Duyarlılık Analizi
Duyarlılık AnaliziRakamlarınızı test ettikten sonra artık duyarlılık analizi yapmaya hazırsınız. Bu, gerçekte olduğundan çok daha teknik görünen faaliyetlerden biridir. Duyarlılık analizinin, gerçek matematik ve istatistik becerisi gerektiren karmaşık bir modelleme süreci olduğu durumlar elbette vardır.Bir iş vakası genellikle bunlardan biri değildir. Bu bağlamda duyarlılık analizinin amacı, karar vericiler için, merkezi tahminden belirli bir dereceye kadar değiştikleri takdirde, iş gerekçesindeki tavsiyeyi değiştirebilecek maliyet modelindeki değişkenleri tanımlayabilmektir. Bu onlara bir dizi değerli şey söyler:kararın ne kadar marjinal olduğu; davanın hangi unsurlarını en yakından sorgulamaları gerekiyor; seçeneklerdeki değişiklikleri dikkate almanın özel bir değeri olabileceği durumlarda; Ve hangi risklerin en dikkatli şekilde ele alınması gerektiği. Örneğin, bir iş incelemesinde önerilen seçenek genel merkezin taşınmasıysa ve duyarlılık analizi, bina maliyetlerinin yüzde 3 artması durumunda, o zaman alternatif seçeneğin ortak çalışma ve diğer esnek çalışma uygulamalarını benimseme olduğunu gösterdi.Daha yüksek bir NPV'ye sahip olacaktır, karar vericiler aşağıdakiler gibi başka sorular soracaklarından emin olacaktır:fayda analizinde belirlenen Leeds'e taşınmanın faydalarının operasyonlardaki kesintiye değip değmeyeceği; taşınmanın sağladığı tasarruf neden daha fazla değildi; neden ortak çalışma Leeds'te benimsenemedi; ve daha ucuz, metropol olmayan bir yerin üçüncü bir seçenek olarak dahil edilip edilemeyeceği. İş incelemesindeki risk kaydı,  ofis maliyetlerindeki eğilimin özel analizine atıfta bulunarak doldurulmalı ve yeni binalar güvence altına alınmadan önce bunların eğilimin üzerine çıkma riskini içermelidir.Nispeten karmaşık olmayan bir maliyet modelinde, duyarlılık analizi deneme yanılma yoluyla gerçekleştirilebilir. Bazı değişkenleri değiştirin ve ne olduğunu görün (ancak önce maliyet modelini kaydedin ve oynadığınız sürümleri ayrı bir elektronik klasörde açık bir şekilde etiketlenmiş halde tutun). Sağduyunuzu kullanın, hiç kimse bunları kabul etmeyeceği için, bir işten çıkarma seçeneğinin yasal asgari fazlalık ödemelerinden daha azını ödeme hassasiyetini test etmenin bir anlamı yoktur.Her şeyden önce duyarlılık analizini maliyetlendirmelerdeki tembelliği örtmek için kullanmayın. Proje uygulama ekibinde 25 yerine 50 kişiye ihtiyaç duyarsanız, değişiklik seçeneğinin daha az çekici olduğunu göstermek değer katmaz; bunun yerine, iş yükünü düzgün bir şekilde analiz edin, 30 kişiye ihtiyaç duyulacağını kendinizden emin bir şekilde belirtin, belirli beklenmedik durumlara mütevazı bir öğe koyun ve tahmin etmesi veya kontrol etmesi o kadar kolay olmayan bir değişken üzerinde duyarlılık analizi yapın.Özellikle bazı temel değişkenler arasında karşılıklı bağımlılıkların olduğu durumlarda, daha karmaşık iş durumlarına uygun daha sofistike bir yaklaşım, senaryolar geliştirmek ve analiz etmektir. Senaryolar, bir dizi varsayımsal sonuç üretmek için potansiyel etkileri değerlendirilen, gelecekteki çevre hakkında hipotezlerin alternatif makul kombinasyonlarıdır.