Tahminlerin Tasarımları – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma – İSG – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma Ücretleri
Tahminlerin Tasarımlarını Tahmin Etme
Tüm senaryo türleri için tek bir teknik en iyisi değildir ve diğer teknik türleri de kullanılabilir. Düşünülen senaryonun türüne bağlı olarak en uygun teknik kullanılmalıdır. Her bir senaryonun olası sonuçlarının her biri için olasılıkları tahmin etmek için benzer türde teknikler kullanılabilir.
Her senaryo türü için, tüm potansiyel sonuçları temsil eden bir tür olay ağacı oluşturmak yararlıdır. Bu, atölye çalışmalarında eşit derecede yardımcı olabilir ve tarihsel veri tabanlarını kullanarak ayrıntılı olay ağacı analizi yapabilir. Göreceli olarak basit olay ağacı aşağıda gösterilmiştir. Bu örnekte, tek bir büyük kaza senaryosunun dört olası sonucu vardır.
Koşullu olasılıklar, XI, x2 ve xg, buhar bulutunun hemen tutuşması, buhar bulutunun gecikmeli tutuşması ve buhar bulutunun önemli ölçüde tıkanması olasılığını temsil eder. Gerçekte, çok sayıda faktör bu olasılıkların değerlerini etkiler. Bunlar, ilgili malzemeyi, rüzgar yönünü ve hızını ve tıkanıklık alanlarına ve potansiyel tutuşturma kaynaklarına göre salınımın yerini içerir.
Ancak, bu tür faktörlerin her olası kombinasyonu için olay ağaçları geliştirmek, yönetilemez bir modelle sonuçlanacaktır. Bu nedenle, farklı senaryo türlerinin spektrumunu kapsayan bir dizi olay ağacının geliştirilmesi tavsiye edilir.
Her bir malzeme grubu kombinasyonu için (örneğin, bir rafineri, Hz, LPG, nafta/benzin/dizel, ham petrol uygun olacaktır), proses koşulu (yüksek sıcaklık ve basınç, ortam) ve genel konum (sıkışıklık) için ayrı olay ağaçları , açık) yönetilebilir olmalıdır. Bu basitleştirilmiş yaklaşım bile 4 (malzeme) x 2 (işlem koşulları) x 2 (konum) = her biri farklı koşullu olasılıklara sahip 16 farklı olay ağacı gerektirecektir.
Ancak, bunları geliştirmek için zaman ayırmak, finansal risk tahminlerinin doğruluğunu büyük ölçüde artıracaktır. Olay ağaçları geliştirildikten sonra, model içindeki her bir senaryoya en uygun olay ağacını bağlamak nispeten kolaydır.
Tahmin edilen senaryo olasılıkları ve her senaryoya bir olay ağacı atanarak belirlenen her senaryo için her sonucun koşullu olasılığı ile, her sonucun olasılığı bilinir. Modelin bir sonraki adımı, her bir senaryo için sonuçların her birinin modellenmesidir.
Senaryoların Sonuçlarının Modellenmesi
Genel olarak, her senaryo için aşağıdaki sonuçlardan bir veya daha fazlasının modellenmesi gerekir:
- Bir sızıntı buharlaşırsa meydana gelecek olan Bir Buhar Bulutu Patlaması (VCE), bir tesis alanı içinde kalır ve ateşlenir. Bir
- VCE, öncelikle aşırı basınç etkileri yoluyla ekipmana zarar verir.
- Sızıntının buharlaşması durumunda oluşacak bir ani yangın, hapsedilmez ve tutuşturulur. Ani bir yangın, öncelikle ani yangın bölgesi içindeki personele zarar verir, ancak aynı zamanda kırılgan ekipman öğelerine ve elektrik kablolarına da zarar verebilir.
- Sızıntı başladıktan hemen sonra bir sızıntının ateşlenmesi durumunda oluşacak bir jet yangını ve . delikten geçen malzeme hemen yanar.
- öncelikle radyan ısı etkileri yoluyla ekipmana zarar verir.
- Bir sızıntının bir miktar sıvı içermesi durumunda oluşacak bir havuz yangını hemen tutuşmaz, ancak bir süre sonra tutuşur.
- Sızıntının etrafında boyut olarak büyüyen bir sıvı havuzu gelişecektir. Havuz tutuştuğunda, ortaya çıkan yangın, öncelikle radyan ısı etkileri yoluyla ekipmana zarar verir.
