İkinci Nesil Atıf Makaleleri
İkinci Nesil Atıf Makalelerinin İstatistikleri
Şematik olarak, ağ komşusuna gömülü bir kaynak kağıdı j gösterir. Birinci nesil atıf kağıtları, ona tek sekmeli yolla bağlananlardır; ikinci nesil atıf makaleleri, ona iki sekmeli yollarla bağlananlardır. Bu ikinci nesil makalelerden herhangi biri j makalesinden dolaylı olarak alıntı yapabilir.
nnn(t) ve knn(t) ile sırasıyla, ikinci nesil atıf makalelerinin ve bir birinci nesil atıf makalesi başına ikinci nesil atıfların yıllık jj sayısını gösteriyoruz. Knn(t) = t knn(τ)dτ ve nn tnn 0 N (t) = 0 n (τ)dτ’yi de tanıtıyoruz, sırasıyla ikinci nesil atıfların ve ikinci nesil atıf kağıtlarının kümülatif sayılarıdır.
Ağ dilinde, Knn ortalama en yakın komşu bağlantısı iken, Nnn bir en yakın komşu başına ortalama sonraki en yakın komşu sayısıdır.
Knn(t) ≥ Nnn(t) olduğuna dikkat etmek önemlidir, çünkü gösterildiği gibi, her ikinci nesil atıf makalesi jj birinci nesil atıf makalelerine birkaç yolla bağlanabilir.
Ortalama en yakın komşu bağlantısı olan Knn’nin önemi ağ biliminde “arkadaşlık paradoksu” ile ilgili olarak uzun zaman önce kabul edilmiş olsa da, N nn parametresi şu ana kadar dikkate alınmamıştır.
Çalışmalarımız eşit derecede önemli olduğunu gösteriyor. Knn ve Kj’nin pozitif olarak ilişkili olduğunu, yani şematik olarak gösterildiği gibi Knn’nin jj Kj ile arttığını bulduk. Bu, alıntı ağının tasnif edici olduğu anlamına gelir. Öte yandan, Nnn ve Kj’nin çok az ilişkili olduğunu, yani Nnn’nin Kj’ye pek bağlı olmadığını bulduk. Çeşitliliği hesaba katmak için bir j parametresi sunuyoruz.
Bu, ikinci nesil bir atıf makalesini öncülüne bağlayan iki sekmeli yolların ortalama sayısını karakterize eder. Bu parametre, sözde dörtgen katsayısı ile yakından ilgilidir.
Düşük atıflı makaleler için s = 1 ve yüksek atıflı makaleler için s = 1.55 olacak şekilde s’nin Kj ile yavaşça arttığını gösterir. Bu, ilkinin ikinci nesil torunlarına çoğunlukla tek bir iki sekmeli yolla bağlı olduğu, ikincisinin ise ikinci nesil torunlarına birden fazla iki sekmeli yolla bağlı olduğu anlamına gelir.
Düşük ve yüksek atıf alan makalelerin ağ komşulukları arasındaki fark, doygunluk etkisinden kaynaklanabilir: Düşük atıf alan makalelerin torunları, topluluktaki tüm makalelerin yalnızca küçük bir kısmını oluştururken, yüksek atıf alan makalelerin torunları, bir topluluk oluşturur. önemli bir kısmı. K ≥ 10 için gösterilen s(K) bağımlılığının aşağıdaki ifade ile yaklaşık olarak hesaplanabileceğini bulduk.
Makalede atıf örneği
Makalede atıf nasıl yapılır
Raporlar kaynakçada nasıl gösterilir APA
Alıntı ve atıf arasındaki fark
Makalede atıf nedir
Kanun maddesine atıf nasıl yapılır APA
Metin İçi atıf nasıl yapılır APA
Aktaran atıf nasıl yapılır
Dolaylı Atıf Olasılığı
Dolaylı atıf oranını ikinci nesil atıfların ortalama yıllık sayısı üzerinden ifade ederken, m(t − τ ), ikinci nesil atıfların yıllık ortalama sayısı olan nnn (t − τ ) ile değiştirmek istiyoruz. Perspektifteki bu kaymanın mantığı, mnn ve K arasındaki pozitif korelasyonun aksine, nnn ve K arasındaki korelasyon eksikliğidir.
