Maliyet Formüllerinin Güvenilirliği – Muhasebe Alanında Tez Yaptırma – Muhasebe Tez Yaptırma Ücretleri – Muhasebe Ödevleri – Muhasebe Ödev Ücretleri
Maliyet Formüllerinin Güvenilirliği
Regresyon rutinleri, tahmini maliyet formülünün ne kadar güvenilir olduğunu değerlendirmek için kullanılabilecek bilgiler sağlar. Bu, dağılım grafiği veya yüksek düşük yöntemler tarafından sağlanmayan bir özelliktir. Maliyet formülünün güvenilirliği ile ilgili üç istatistiksel değerlendirmeyi tartışmak için referans noktası görevi görecektir: maliyet parametrelerinin hipotez testi, uyum iyiliği ve güven aralıkları vb.
Maliyet parametrelerinin hipotez testi, parametrelerin sıfırdan farklı olup olmadığını gösterir. Bizim ortamımız için, uyum iyiliği, maliyet ve faaliyet çıktısı arasındaki ilişkinin derecesini ölçer. Bu ölçü önemlidir çünkü en küçük kareler yöntemi en uygun doğruyu tanımlar, ancak uyumun ne kadar iyi olduğunu göstermez.
En uygun hat, uygun hat olmayabilir. Maliyetleri tahmin etme konusunda sefil bir performans gösterebilir. Bir güven aralığı, önceden belirlenmiş bir güven derecesi ile fiili maliyet için bir dizi değer sağlar.
Güven aralıkları, yöneticilerin tek bir tahmin yerine bir dizi değeri tahmin etmesine olanak tanır. Tabii ki birliktelik derecesi mükemmel ise, o zaman güven aralığı tek bir noktadan oluşacak ve gerçek maliyet her zaman tahmin edilen maliyetle çakışacaktır. Bu nedenle, uyum iyiliği ve güven aralıkları birbiriyle ilişkilidir ve maliyet analistlerine ortaya çıkan maliyet denkleminin ne kadar güvenilir olduğu konusunda bir fikir verir.
Parametrelerin Hipotez Testi
Alt tablonun “t Stat” etiketli dördüncü sütunu, her parametre için t istatistiklerini sunar. Bu t istatistikleri, parametrelerin sıfırdan farklı olduğu hipotezini test etmek için kullanılır. “P-değeri” olarak etiketlenen beşinci sütun, elde edilen anlamlılık düzeyidir.
Sabit maliyet parametresi F, 0.172 düzeyinde anlamlıdır. Bu, 0.05 ve hatta 0.10 seviyelerinde önemli DEĞİLDİR. Değişken maliyet parametresi 0,0001 düzeyinde anlamlıdır.
Bu nedenle, hareket sayısı, malzeme taşıma maliyetleri için oldukça önemli bir açıklayıcı değişken olarak görünmektedir. Ancak, sabit malzeme taşıma maliyetlerinin varlığı şüphelidir. Üçüncü sütun, her parametre için standart hatayı sunar. Bu değer, 4. sütundaki t istatistiğini hesaplamak için kullanılır: 2. sütundaki katsayı, karşılık gelen standart hataya bölünür.
Uyum İyiliği Ölçüleri
Başlangıçta, tek bir faaliyet sürücüsünün (faaliyet çıktı değişkeni) faaliyet maliyetindeki değişiklikleri (değişkenliği) açıkladığını varsayıyoruz. Anderson Company örneğiyle olan deneyimimiz, hamle sayısının malzeme taşıma maliyetlerindeki değişiklikleri açıklayabileceğini gösteriyor.
Geride gösterilen dağılım grafiği bu inancı doğrular çünkü maliyet ve faaliyet çıktısını (hareket sayısıyla ölçüldüğü gibi) idare eden malzemelerin birlikte hareket ettiğini ortaya çıkarır. Maliyetteki toplam değişkenliğin önemli bir yüzdesinin faaliyet çıktı değişkenimiz tarafından açıklanması oldukça olasıdır.
Belirleme katsayısına bakarak ne kadar değişkenliğin açıklandığını istatistiksel olarak belirleyebiliriz. Bağımsız bir değişken (bu durumda, bir faaliyet çıktısı ölçüsü) tarafından açıklanan bağımlı değişkendeki değişkenlik yüzdesine belirleme katsayısı denir. Bu yüzde bir uyum iyiliği ölçüsüdür. Açıklanan maliyet değişkenliği yüzdesi ne kadar yüksek olursa, uyum o kadar iyi olur. Katsayı açıklanan değişkenlik yüzdesi olduğu için her zaman 0 ile 1.00 arasında bir değere sahiptir.
Maliyet HESAPLAMA formülü
Tam maliyet Yöntemi
Safha maliyet Sistemi formülleri
Genel üretim maliyeti HESAPLAMA
Üretim maliyeti HESAPLAMA formülü
Hedef maliyet Nedir
Standart maliyet yöntemi
Safha maliyet sistemi örnek
İçinde, belirleme katsayısı “R Kare” (R2) olarak etiketlenmiştir. Verilen değer 0.86’dır, yani malzeme taşıma maliyetindeki değişkenliğin yüzde 86’sı hareket sayısı ile açıklanmaktadır. Bu sonuçlar ne kadar iyi? İyiye karşı kötü belirleme katsayısı için bir kesme noktası yoktur. Açıkça, R2 1.00’a ne kadar yakınsa o kadar iyidir. Ancak, yüzde 86 yeterince iyi mi? Yüzde 73’e ne dersin?
