Tez nedir? (38) – Organizasyon Önerileri – Tez Danışmanlık – Tez Yaptırma
Organizasyon Önerileri
Bu alanda terimler fazlaca kullanılıyor, ancak yine “anlatı” dememe izin verin. Tezin bu bölümünde diğerlerinden daha fazla, okuyucuyu düşüncelerinizde yönlendiriyorsunuz ve bunu okuyucuya hipotezlerinizin ve yöntemlerinin makul ve uygun olduğunu hissettirecek şekilde yapmanız gerekiyor. Tekliflerinizin neden makul olduğunu ve en azından sezgisel olarak diğer bakış açıları veya yaklaşımlara kıyasla avantajlar sunduğunu açıklamanız gerekir.
• Gözleme dayalı bir tez için, bu doğrudan arka plan malzemesinden akabilir; İnovasyona dayalı bir tez için bu, örneğin yeni yaklaşımınızın önceki yaklaşımların ihmal ettiği sorunları çözdüğü bir vaka oluşturmanızı içerebilir.
• Bir çalışma için, okuyucuyu konunun yeterince ilgi alanı olduğuna ikna etmeniz gerekir; Bir vaka çalışması için, okuyucuyu konunun daha geniş bir popülasyonu temsil ettiğine ikna etmeniz gerekir.
• Nicel bir tez, deneysel tasarım ve veri toplamayla ilgili bölümlere veya bütün bir bölüme ihtiyaç duyabilir.
• Nirengi kullandıysanız, anlatınızın birden fazla yönteme olan ihtiyacı ortaya koyması, ardından bunları tanımlaması ve birbirlerini nasıl desteklediklerini açıklaması gerekir. Birden fazla ayrıya sahip olmanız gerekebilir. Ve bunun gibi, her proje farklı olacaktır.
Bununla birlikte, ortak bir tema, okuyucuya hangi araştırma yöntemini kullandığınızı ve neden onu seçtiğinizi söylemenizdir. Bu yöntemi kullanarak elde edilen sonuçları açıklamadan önce, önce yöntemi nasıl uyguladığınızı ve nedenini ayrıntılı olarak açıklamalısınız. Projeler oldukça farklı yöntemler kullansa da, ele alınacak noktalar benzerdir: hipotezlerin açık bir şekilde belirlenmesi; açık yöntem seçimi; hipotezleri test etmek için araştırma araçlarının tasarımı. Bunlar yerinde olduğunda, sonuçlarınızın sunumuna geçebilirsiniz.
Bölüm 7 Özeti: Katkınızı Oluşturmak
Çalışmanızı konumlandırma:
• Araştırma hipotezlerinizi veya araştırma sorularınızı belirlemek için arka plan bölümlerinin sonuçlarından yararlanın.
• Sosyal bilimlerde veya beşeri bilimlerde, hem araştırma programını hem de araştırmacı olarak benimsediğiniz duruşunuzu tarif etmeniz gerekebilir.
• Çalışmanızın disiplininize uygun boyutlarda nerede yattığını anlayın: teorik veya uygulamalı, çalışma veya vaka çalışması vb. Bu anlayışı, planladığınız katkıya ilişkin açıklamanızı bildirmek için kullanın.
• Konumlandırma, gerekçelendirme gerektirir. Örneğin, bir vaka çalışması yaklaşımına karar verirseniz, nedenini açıklayın ve çalışmak için belirli vaka seçiminizi gerekçelendirin; Vakanın uzun bir tanımına ihtiyaç duyulursa, bunu takip eden ayrı bir bölümde yapacağınızı unutmayın.
Yöntem:
• Hipotezlerinizi test etmek veya sorularınızı yanıtlamak için kullanılabilecek çeşitli araştırma yöntemlerini tartışın ve en uygun olanı seçin. Disiplininiz için standart olsa bile seçiminizi haklı çıkarmayı unutmayın.
• Deneysel doğrulama, deneysel bir tasarım gerektirir. Bunu ayrıntılı bir şekilde açıklamanız ve ayrıca gerekçelendirmeniz gerektiğini bekleyin. Uygun ölçüm veya değerlendirme mekanizmaları seçin.
• “Yöntem” ve “metodoloji” aynı şey değildir. “Yöntem”, belirli teknikleri ifade eder ve “yöntem”, araştırmacı olarak aldığınız tutumu ifade eder.
• Tek bir yöntem kullanılacaksa, uygulanmasında kullanılacak araştırma araçlarını tanımlayın. Birden fazla yöntem kullanılacaksa, araştırma araçlarının açıklamalarını, yöntemleri uyguladığınız ve sonuçları elde ettiğiniz belirli bölümlere ertelemek genellikle daha iyidir.
• Ayrıntılı araştırma prosedürünüzü ‘Araştırma Tasarımı’ bölümünde daha önce tanımlamadıysanız, herhangi bir araştırma sonucunu rapor etmeye devam etmeden önce bunu ilk olarak açıklamalısınız.
