Rasgele Arama Olasılığı
Rasgele Arama OlasılığıRasgele arama olasılığı, qKj özyinelemeli arama olasılığı ve Kj hedef makalenin atıf sayısıdır. Bu nedenle, tercihli bağlanma mekanizmasının mikroskobik bir gerekçesi olarak uzun süre azaltıldı ve uzun süre kabul edildi.Bununla birlikte, türetilmesinin çok basitleştirici varsayımlara dayandığına dikkat edin: tüm kağıtların rastgele seçilme olasılığı aynıdır, rastgele bulunan kağıdın yalnızca bir atası yeni bir kağıt tarafından seçilir, eskime ve hafıza yoktur.Bu varsayımlardan, yaşlanmanın olmaması türetilmesi için çok önemlidir. Eskimenin varlığında, özyinelemeli arama mekanizması, ΔKj'nin (t - Δ) t , t - Δ zaman penceresinde kağıt tarafından toplanan alıntıların sayısı olduğu ve Δ'nın karakteristik bellek süresi olduğu yerde verir. Önceki bölümlerde gösterdiğimiz gibi, makalelerin alıntı dinamiğini daha gerçekçi bir şekilde yakalar. Ancak bu denklem, özellikle kısa Δ için tercihli bağlanma modelinden çok farklıdır.Bu kitapta, uygunluk temelli aramayı yinelemeli aramaya yerleştiren ve alıntı ağının yaşlanmasını, hafızasını ve topolojisini doğru bir şekilde dikkate alan gerçekçi bir alıntı dinamikleri modeli gösterdik.Aslında, geliştirilen özyinelemeli arama algoritmasının kemiklerine daha fazla ağırlık verdik ve onu bilimsel makalelerin alıntı dinamiklerini hesaba katmak için nicel bir araca dönüştürdük. Modelimiz, fitness modelini ve tercihli bağlanma modelini (hafızayla da olsa, aşağıdaki yaklaşımı) birleştirir.Bu model, yazarın referans listesini oluştururken izlediği makul bir algoritma varsayar. Modelimiz tercihli eki varsaymasa da, bu model tarafından oluşturulan alıntı dinamikleri, uygunluk temelli tüm modellerde olduğu gibi takip eder.Karşılaştırılması bunu oldukça inandırıcı bir şekilde gösteriyor. Bu iki rakam çok benzer görünse de, ikincisi basit bir uygunluk modeli kullanılarak oluşturulmuş ve ilki yinelemeli arama modelimiz kullanılarak oluşturulmuştur. Ve her ikisi de tercihli bir bağlanma modeli kullanılarak üretilmiş gibi görünüyor.Sürekli rastgele değişken örnekleri Ayrık Rastgele değişkenler Sürekli olasılık dağılımları Sürekli olasılık dağılım fonksiyonu örnekleri Olasılık ve rasgele Değişkenler Ders Notları Rassal değişken örnekleri İki boyutlu rasgele değişkenler Rassal değişken NedirTercihli Bağlanma ve Uygunluk Modelleri Arasındaki EşdeğerlikHem Caldarelli hem de Bianconi-Barabasi uygunluk modelleri, düğümün kalitesini/benzerliğini yakalarken, matematiksel olarak farklıdırlar. Gerçekten de, Bianconi-Barabasi'nin zindeliği, tercihli bağlanmanın üstüne eklenirken, Caldarelli'nin zindeliğinin tercihli bağlanma ile hiçbir ilgisi yoktur.Bununla birlikte, sadece uygunluk modelinin bir anlamda klasik tercihli bağlanma modeline eşdeğer olduğunu iddia ediyoruz. Bu denkliği göstermek için, buna göre büyüyen karmaşık bir ağ ele alıyoruz.Her düğüm, kalan belirli bir uygunluk η ile donatılmıştır. Düğümün ömrü boyunca sabittir. Bu uygunluk uygunluk dağılımı ρ(η)'den alınır, burada ∞ ρ(η)dη = 1. Ayrıca ΔK'nin, zaman penceresi (t , t + Δt ) sırasında bir düğüm tarafından 0 toplanan yeni kenarların sayısı olduğunu varsayıyoruz. Poisson