Örneğin, yeni bir tüketim malları imalat tesisine yapılan yatırımın geri dönüşü, hem çeliğin girdi fiyatına hem de söz konusu mallar için perakende pazarındaki büyüme oranına çok duyarlı olabilir. Bir senaryo, büyük ekonomilerde enflasyonist baskılar, artan faiz oranları ve durgunluk ile ilişkili yüksek emtia fiyatlarını içerebilir.Bu senaryonun hem girdi fiyatları hem de satışlar üzerindeki potansiyel etkisi tahmin edilebilir ve en azından ilgili zaman aralığındaki olasılığına dair geniş bir gösterge vermek için araştırma yapılabilir. Senaryo yüzde 20'lik bir risk olarak kabul ediliyorsa ve karar, iki değişkendeki yalnızca marjinal bir olumsuz değişikliğe duyarlıysa, analiziniz karar vericilerin düşünmesi için yiyecek sağlamalıdır.Duyarlılık Analizi nasıl yapılır DUALİTE ve duyarlılık analizi DUYARLILIK analizi hesaplayıcı Duyarlılık Analizi Örneği Duyarlılık analizi grafik yöntem Duyarlılık Analizi çözümlü SORULAR Duyarlılık analizi pdf Duyarlılık Analizi Örnek SORULARSon adım, maliyetleri düşürmektir. Yeni bilgiler ve düzeltmeler projenin tüm ömrü boyunca akmaya devam edeceğinden, bunu söylemek yapmaktan daha kolay, ama tam da bu yüzden yapılması gerekiyor.Doğru kararı vermenin yanı sıra, iş gerekçesi belgesinin, finansmanı güvence altına almak için sıklıkla projenin mali gereksinimlerinin yetkili bir beyanını sağlaması gerekir ve proje performansını ölçmek için bir temel ve projeyi yönetmek için bir platform sağlamalıdır.Maliyetler sürekli bir akış halindeyse, bunların hiçbirini yapamaz. Belirli bir noktada, iş incelemesi yazarının tercihleri yerine karar çizelgesi tarafından değişmez ve doğru bir şekilde dikte edilen dava ve içindeki maliyetler, kararın dayandırılacağı temel olarak sunulmalıdır. Bir yıl sonra, proje bütçesi oldukça farklı görünebilir, ancak yüksek düzeyli farklılıkların değerlendirilmesi gereken bu kilitli iş gerekçesi maliyet modeline karşıdır.Bu noktada, iş gerekçesi için bir maliyet modelinin nasıl oluşturulacağı açıklanmıştır. Bu, seçenek analizinin önemli bir parçasıdır ve genellikle kötü bir şekilde yapılır ve ciddi sonuçlar doğurur. Hem maliyet tahmininde hem de vergi gibi teknik konuların ele alınmasında uzman katkısı önemli olsa da, iş incelemesi yazarının maliyet modelini ayrıntılı olarak kavraması ve bunun için kişisel sorumluluk alması gerekir.Maliyet modelini hazırlamak için beş adım vardır:1. Maliyetlendirme çerçevesini kurun. Maliyet analizinin yapılandırılması mümkün olduğu kadar erken başlamalıdır. Bir elektronik tablo genellikle yeterince güçlü bir araçtır, ancak onu nasıl kullanacağınızı anlamanız ve onu erişilebilir ve kolayca denetlenebilir bir şekilde ayarlamanız gerekir. 2. Maliyet, tasarruf ve gelir blokajlarını tanımlayın. Ana maliyet bloklarını koyarak modeli doldurmaya başlayın. Tek seferlik bir yatırımın getirdiği yinelenen maliyetlere özellikle dikkat ederek, önemli hiçbir şeyi atlamadığınızdan emin olmak için kontrol listelerini kullanın. Analizi olabildiğince basit tutun. 3. Tabloları doldurun. Bu adım zor bir iştir. Pazar karşılaştırma araçları ve değerlemeleri, İK verileri, malzemeler, altyapı ve geliştirme gibi kalemler için proje maliyet tahminleri, gelir tahminleri vb. 4. Acil durum ekleyin. Hem her bir seçeneğe özgü risklerin ışığında sayısallaştırılmış belirli bir beklenmedik durumu hem de beklenmeyen maliyet baskılarını karşılamak için genel bir olasılığı dahil edin. 5. Test edin, hassasiyet analizi yapın ve kilitleyin. Tüm rakamları kontrol edin ve bunu tekrar yapmak ve ana elektronik tabloyu denetlemek için bağımsız tavsiye kullanın. Anahtar değişkenlerdeki makul değişikliklerin etkisini göstermek için duyarlılık analizini (belki de senaryolara dayalı) kullanın. Karar için iş gerekçesini sunarken, gelecekteki değişikliklerin değerlendirilmesi gereken temel çizgiyi sağlamış olduğunuz için maliyet modelini kilitleyin.Fayda ve maliyetlerin analizi, iş gerekçesi seçeneklerinin çekiciliğini değerlendirmek için gerekli çalışmayı tamamlar. Ancak buna paralel olarak, konu olan ulaşılabilirlik üzerinde de çalışmanız gerekiyor.