Organizasyon:
• Okuyucuyu acısız bir şekilde tezinizin merkezi kısmına götüren bir anlatı akışı tasarlayın – savunduğunuz yeni fikirlerden oluşan (ve bu nedenle en alışılmadık olan) kısım.
• Farklı tez türlerinde kullanılan farklı anlatı yapılarına dikkat edin.
• Soru, veri, analiz ve sonuç arasında bağlantı kurmak için kullanmayı düşündüğünüz argümanı tüm aşamalarda net bir şekilde anladığınızdan emin olun.
Çıktılar ve Sonuçlar
Tipik bir tezde (veya araştırma makalesinde), veriler ve argüman bir vaka oluşturmak için kullanılır. Yani okuyucuyu tezin iddialarının makul olduğuna ve kanıtlarla desteklendiğine ikna etmek için mantıksal bir anlatım kullanılır. Bu açıdan, belki bir tezin yarısı üç bileşenden oluşan bir dizi olarak görülebilir: birincisi, verilerin nasıl toplandığı ve neyi temsil etmesi amaçlandığı; ikincisi, toplanan verilerin neye benzediğini; üçüncü olarak, nasıl yorumlanması gerektiği. Bu bölümün konusu, ‘toplanan verilerin neye benzediğini’ nasıl sunacağıdır.
Kantitatif çalışma tezgahı deneyleri, anketler, ölçümler vb. Yapıyorsanız, araştırmalarınızın sonuçlarını açıkça bildirmeniz gerekecektir. “Sonuçlar” bölümlerine neleri dahil etmelisiniz ve neleri dışarıda bırakmalısınız? Araştırmanın bu aşamasında, sonuçlarınızı analiz edip yorumlamış olacaksınız ve şimdi bunları okuyucuya bir argüman sunmak için kullanmanız gerekiyor. Çalışmanız daha nitel vaka çalışmaları veya incelemelerden ibaretse, örneğin muhtemelen bulduklarınızın nesnel bir incelemesini sunmanız gerekir ve bu bir ‘sonuçlar’ bölümü şeklinde olabilir. Nicel veya nitel çalışmada, böyle bir bölüm, tezinizin ana metnini tamamlayan analiz veya tartışma için bir temel sağlar.
Bazı tezlerin sonuç bölümü olmadığı doğrudur; benim (Zobel’in) tezim, örneğin, esas olarak, ana bölümlerin her birinin bir teorem ve bir ispat etrafında inşa edildiği bir dizi bağlantılı matematiksel sonuçtan oluşuyordu. Diğer bir örnek, öğrencinin çocuklukta ihmal, yüksek sosyal statü ve psikopati arasındaki ilişkiyi keşfetmek için üç vaka çalışması (kendi hastaları) kullandığı bir tezdir; doğrudan son tartışmaya götüren vaka çalışmalarının her birine bir bölüm ayrılmıştı. Üçüncü bir örnek, 1600’lerde bir “veba” nın gerçek nedeni olarak su kirliliği lehine ve aleyhine kanıtları tartan tarihsel bir çalışmaydı; tezin zorluklarının çoğunun, verilerin seyrek ve güvenilir olmamasıydı. Ancak, aşağıda tartışılan ‘sonuçların nasıl sunulacağı’ düşüncesi, daha nicel bir organizasyona sahip bir tez için olduğu kadar bu tür çalışmalarla da ilgili olabilir.
Nicel mi yoksa Nitel Veriler mi?
Araştırmanın yaygın bir kategorizasyonu, bu aşırılıklardan birine veya diğerine daha yakın olsun, nicel veya nitel veya belki daha doğru olmasıdır. Birlikte çalıştığım iki öğrencinin deneyimleri, nicel çalışmadaki zorlukların güzel örnekleridir.
Jorge, bir çok veri kümesi üzerinde fikrini (bazı simülasyon türlerini hesaplamak için gereken zamanı azaltmanın bir yolu) test etme lüksüne sahipti. Ön ölçümler için kullandığı küçük kümeleri ve son değerlendirme için çok daha büyük kümeleri vardı, ancak veriler her zaman tutarlı değildi ve verilerin istatistiksel değerlendirmesi ve istatistikleri anladığını doğrulamak için görselleştirme, sonuçlar oluşturmak. Bunun bir sonucu olarak, Jorge’nin on binlerce otomatik deneyi yansıtan yüzlerce veya daha fazla grafik ve tabloya sahip olması (ve kolaylıkla bu sayıyı birçok kez çalıştırabilirdi) ve şimdi bu materyali kullanmak için kullanması gerekiyordu. Güçlü nicel temele rağmen, veriler nitel analiz gerektiren durumlara düştü.
Bölüm 7 Özeti: Katkınızı Oluşturmak Çıktılar ve Sonuçlar Nicel mi yoksa Nitel Veriler mi? Organizasyon Önerileri Tez nedir? (38) – Organizasyon Önerileri – Tez Danışmanlık – Tez YaptırmaTez nedir? (38) – Organizasyon Önerileri – Tez Danışmanlık – Tez Yaptırma
Son yorumlar