dağılımı, λΔK e−λ ile temsil edilir.Düğümün uygunluğu η tarafından belirlenir. A(t) normalleştirilmiş yaşlanma fonksiyonudur. Bu kısıtlama altında uygunluk η, düğümün uzun zaman sınırındaki derecesidir, yani η ≈ K∞.Bu ifade, K0 = 1 ve ε = 0'dan başka bir şey değildir. [İlginç bir şekilde, bu türetme, de Solla Price, K0 = 1 başlangıç varsayımını doğrular.] Benzer bir sonuç daha önce farklı bir yaklaşım kullanılarak elde edilmişti.Genellikle gerçek karmaşık ağların büyüme mekanizmasının bir değerlendirme aracı olarak kabul edilir. Burada bu denklemin ayırt edici olmadığını ve yalnızca tercihli bağlanma için değil, uygunluk modeli için de geçerli olduğunu gösteriyoruz.Burada η, ortalama referans listesi uzunluğu olan R0 ile çarpılır). Bu düğümlerin büyümesini ve yaşlanmayı simüle ettik. fonksiyon A(t) = 0.035t . (Simülasyonun parametreleri, bildirildiği gibi Fizik makalelerinin ölçülen alıntı dinamiklerini taklit edecek şekilde |t −2.4|1.3 şekilde seçildi.Zaman, t =0tot =25'ten,Δt =1,bu şekilde adımlarla çalıştırıldı. Bu kümedeki her j düğümü için, t zamanından sonra biriken toplam 0 kenar sayısı olan Kj(t) ve kazanılan ek kenarların sayısı olan ΔKj(t)'yi belirledik. Her t için, tüm düğümleri logaritmik olarak aralıklı 40 bölmede gruplandırdık, her bölme K'nin yakın değerlerine sahip düğümleri içeriyordu. Her bölme için, ΔK dağılımını belirledik ve ortalamasını, ΔK bulduk. A, küçük K için K'ye karşı ΔK çizer. Önerildiği gibi, ortak kesişimi -1 olan düz çizgiler gözlemliyoruz. Tüm ΔK (K ) bağımlılığına uyması için aşağıdaki denklemi kullandık.0'dan 2'ye makul μ ve 1'den 2'ye σ makul değerleri için K0, 0,5 ile 1,5 arasındadır. σ ve daha az ölçüde μ ile belirlenir. Bütün bunlar şu anlama gelir: K0, büyük K'den ekstrapolasyon kullanılarak ölçülürse, kişi her zaman K0 = 1 alır.Öte yandan, uygunluk dağılımlarının çoğu geniş olduğundan, çoğu çalışmada genellikle yapıldığı gibi küçük K için yapılan tahminler K0 = 0,5–1,5 verir. Dar uygunluk dağılımı için K0'ın daha yüksek olabileceğini gösterir.Atıf dinamiği çalışmalarımızdan çıkarılan ölçülen K0 değerlerinin grafiğini çiziyoruz. Üç araştırma alanını ele aldık: Fizik, Ekonomi ve Matematik ve tüm bu alanlar için uygunluk dağılımlarının aynı σ = 1.1 ile log-normaller olduğunu bulduk. Ölçülen ve hesaplanan başlangıç çekicilikleri K0 iyi bir uyum içindedir ve hepsi 1'e yakındır.Böylece sayısal simülasyonumuz, varsayıldığı gibi başlangıç çekiciliği K0 ≈ 1 ile destekler. Doğal soru ortaya çıkıyor - neden K0 ≈ 1 bu kadar yaygın? K0 ≈ 1'in μ'den bağımsız olarak σ = 1–1,5'e karşılık geldiğini gösterir.Buna göre büyüyen log-normal uygunluk dağılımına sahip karmaşık ağları incelemek için sayısal simülasyon kullanıldı. Ortaya çıkan ağ yapısının, uygunluk dağılımının σ genişliğine güçlü bir şekilde bağlı olduğunu, özellikle, kuvvet yasası derecesi dağılımının yalnızca σ ≈ 1 için göründüğünü ve üssünün ν 3'e yakın olduğunu bulmuşlardır.Bu gözlem, başlangıçtaki çekiciliğin, uygunluk modeli çerçevesinde, K0 ≈ 1'in karmaşık ağlardaki evrenselliğinin, çoğunun sergilediği gerçeğinin bir sonucu olacak şekilde, derece dağılımının üssüne bağlandığını ima eder.