Hatta yüzde 46? Cevap buna bağlı olmasıdır. Maliyet denkleminiz yüzde 75’lik bir belirleme katsayısı veriyorsa, bağımsız değişkeninizin maliyetteki değişkenliğin dörtte üçünü açıkladığını bilirsiniz. Ayrıca, diğer bazı faktörlerin veya faktörlerin kombinasyonunun kalan dörtte birini açıkladığını da biliyorsunuz.
Hata toleransınıza bağlı olarak, farklı bağımsız değişkenler (örneğin, hareket sayısı yerine çalışılan malzeme taşıma saatleri) deneyerek veya birden çok bağımsız değişken (veya aşağıda açıklanan çoklu regresyon) deneyerek denklemi geliştirmek isteyebilirsiniz.
Bilgisayar çıktısından, malzeme işleme maliyeti için R2’nin 0.86 olduğunu not ediyoruz. Başka bir deyişle, malzeme hareketleri, malzeme taşıma maliyetindeki değişkenliğin yaklaşık yüzde 86’sını açıklar. Bu kötü değil; ancak kalan yüzde 14’ü başka bir şey açıklıyor. Ayrıca, sabit maliyet katsayısı önemli değildir. Anderson Company, diğer değişkenleri dikkate almak ve belki de çoklu regresyon kullanmak isteyebilir.
Korelasyon Katsayısı
Uyum iyiliğinin alternatif bir ölçüsü, belirleme katsayısının karekökü olan korelasyon katsayısıdır. Karekökler negatif olabileceğinden korelasyon katsayısının değeri 1 ile -1 arasında değişebilir. Korelasyon katsayısı pozitifse, iki değişken (bu örnekte maliyet ve aktivite) birlikte aynı yönde hareket eder ve pozitif korelasyon vardır.
Mükemmel pozitif korelasyon, korelasyon katsayısı için 1.00 değerini verir. Öte yandan, korelasyon katsayısı negatifse, o zaman iki değişken öngörülebilir bir şekilde ancak zıt yönlerde hareket eder. Mükemmel negatif korelasyon, 1.00’lık bir korelasyon katsayısı verir.
Sıfıra yakın bir korelasyon değeri katsayısı, korelasyon olmadığını gösterir. Yani, bir değişkenin hareketinin bilgisi bize diğer değişkenin hareketi hakkında hiçbir ipucu vermez. Korelasyon kavramını açıklar.
Anderson Company örneği için korelasyon katsayısı (r) 0.929’dur. r’nin daha önce hesaplanan R2’nin pozitif karekökü olduğuna dikkat edin. X ve Y arasındaki korelasyon pozitif olduğu için karekök pozitiftir. Diğer bir deyişle, hareket sayısı arttıkça malzeme taşıma maliyeti de artmaktadır.
Bu pozitif korelasyon, değişken oran olan V için pozitif bir değerle yansıtılır. Faaliyet çıktısı arttıkça maliyet düşerse, korelasyon katsayısı (ve V değeri) negatiftir. V’nin işareti, korelasyon katsayısının işaretini ortaya çıkarır. Malzeme taşıma maliyeti ile hareket sayısı arasındaki çok yüksek pozitif korelasyon, hareket sayısının bir faaliyet sürücüsü için iyi bir seçim olduğunu gösterir.
Güvenilirlik Aralığı
En küçük kareler maliyet denklemi, farklı faaliyet çıktı seviyeleri için maliyeti tahmin etmek için kullanılabilir. Örneğin, hamle sayısı 200 ise, o zaman en küçük kareler denklemi tarafından tahmin edilen malzeme taşıma maliyeti 3.332.50 $ [854.50 $ 12.39(200) $] olur. Genellikle, tahmin edilen değerin gerçek maliyetten farklı olmasını bekleyebiliriz ve bunun iki nedeni vardır.
İlk olarak, maliyet denklemi oluşturulurken yalnızca bir faaliyet sürücüsü (bağımsız değişken) kullanılmıştır. Maliyet denkleminin, maliyeti etkileyen aykırı değer faaliyet çıktısı (bağımlı değişken) gibi diğer önemli faktörleri atlamış olması mümkündür. Bu ihmal edilen faktörlerin maliyet değişkenini rastgele etkilediği varsayılmaktadır.
İhmalin sonucu, X’in her değeri için bir maliyet değerleri dağılımı üretmektir (maliyet denkleminde görünen faaliyet çıktısının ölçüsü). Bu dağılımın normal olduğu varsayılır. İkincisi, maliyet denklemi, gözlemlenen sonuçların bir örneğini kullanan tahmini değerlere dayanmaktadır. Maliyet denkleminin eğimini (V) ve kesişimini (F) tahmin etmedeki hatalar da gerçek maliyet ile tahmin edilen maliyet arasında bir tutarsızlığa neden olabilir.
Bu iki etkinin neden olduğu dağılım ölçülebilir ve ortaya çıkan ölçü, tahmin edilen bir maliyet etrafında bir güven aralığı oluşturmaya yardımcı olmak için kullanılabilir. Veri noktalarının sayısı yeterince büyükse, dağılım ölçüsü standart hata Se ile yaklaşık olarak hesaplanabilir.
Genel üretim maliyeti HESAPLAMA Hedef maliyet Nedir Maliyet HESAPLAMA formülü Safha maliyet Sistemi formülleri Safha maliyet sistemi örnek Standart maliyet yöntemi Tam maliyet Yöntemi Üretim maliyeti HESAPLAMA formülü
Son yorumlar