Bu fenomenlerin her birinden etkilenen alanın boyutunu belirlemek için bir sonuç modelleme bilgisayar paketi kullanılmalıdır. Sonuç modellemesi yerine büyüklük sırası tahminlerinin kullanılması tavsiye edilmez, çünkü bu tür tahminlerin gerekçelendirilmesi zor olabilir ve büyük olasılıkla çok yanlıştır. Böyle bir paket PHAST’tır (Process Hazard Assessment Software Tool), ancak diğerleri de mevcuttur.
Kantitatif talep tahmin yöntemleri
Talep tahmin Yöntemleri örnek sorular
Talep tahmin yöntemleri PDF
Tahminleme Yöntemleri
Orta dönemli talep tahmini
Talep tahmin yönteminin seçilmesinde dikkate alınması gereken faktörler
Sayısal olmayan tahmin yöntemleri
Sayısal talep tahmin yöntemleri
PHAST, toksik ve yanıcı maddelerin ayrıntılı tehlike değerlendirmesine izin veren tam entegre bir yazılım paketidir. PHAST’taki sonuç modelleri, çok çeşitli deneysel testlere karşı doğrulanmış olan Birleşik Dağılım Modelini (UDM) kullanır. Dünya çapında şirketler ve hükümetler tarafından kabul görmüş ve dünyada türünün en yaygın kullanılan paketidir.
Farklı sonuç türlerine sahip senaryolar için, etkilenen alanın boyutunu tahmin etmek için başka yaklaşımlar gerekebilir.
Her senaryonun her sonucu için etkilenen alanın büyüklüğü (genellikle etki bölgesi olarak adlandırılır) modele girilmelidir. Boyut, belirli bir etki seviyesine olan mesafe olarak tanımlanır. Bölüm 2.6, etki modellemesini daha ayrıntılı olarak ele almaktadır.
Ancak, jet yangınları ve havuz yangınları için bu, radyan ısı seviyesine olan mesafedir, patlamalar için aşırı basınç seviyesine olan mesafedir, ani yangınlar için ise serbest bırakılanlar için yanıcı konsantrasyonun belirli bir kısmına olan mesafedir.
ImDact’lerin Değerlendirilmesi
Her sonucun etkilerini değerlendirmenin en basit yolu, her bir sonuç türü için bir eşik değeri belirlemektir; yukarıda ekipman %100 hasar görecek ve altında ise hiç zarar görmeyecektir. Bu yaklaşım, açıkça oldukça kaba sonuçlar verecektir ve ayrıca risk düzeyini de eksik tahmin edebilir. Her sonuç türü ve coğrafyadaki her ayrı öğe için en az iki farklı eşik tanımlamak daha iyidir.
Coğrafi modeldeki her ayrı öğenin savunmasızlığı, ilgili ekipman öğelerinin fiziksel doğasına bağlı olacaktır. Sertleştirilmiş binaların normal binalara göre aşırı basınca karşı daha az savunmasız olması muhtemeldir ve pasif yangın korumalı ekipman öğeleri radyan ısıya karşı daha az savunmasız olacaktır. Coğrafi modeldeki her ayrı öğe için, senaryoların sonuçlarını modellemek için kullanılan etki kriterlerinin her biri için sayısallaştırılmış güvenlik açıkları atanmalıdır.
Bu güvenlik açıkları, ilgili eşik etkisine maruz kalması durumunda hasar görecek öğenin oranını temsil eder. Örneğin, 50 kPa (7,3 psi) aşırı basınca maruz kaldığında, sertleştirilmiş bir kontrol binasının %50 hasar alması beklenebilir. Model daha sonra varlık hasarının kontrol odasının değiştirme değerinin %50’si olduğunu ve tam bir yeniden inşa için yeniden inşa süresinin %50’si olduğunu varsayacaktır.
Aşağıdaki şekil, bir buhar bulutu patlaması için PHAST’tan elde edilen sonuç modelleme sonuçlarını göstermektedir. Üç eşmerkezli daireden oluşan iki takım gösterilmiştir. Her set, üç farklı aşırı basınç seviyesini temsil eder.
Kantitatif talep tahmin yöntemleri Orta dönemli talep tahmini Sayısal olmayan tahmin yöntemleri Sayısal talep tahmin yöntemleri Tahminleme Yöntemleri Talep tahmin yönteminin seçilmesinde dikkate alınması gereken faktörler Talep tahmin Yöntemleri örnek sorular Talep tahmin yöntemleri PDF
Son yorumlar