Araştırmanın Temel Kavramları – Araştırma Makalesi Yazdırma – Araştırma Makalesi Yaptırma Ücretleri – Araştırma Makalesi Fiyatları

Araştırmanın Temel Kavramları

Araştırma projenizin temel kavramlarını, sorunlarını ve bağlamlarını tanımlamak, çalışmalarınıza odaklanmanıza yardımcı olmanın yanı sıra projenizde daha sonra size çok yardımcı olmanız gerekir. Araştırmanız için bölgeyi kurarlar, danışmanız gereken literatürü gösterirler ve uygulayabileceğiniz yöntemleri ve teorileri önerirler. Kavramların, sorunların ve bağlamların doğası ve anlamı araştırılır.

Araştırma projenizle ilgili kavramların, sorunların ve bağlamların ne olduğunu zaten biliyor musunuz?

Araştırma Modellerini Kullanma

Araştırmacılar, özellikle sınırlı deneyime sahip olanlar, genellikle seçtikleri araştırma konusuna önemli ölçüde coşkuyla yaklaşırlar, geniş okuma, kaynakları kontrol eder ve uzmanlarla uygun şekilde iletişim kurarlar.

Ancak odakları neredeyse sadece konunun kendisine, oldukça dar bir şekilde tanımlanmış olabilir, bunun içinde belirlendiği daha geniş araştırma ve çalışma alanıyla nasıl ilişkili olduğu konusunda çok az atıfta bulunabilir.

Belirli alanlarda artan çıkarlarını iyice keşfetme arzusu, her bir araştırma projesinin daha genel bir çerçevede odaklanması ve bağlamsallaştırılması gerektiğiyle uzlaştırılmalıdır. Bu eğilimin bazı örnekleri tartışılmaktadır.

Dengeli bir araştırma projesinin, söz konusu alanın daha geniş bağlamının anlaşılmasını ve bağlantılı olarak bağlantılı bir şekilde oluşması gerektiğini savunuyoruz. Bu dengeye kaba oranlar koymak mümkündür.

Dolayısıyla, araştırma için mevcut zamanın büyük kısmı, örneğin%70-80, genellikle belirli araştırma sorusuna veya sorularına ayrılacak olsa da, bağlamsal konulara ve bağlantılara önemli bir parça,%20-30 harcanacaktır. Benzer bir oran muhtemelen araştırmayı yazarken geçerli olacaktır.

Bu bağlam dengesini aradık ve çörek araştırma modeline odaklandık. Bununla birlikte, pratikte, acemi ve küçük ölçekli araştırmacılar genellikle iki desene yönelirler. Her ikisi de üstlenilen belirli araştırma projesinin ayrıntıları hakkında aşırı odaklanıyor. Bir modelde, çalışmanın pozisyonları ve bağlamı tersine çevrilir, böylece daha geniş alana sınırlı referans araştırmanın ayrıntıları içine gömülü bulunur.

Genellikle eleştirilere ilk yanıt olarak belirlenen diğer modelde, ayrıntılı çalışma onun bağlamına yerleştirilir, ancak ikincisi çok ince bir şekilde sunulmaktadır. Bu iki desene, kendini sürdüremeyen bir yapı olan ters çörek diyoruz ve reçel sürpriz, oldukça hasta bir şey ve sadece çok sayıda doku mevcutsa yenilecektir.

Tabii ki, herhangi bir metaforun kullanımını aşırı genişletme tehlikesi vardır; Ve çörek görüntüsü de oldukça basit görünebilir. Araştırma sürecini bir spiral olarak sunmanın daha gerçekçi olduğunu zaten iddia ettik; Döngüsel olan, neredeyse her noktada girilebilir, hiç bitmeyen bir süreçtir, uygulamanızı yeniden değerlendirmenize neden olur ve sizi farklı bir başlangıç yerine geri döndürür.

Donut statik bir görüntü, bir başlangıç veya bitiş noktası sağlar ve araştırma süreci hakkında fazla bir şey iletmez. Bu nedenle, bu bağlamda metaforları kullanmak için iyi bir başlangıç noktası sunsa da, daha fazla gelişmeye ihtiyaç duyar.

Bu alternatif görüntü, bağlam ve özelliklerin sürekli olarak serpilmesini ve aralarındaki ara bağlantılar için çoklu olasılıkları ifade eder. Böylece, reçel rol-poli, reçel ve hamur işi veya benzetme ile araştırma verileri ve teori veya bağlam karışımını vermek için herhangi bir noktada dilimlenebilir.