Ayırma Yöntemleri – Basım Teknolojileri – Basım Teknolojileri Ödevleri – Basım Teknolojileri Ödev Ücretleri – Basım Teknolojileri Bölümü

Ayırma Yöntemleri

Kısmi yataklı toz, diğer tozlarla karıştırılmadan önce tipik olarak bir parçacık ayırma yöntemi, en yaygın olarak titreşimli elek tabanlı bir eleme cihazı veya bir hava sınıflandırıcı kullanılarak işlenir. Havalı sınıflandırıcılar, tozları daha etkili bir şekilde karıştırdıklarından ve topakların parçalanmasına yardımcı olduklarından ve böylece daha büyük bir malzeme fraksiyonunun geri dönüştürülmesine olanak sağladıklarından, basit elemeden daha iyi olabilir.

Ancak havalı sınıflandırıcılar, eleme sistemlerinden daha karmaşık ve pahalıdır. Kullanılan partikül ayırma yönteminden bağımsız olarak, malzemenin geri dönüşüm sırasında iyice karıştırılması çok önemlidir; aksi takdirde, geri dönüştürülmüş tozdan yapılan parçalar farklı konumlarda farklı özelliklere sahip olacaktır.

Uygulaması kolay olmasına rağmen, basit bir kesir tabanlı geri dönüşüm yaklaşımı her zaman bir miktar karışım tutarsızlığına neden olacaktır. Bunun nedeni, farklı yapıların farklı parça yerleşim özelliklerine sahip olması ve bu nedenle bir yapıdan geri dönüştürülen gevşek kısmi yatak tozunun, farklı bir yapıdan geri dönüştürülen gevşek kısmi yatak tozundan farklı bir termal geçmişe sahip olmasıdır.

Fraksiyon bazlı karıştırmanın doğasında bulunan bazı yapıdan inşaa tutarsızlıklarının üstesinden gelmek için, bir tozun erime akış indeksine (MFI) dayalı bir geri dönüşüm metodolojisi geliştirilmiştir. MFI, önceden belirlenmiş koşullar altında bir ekstrüzyon aparatından erimiş termoplastik malzeme akışının bir ölçüsüdür.

Örneğin, tekrarlanabilirliği sağlamak için ASTM ve ISO standartları takip edilebilir. Bir MFI tabanlı geri dönüşüm metodolojisi kullanırken, bir kullanıcı kendi deneyimlerine dayalı olarak bir hedef MFI belirler. Kullanılmış tozlar (kısmi yatak ve taşma/besleme malzemeleri) karıştırılır ve test edilir. Kullanılmayan toz da test edilir.

Her ikisi için de MFI belirlenir ve kullanılmayan ve kullanılmış tozun iyi harmanlanmış bir karışımı oluşturulur ve ardından hedef MFI’ye ulaşmak için test edilir. Kullanılmamış ila kullanılmış tozun ilk karışımı tarafından hedef MFI’ye ulaşılamazsa, bunun yinelemeli olarak yapılması gerekebilir.

Bu metodolojiyi kullanarak, hedef MFI yeni toz MFI’ye ne kadar yakınsa, yeni toz fraksiyonu o kadar yüksek ve dolayısıyla parça o kadar pahalıdır. MFI yönteminin, tutarlı inşadan inşaa özellikleri sağlamak için genellikle fraksiyonel karıştırmaya göre daha etkili olduğu kabul edilir.

Tipik olarak, çoğu kullanıcı, karışımlarında üretilenden daha az kullanılmış yapı platformu tozuna ihtiyaç duyduklarını fark eder. Böylece, bu fazla yapı malzemesi hurdaya dönüşür. Ayrıca, uzun bir süre boyunca tekrarlanan geri dönüşüm, bazı tozların kullanılamaz hale gelmesine neden olabilir. Sonuç olarak, bir tozun geri dönüştürülebilirliği ve bir kullanıcı tarafından seçilen hedef MFI veya fraksiyonel karıştırma, parça özellikleri ve maliyeti üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir.

Proses Çeşitleri ve Ticari Makineler

Çok çeşitli PBF süreçleri geliştirilmiştir. Bu işlemler arasındaki pratik farkları anlamak için toz dağıtım yönteminin, ısıtma işleminin, enerji giriş tipinin, atmosferik koşulların, optiklerin ve diğer özelliklerin birbirine göre nasıl değiştiğini bilmek önemlidir. Ticari süreçlere genel bir bakış ve geliştirilmekte olan birkaç önemli sistem aşağıdaki bölümde tartışılmaktadır.

Polimer Lazer Sinterleme

2014’ten önce sadece iki büyük pLS makinesi üreticisi vardı, EOS ve 3D Systems. 2014 yılında kilit patentlerin sona ermesi, birçok yeni şirketin pazara girmesi için kapıyı açtı. pLS makineleri, polimerlerin doğrudan işlenmesi ve metallerin ve seramiklerin dolaylı olarak işlenmesi için tasarlanmıştır.

Ticari polimerlerin çoğu, enjeksiyon kalıplama yoluyla işlenmek üzere geliştirilmiştir. Bununla birlikte, pLS yoluyla işlenen bir malzemenin ısıl ve gerilim koşulları, enjeksiyonla kalıplama yoluyla işlenen bir malzemenin termal ve gerilim koşullarından çok farklıdır.

