Tez nedir? (39) – Nicel mi yoksa Nitel Veriler mi? – Tez Danışmanlık – Tez Yaptırma
Nicel mi yoksa Nitel Veriler mi?
Bir Öğrenci olan Dai, genetik araştırmacılarıyla birlikte çalışarak titizlikle küçük bir veri seti topladı ve kimyasal yapıları karşılaştırmak için bir yazılım aracının pratik kullanım için ne kadar güvenilir olduğunu izledi; bu veriler, yanlış karşılaştırmaların sayısı ve hatanın ciddiyeti ya da araştırmacıların çabalarını boşa harcamasına neden olduğu boyut gibi faktörlerin insan tahminleri gibi etkilerin sayısıydı. Buradaki zorluk, sonuçların bir dereceye kadar ön, ancak yine de güçlü bir gösterge olmasıydı; basit bir vaka çalışmasının ötesine geçtiler, ancak tablo veya grafik sunuma kolayca sığamadılar ve kapsamlı nicel analiz için yetersiz kaldılar.
Hem Jorge hem de Dai’nin karşı karşıya olduğu görev, kaotik bir bilgi yığınını alıp bir sonuç bölümüne dönüştürmekti. Her iki durumda da sonuçların ilk hipotezlerini desteklediği makul derecede açıktı ve zorluk tutarlı bir sunumdu. Jackie adında başka bir öğrenci için daha derin bir zorluk vardı çünkü veriler çelişkiliydi. Bana ortak bir arkadaşı aracılığıyla gelmişti, çünkü sonuçlarını bir araya getirdikçe, sonuçları yorumlamasının incelemeye dayanacak kadar güçlü olup olmadığını giderek merak ediyordu.
Jackie’nin işi yemek seçimleri ve bunun orta öğretim sonuçlarıyla ilişkisi hakkındaydı. Basitçe söylemek gerekirse, hangi gençlerin yedikleri, okula gitme durumlarını etkiledi mi? Jackie için sorun, konunun sosyal, ekonomik ve politik meselelerden oluşan karmaşık bir ağın parçası olmasıydı. Neredeyse çok fazla veri vardı (daha önce başkaları tarafından toplanan materyalleri yeniden yorumluyordu) ve daha önce bir dizi kişi ve kuruluş tarafından çelişkili şekillerde kullanılmıştı. Birçoğu ideolojik hedefler tarafından yönlendirilen bakış açılarını desteklemek için seçici bir şekilde kullanmıştı: okullarda yemek sağlamak lehinde ve aleyhinde; okul kantinlerine beslenme kurallarının dayatılması ve buna karşı çıkılması; ihmal için ebeveynleri suçlamak; devleti müdahale veya müdahale etmemekle suçlamak; ve bunun gibi. Daha kötüsü, veri toplama işleminin bir kısmı siyasi amaçlar için yapılmıştı ve şüpheli kılan de buydu.
Bu verilerin hem nitel hem de nicel yönleri vardı, ancak sorunun bazı biyolojik temellerinin olup olmadığını belirlemeye çalışan ve özellikle de kronik egzersiz eksikliğinden ziyade kronik egzersiz eksikliği görüşünü oluşturan Jackie ile ilgili nicel yönlerdi. özel diyet, zayıf akademik sonuçların en belirgin suçlusu idi. Ancak ayrıntıda kaybolmuş ve bulguları kamuoyuna açıklanırsa özel çıkar grupları tarafından alenen eleştirilip eleştirilmeyeceği konusunda endişelenmeye başlamıştı.
Daha nitel bir örnek, klasik romanlarda yemek imgelerini inceleyen bir öğrenci olan Don’un örneğidir. Karakterlerin ahlakını (veya başka türlü) belirlemek için ‘yemek bölümleri’ ve yemek imgesinin nasıl kullanıldığına dair temasını desteklediğini hissettiği ayrı edebi geleneklerden kırk kadar örnek toplamıştı. Örneğin, bazı romanlarda okuyucu ilk kez bir karakterin bencil olduğunu keşfettiğinde, karakter yiyecek paylaşmadığı zamandır. Don, Chaps’ı oluşturan birkaç roman bağlamında argümanını destekleyen ayrıntılı vaka çalışmaları yazmıştı. Edebiyat teorisinin ilgili yönlerinin kapsamlı bir incelemesinin ardından tezinin 3, 4 ve 5. Bölüm. 2. Şimdi, argümanının genel olarak geçerli olduğunu göstermek için daha geniş örnek koleksiyonunu kullanmak istiyordu, ancak materyali ikna edici bir formda bir araya getirmeye çalışıyordu.
