Grafik Kullanımı – Assignment Yaptırma – Assignment Yaptırma Ücretleri – Assignment Fiyatları
Grafik Kullanımı
Bilgileri sunmak için daha karmaşık çoklu çubuk grafikler de kullanılabilir. Bir yıllık dönem boyunca aylık satış rakamları, örneğin her bir çubuk, üç satış yöntemiyle satılan ürünlerin parasal değerini temsil edecek şekilde gösterildiği gibi sunulabilir (A = internet satışları, B = telefon satışları, C = aracılığıyla yapılan satışlar) gazete ve dergi reklamlarına doğrudan yanıt).
Son olarak, iki öğenin karşılaştırıldığı yüzde verilerini temsil etmek için çubuk grafikler kullanılabilir. Bu tür veriler bazen, x ekseni boyunca ilerleyen yüzdeler ve y ekseninde görünen etiketler (şekiller veya kelimeler) ile yatay çubuklar kullanılarak sunulur. Yatay çubuk grafikler, her çubuğun etiketleri (metin) x eksenindeki dikey çubukların altına sığamayacak kadar uzun olduğunda da kullanışlıdır.
Tablolarda olduğu gibi grafiklere de bir başlık verilmelidir. Metin içinde kolay başvurulabilmesi için hem tablolar hem de çizelgeler numaralandırılmalıdır. Renkler, desenler ve gölgelendirme de önemlidir: pasta grafikler ve çoklu çubuk grafikler, açıkça ayırt edilebilmeleri için her bir bölüm veya çubuk için farklı bir desen, renk veya gri tonu kullanılarak sunulmalıdır.
Histogramlar, görünüş olarak çubuk grafiklere benzer; ancak, çubukların alanı bir olayın sıklığını temsil ettiği için histogramlar farklılık gösterir. Bir histogram aynı genişlikte çubuklara sahipse (yani, sınıf aralıkları eşittir), çubukların yükseklikleri olayın sıklığını gösterecektir.
Bununla birlikte, çubuklar farklı genişliklerdeyse (yani, sınıf aralıkları eşit değilse), frekans yoğunluğu bulunup dikey eksende çizildiğinde çubukların alanı olayın frekansını gösterecektir. Ayrıca, histogramlar söz konusu olduğunda, sürekli verileri temsil etmek için çubuklar yan yana (aralarında boşluk olmayacak şekilde) yerleştirilir.
Çizgi Grafikler
Çizgi grafikler ayrık veriler için uygun değildir. Bunun yerine, belirli bir zaman dilimini kapsayan sürekli verileri sunmak için kullanılırlar. Bu, örneğin bir şirketin hisse fiyat hareketlerini haftalar, aylar veya yıllar boyunca göstermek istediğinizde yararlı olabilir.
İki veya daha fazla paralel veri seti bir çizgi grafikte de sunulabilir, örneğin aynı şirketin iki bölümü için aynı dönemdeki satış rakamları. Bu durumda, iki veri setini görsel olarak ayırt etmek için her satır ya renk kodludur ve/veya grafikte çizilen noktalar için farklı semboller kullanır.
Dağılım grafikleri, iki değişken (x ve y) arasındaki nedensel bağlantıyı göstermek için kullanılır. Etkilenen değişken y ekseninde, etkileyen değişken ise x ekseninde olmalıdır.
Noktalar sol alttan sağ üste doğru uzanan bir çizgi etrafında kümelenme eğilimindeyse, pozitif bir korelasyon vardır (yani, bir değişkenin değerindeki artışa diğerinde bir artış eşlik eder): örneğin, satışlarda bir artış satış personeli sayısındaki veya insanların radyo dinlediği saat sayısındaki artışla ilişkili olarak yaşla birlikte artar.
Öte yandan, noktalar sol üstten sağ alta doğru uzanan bir çizgi etrafında toplanırsa, korelasyon negatiftir. Bu, bir değişkenin değerindeki bir artışın diğerinin değerindeki bir düşüşle ilişkili olması durumunda gerçekleşir: örneğin, daha yüksek vergilendirme, daha düşük harcamalarla ilişkilendirilebilir veya yaz sıcaklıkları arttıkça sıcak içecek satışları düşer. Grafikteki noktalar rastgele dağılıyorsa, bu iki değişken arasında bir korelasyon olmadığını gösterir.