Bu ilişkiler, reçel rol-poli uzunluğu boyunca, araştırmaya tematik bir yaklaşım önererek başından sonuna kadar uzanmaktadır. Ve görüntü farklı kavramsallaştırmalara izin verir.


Bilim ve araştırma kavramları
Araştırmanın önemi örnek
Bilimsel araştırmanın amacı ve önemi
Bilimsel araştırmanın önemi
Tezde araştırmanın önemi nasıl yazılır
Araştırmanın önemi nasıl yazılır
Araştırmanın önemi Nedir
Araştırmanın amacı ve önemi


Bir Araştırma Taslağını Oluşturmak

Araştırma fikirlerinize odaklanmanıza yardımcı olacak başka bir teknik, araştırma projenizin ve planlarınızın bir teklifini veya ana hatlarını çizmek ve çizmektir. Bir dereceye kadar okuyorsanız veya projeniz için yöneticinizin onayını almanız gerekiyorsa, bu sizin için gerekli olabilir.

Araştırmanızı desteklemek için bir yerden biraz fon almaya çalışıyorsanız önemli olacaktır. Bir araştırma teklifinin ele alması ve cevaplaması beklenen temel soruları özetler.

Araştırma sorularınızı zaten hazırlamış olabilirsiniz ve ilgili temel kavramlar, sorunlar ve bağlamlar hakkında iyi bir fikriniz olabilir, ancak tüm projenin neye benzeyebileceğine dair net bir fikriniz var mı? Nihai araştırma raporunuzun, tezinin veya tezinizin nasıl düzenlenebileceğine dair bir özet çıkarabilir misiniz?

Paralel bir yaklaşım, araştırma çalışmasının kendisi için bir program hazırlamaktır. İşi yapmak için çok fazla zamanınız olacağını bilerek, amaçlarınızı elde etmek için aydan veya haftada ne yapacağınızı çizmek için çizmek. İşlerin planlandığı gibi gitmediği zamana izin vermek için kendinize esneklik ve biraz ‘boş zaman’ bırakmayı unutmayın.

Bu egzersizler, prosallarınızın gerçekte ne kadar gerçekçi olduğunu vurgulamanıza yardımcı olmalıdır. Önerilen bölümünüze veya bölüm içeriğinize ve aylık veya haftalık planlarınıza bakın. Gerçekten mevcut olan zaman ve alana bu kadar çok sıkabileceğinizi düşünüyor musunuz?

 Konuyu Basit Dilde Açıklamak

Araştırma projenizi basit, günlük terimlerle açıklayabilmeniz önemlidir. Garip tanıdık ve diğer zamanlarda tanıdık garip hale getirebilmeniz gerekir.

Teorik çerçevenizin, metodolojinizin, örnekleme stratejinizin veya analitik yaklaşımın ayrıntılarını anlayacak veya anlamak isteyen pek çok insan olmayacaktır. Sadece bilimler dışındaki araştırmalar hem uzmanlaşmış hem de bireysel bir faaliyet olma eğiliminde olması nedeniyle, araştırmanızı bir üniversite departmanı veya araştırma enstitüsü içinde gerçekleştiriyor olsanız bile durum böyle olabilir.

Yine de, araştırmanız sırasında birçok insanla uğraşmanız gerekebilir, sadece ne yaptığınızı açıklamanız gerekebilir. Bunlar, araştırdığınız kuruluşlardaki kişileri ve kaynaklara veya bilgilere erişmenizi sağlayabilecek kişileri içerebilir. Ayrıca, deneyimleri paylaşmak veya alışverişi yapmak istediğiniz araştırmacılar veya meslektaşları ve ne yaptığınızla ilgilenen diğer günlük sosyal ve aile bağlantılarınız olacaktır.

Bu nedenle, hem kısa bir süre hem de teknik olmayan bir dilde ne yaptığınızı özetleyebilmeniz gerekir. Bunu yaparken, düşüncelerinizi açıklığa kavuşturabilir ve araştırmacıların kendilerini dalmış bulabilecekleri bazı jargon ve humbug’dan kaçınabilirsiniz.

Ve konuştuğunuz uzman olmayanların da yararlı önerileri olabilir. Araştırma planlarınızı çevrenize açıklamayı deneyin. Çalışmanıza odaklanmanıza yardımcı olmak için çok değerli olabilirler.

yazar avatarı
tercüman tercüman