Yüzeysel farklılıklara rağmen, pek çok açıdan bu öğrenciler, şimdi açıkladığım gibi, hemen hemen aynı zorluklarla karşılaştılar.
Verilerden Sonuçlara
Bir hipoteziniz var; yoğun bir şekilde veri topluyorsunuz ve çıkarımlar yapıyorsunuz ve en azından gayri resmi olarak verileri asıl hedefinize bağladınız. Şimdi bu aktiviteyi yapmalı ve okuyucuyu düşüncelerinize katılmaya ikna etmek için kullanmalısınız. İşlem, verilerinizle başlar.
‘Veriler’ Nelerden Oluşur?
Bu örneklerin gösterdiği bir şey, kritik ama gizli bir konudur: Bu öğrencilerin her biri, hangi materyal kitlesini “veri” olarak düşündükleri konusunda kararlar alıyor ve bu verileri bir şekilde yönetiyorlardı. Yani, verilerinizi analiz etmeye başlamadan önce, analiz etmeniz gereken bazı verilere sahip olmanız gerekir.
İlk adım, neyin “içeri” neyin “dışarı” olduğuna karar vermektir. Bu belki de en bariz şekilde Don’un durumunda bir sorundur, aslında bir “yemek bölümü” nü oluşturur? İncelemek için roman seçmenin temeli nedir? Hangi edebi gelenekler örneklenmelidir? Bunlar, ilk bölümlerinde ele aldığı konulardı. Dahil etme kriterleri belirlendikten ve temsili bir vaka seçimi olduğundan makul ölçüde emin olduktan sonra, bulgularını geliştirmek için vakaları kullanmaya devam edebilirdi.
Bir sonraki adım, verileri sistematik olarak organize etmektir. Bunu yeterince vurgulayamıyorum. Verilerin düzenli bir şekilde düzenlendiği elektronik tablolar oluşturmanız veya materyallerin temel kriterlere göre kategorize edildiği dosyalar oluşturmanız veya veri öğelerinin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu gösteren resimler veya başka bir şey oluşturmanız gerekir; ama ne yaparsanız yapın, verileri kontrol altına alın. Bir öğrenci büyük bir dağınık çıktı yığınını tutarak ofisime girdiğinde ya da dosya adlarının ne anlama geldiğini ya da içlerinde ne olduğunu bilmeden dosyalarla dolu bir Windows klasörünü gösterdiğinde ya da verilerin hangi sürümünün izini kaybettiğinde doğru veya hangi grafik güncelse, öğrencinin başının dertte olduğunu biliyorum. Verilerinizi yönetmeye yönelik sıradan bir yaklaşım, erken dönemde sorun yaratmıyor gibi görünebilir, ancak işleri çok uzun süre bırakır ve karmaşıklıklar birleşerek yakında kontrolden çıkacaktır.
Karmaşa içindeki malzemeler, düşüncenin karmakarışık olduğunu gösteriyor. Bu, kendini yansıtma için iyi bir noktadır: Malzemeler üzerindeki düzenlemenizin kaotik hale geldiğini fark ederseniz, belki de kavrayışınız da kaotiktir. Kendinizi ilk ilkelere geri götürün, veriler ve neyi temsil etmesi gerektiği hakkında temel sorular sorun, onu nasıl organize etmek istediğinizi düşünün ve ardından bunu gerçekleştirin. Unutmayın ki temel araştırma becerisi dikkatli düşünmektir. Kendinizi geliştirebileceğinizi gösteren işaretleri dikkate alın ve onlara göre hareket edin.
Sonuçların iyi bir sunumu, yukarıda belirttiğim gibi hacimli ve çelişkili organize edilmiş ve kontrol altında olabilecek verilerin olmasına dayanır. Ve bu da, verilerin ne olduğuna ilişkin net ilkelere dayanır: neyin geçerli olduğu, neyin dahil edilip neyin hariç tutulduğu vb. tezinizin dersi, okuyucunun da bilmesi gerektiğidir. Bir sınav görevlisi, verilerinizin adil olduğunu anlamadığı sürece sonuçlarınıza güvenmeyecektir. Verilerin nasıl seçildiğine, özelliklerinin neler olduğuna dair net bir sunum, okuyucuya güven oluşturmak ve en önemlisi verilerinizin eksiksiz ve doğru olduğu konusunda kendinizi tatmin etmek için çok önemlidir.
İletişim Formu
'Veriler' Nelerden Oluşur? Nicel mi yoksa Nitel Veriler mi? Tez nedir? (39) – Nicel mi yoksa Nitel Veriler mi? – Tez Danışmanlık – Tez Yaptırma Verilerden Sonuçlara
Son yorumlar