Hem s hem de T0’ın K’ye bağlı olduğunu ima edin. Sezgi bize P0 ile kaynak makalenin alıntı sayısı arasında doğrudan bir ilişki olamayacağını söyler, çünkü alıntı yapan yazar bu makalenin ne sıklıkla alıntılandığının farkında olmayabilir. Kanımızca, dolaylı alıntıların dinamiği için ilgili parametre K değil, s’dir. Aslında, verilerini yeniden düzenledikten sonra basit bir doğrusal bağımlılık P0 ∝ (s − s0) gösterir, burada s0 yatay kesişme noktasıdır.
Gösterilen artan P0(s) bağımlılığı, alıntı yapan yazarın bakış açısından çok anlamlıdır. Gerçekten de, hangisinin j kaynak makalesini ve onun birinci ve ikinci nesil alıntı makalelerini gösterdiğini düşünün. a’nın yazarı, j makalesini önceden seçilmiş A makalesinin referans listesinde bulabilir ve π1 olasılıkla dolaylı olarak alıntılayabilir.
Öte yandan, b’nin yazarı j makalesini önceden seçilmiş iki makalenin, B1 ve B2’nin referans listelerinde bulabilir. Bu durumda dolaylı alıntı yapma olasılığı π2 ile gösterilir ve kesinlikle π1’i geçer. J kağıdını önceden seçilmiş üç makalenin, C1, C2 ve C3’ün referans listelerinde bulabilen c kağıdı hakkında söylenemez.
Gösterilenler gibi ağ motiflerinde dolaylı alıntı yapma olasılığının nicel analizi için, bir kaynak makaleyi j ve onun birinci ve ikinci nesil alıntı makalelerini dikkate alıyoruz. İkinci nesil atıf makaleleri arasındaki singlet oranını belirtiyoruz.
İkinci nesil atıf makalesini kaynak kağıda bağlayan iki sekmeli yolların ortalama sayısı s = l lfl’dir. Kaynak makalenin ikinci nesil bir alıntı makalesi tarafından dolaylı olarak alıntılanmasının ortalama olasılık genliği P0 = πlfl’dir; burada πl, l motif l için olasılık genliğidir.
Ölçümlerimiz, l motifinin oluşumunun fl ∝1/ lξ olarak dik bir şekilde düştüğünü gösterdi, burada ξ ≈ 3, bu nedenle sonraki analizlerimizde kendimizi yalnızca tekli ve ikililerle sınırlıyoruz, başka bir deyişle f1 +f2 ≈ 1 olduğunu varsayıyoruz. Bu yaklaşım altında, s = 1 + f2, P0 = π1 + f2(π2 − π1) yatar. f2’yi bu ilişkilerden çıkarıyoruz ve lineer bağımlılığa geliyoruz.
Bu bulgu çok şaşırtıcı. Gerçekten de, bir ikilinin parçası olan kağıdı ve b’yi düşünün. Kağıt b, sırasıyla ara kağıtlar B1 ve B2’den geçen iki iki sekmeli yol aracılığıyla kaynak kağıda j bağlanır.
Her yolun bir olasılık genliği π1 vardır. Bu iki yol aracılığıyla dolaylı alıntıların olasılıklarının toplamının π2 = 2π1 olmasını bekleriz. Bu, πl ∝ l2’yi ima eden şeyle bağdaşmaz.
Başka bir deyişle, ölçümlerimiz farklı alıntı yolları arasında yapıcı bir girişim olduğunu göstermektedir. Bu varsayımı kontrol etmek için, fl’yi ölçtüğümüz üç makaleyle mikroskobik ölçümler yaptık, l motiflerinin oluşumu ve dolaylı alıntının karşılık gelen olasılıkları, πl. πl(l) bağımlılığının hiçbir şekilde doğrusal olmadığını ve karesele daha yakın olduğunu gösterir.
Aktaran atıf nasıl yapılır Alıntı ve atıf arasındaki fark Kanun maddesine atıf nasıl yapılır APA Makalede atıf nasıl yapılır Makalede atıf nedir Makalede atıf örneği Metin İçi atıf nasıl yapılır APA Raporlar kaynakçada nasıl gösterilir APA
Son yorumlar