γ = 1/τ0 olarak değerlendirdik. Γ’nin K ile azaldığını ve Γ (K) bağımlılığının ampirik ilişki tarafından yakalandığını gösterir.

yazar avatarı
tercüman tercüman