Raporunuzu okuduktan sonra, okuyucu şunları bilmelidir:
• her satış yöntemi için genel eğilim (yukarı / aşağı);
• mevsimsel dalgalanmalar;
• Satış yöntemlerinin her birinin satış, hacim ve mevsimsel değişimler açısından nasıl karşılaştırıldığı;
• hangi yöntem(ler)in en başarılı olduğu ve varsa hangilerinin sorunlu olduğu.
x y grafik çizme programı
Grafik oluşturma
Grafik Örnekleri
grafik çizme x y
Grafik türleri
excel’de grafik oluşturma resimli anlatım
Excel grafik Örnekleri
Online grafik OLUŞTURMA
Tezde grafik gösterimi
Grafik Tasarım Bitirme Projesi Fikirleri
Analiz ve Tartışma
Bu, araştırma raporunuzun, araştırmalarınızdan elde ettiğiniz sonuçları yorumladığınız ve hedefleriniz, belirtilen hipotezler ve literatür taramanızda tartışılan alandaki tartışmanın durumu ışığında önemini değerlendirdiğiniz bölümdür.
Bu kilit bir bölümdür çünkü (umarız) daha önce literatürün net ve açıklayıcı bir tartışmasına ve sağlam bir araştırma metodolojisine yapılan dikkatli yatırımın getirisini oluşturur.
Sonuçlar hipotezlerinizi desteklemediğinde, elbette, sonuçlarınızın belirtilen hipotezlerinizi desteklememesi her zaman mümkündür; ancak, bir hayal kırıklığı olsa da, bu bir sorundan çok bir rahatsızlıktır. Sonuçlarınızın zayıf metodolojinin bir sonucu olmaması koşuluyla, hipotezlerinize ters düştüğü gerçeğinin kendisi açıklayıcıdır ve araştırmayı değersizleştirmesi gerekmez.
Gerçekten de, hipotezlerin doğrulanmaması, doğrulamadan daha ilginç ve merak uyandırıcı olabilir çünkü gelecekteki araştırmaların temelini oluşturabilecek ve ‘Gelecek Araştırmalar için Öneriler’ başlıklı son bölümünüzde bunlara atıfta bulunabileceğiniz başka önemli soruları gündeme getirir.
Analizinizi ve tartışmanızı sunarken, takip etmeniz gereken üç önemli yönerge vardır ve her biri diğer ikisiyle yakından bağlantılıdır.
Verilerinizin destekleyemeyeceği iddialarda bulunmaktan kaçının
İddialarınızı verilerin gösterdiğinin ötesinde abartmamaya dikkat edin. Verilerle doğrulanmayan beyanlarda bulunmak sizi naif ve disiplinsiz gösterecek ve tüm çalışmanızın güvenilirliğinin yanı sıra kesin ve ayrımcı bir araştırmacı olarak güvenilirliğinizi ciddi şekilde baltalayabilir.
Verileriniz tarafından kategorik olarak desteklenmeyen herhangi bir şüpheli iddiada bulunmak istiyorsanız, bu iddiaların “güvensiz” durumunu belirtmeniz zorunludur. gibi ifadeleri kullanarak bunu yapabilirsiniz.
Verileri hipotezlerinize uyacak şekilde çarpıtmaktan kaçının: “objektif” olun
Sonuçlarınızı yorumlarken ve tartışırken, gerçekte bu tür kanıtlar çok az olabilir veya hatta hiç olmayabilirken, hipotezlerinizi destekleyen kanıtları okumak çok kolaydır. Aynı şekilde, hipotezlerinizi desteklediğinden emin olmak için verileri değiştirmek veya “çarpıtmak” cazip gelebilir. Başka bir deyişle, araştırmacılar verilerde aslında orada olandan çok görmek istediklerini görme eğilimindedir!
Bu doğaldır ve bu nedenle geri adım atmak, disiplinli olmak ve sonuçlarınıza objektif olarak bakmak çok önemlidir. Verilerinizi, çalışma veya sonuçlarıyla hiçbir ilgisi olmayan ve yorumların kesinlikle verilerin kendisinde bulunanlara dayandığından emin olmak için orada olan başka birinin bakış açısıyla analiz etmeye de çalışın.
Excel grafik Örnekleri excel'de grafik oluşturma resimli anlatım grafik çizme x y Grafik oluşturma Grafik Örnekleri Grafik Tasarım Bitirme Projesi Fikirleri Grafik türleri Online grafik OLUŞTURMA Tezde grafik gösterimi x y grafik çizme programı
Son yorumlar