Enjeksiyon kalıplamada malzeme basınç altında yavaşça ısıtılır, yüksek kesme kuvvetleri altında bir kalıba akar ve hızla soğutulur. pLS’de malzeme bir lazer ışını geçerken çok hızlı bir şekilde ısıtılır, yerçekimi kuvvetleri altında yüzey gerilimi yoluyla akar ve saatler ila günler arasında yavaş yavaş soğur.

Polimer mikroyapı özellikleri, malzemenin yüksek sıcaklıklarda tutulduğu süreye bağlı olduğundan, LS kullanılarak yapılan polimer parçalar, enjeksiyon kalıplama kullanılarak yapılan polimer parçalardan çok farklı özelliklere sahip olabilir.


Karışımları ayırma yöntemleri PDF
Karışımları ayırma yöntemleri örnekler
Karışımları ayırma Yöntemleri
Kimyasal ayırma Yöntemleri
karışımları ayırma yöntemleri
Karışımları Ayırma Yöntemleri TYT
Karışımları ayırma yöntemleri Üniversite
Fiziksel ayırma yöntemleri


Enjeksiyon kalıplama kullanılarak işlenmesi kolay olan birçok polimer, pLS kullanılarak işlenemeyebilir. LS için bir polimerde arzu edilen erime özellikleri türleri için bir diferansiyel taramalı kalorimetri (DSC) eğrisinin bir şemasını gösterir. Artık gerilim kaynaklı kıvrılmayı azaltmak için, pLS makineleri toz yatağı sıcaklığını (Tbed) erimenin başladığı sıcaklığın (TMelt Onset) hemen altında tutar.

Lazer, toz yatağının bir bölgesini erittiğinde, malzemenin sıcaklığını erime sıcaklığının üstüne, ancak malzemenin bozulmaya başladığı sıcaklığın altına çıkarmalıdır. Erime ve bozulma sıcaklıkları arasında küçük bir fark varsa, malzemenin pLS’de başarılı bir şekilde işlenmesi zor olacaktır.

Taramadan sonra, erimiş kesit nispeten kısa bir süre içinde yatak sıcaklığına (TBed) dönecektir. Yatak sıcaklığı, malzemenin kristalleşme sıcaklığının üzerindeyse, çok uzun süre kısmen erimiş durumda kalacaktır. Bu iki nedenden dolayı avantajlıdır.

İlk olarak, malzemeyi kısmen erimiş halde tutarak, parça artık gerilimlerin katman katman birikmesine maruz kalmayacak ve bu nedenle daha doğru olacaktır. İkinci olarak, malzemeyi yarı erimiş halde uzun süre tutarak, parça daha yüksek toplam yoğunluğa ulaşacaktır.

Sonuç olarak, bir inşa platformunun altındaki parçalar (ilk önce inşa edilen ve yüksek sıcaklıkta daha uzun süre deneyimlenenler), inşa edilecek son parçalardan daha yoğundur. Bu nedenle, pLS için iyi bir polimerin temel özelliği, gösterildiği gibi geniş bir “Süper Soğutma Penceresine” sahip olmasıdır.

Ticari olarak temin edilebilen çoğu polimer için, erime eğrisi kristalleşme eğrisi ile örtüşür ve süper soğutma penceresi yoktur. Ek olarak, amorf polimerler için keskin bir erime veya kristalleşme başlangıcı yoktur. Bu nedenle pLS, büyük bir süper soğutma penceresi ve yüksek bir bozulma sıcaklığı olan kristalli polimerler için en iyi sonucu verir.

SLS Sinterstation 2000 makinesi, 1992 yılında DTM Corporation, ABD tarafından tanıtılan ilk ticari PBF sistemiydi. Daha sonra, diğer varyantlar ticarileştirildi ve bu sistemler, 2001 yılında DTM’yi satın alan ABD, 3D Systems tarafından üretilmekte ve tedarik edilmektedir.

Daha yeni makineler, parça doğruluğu, sıcaklık homojenliği, yapı hızı, işlem tekrarlanabilirliği, özellik tanımı ve yüzey kalitesi açısından önceki sistemlere göre çeşitli iyileştirmeler sunar, ancak temel işleme özellikleri ve sistem konfigürasyonu, açıklamadan farklı değildir.

Tipik bir pLS makinesi, erime sıcaklığı 200 C’nin altında olan polimerlerle sınırlıdır, “yüksek sıcaklık” pLS makineleri ise çok daha yüksek erime sıcaklığına sahip polimerleri işleyebilir.

CO2 lazerlerin kullanılması ve yaklaşık %0,1–3,0 oksijen içeren bir nitrojen atmosferi nedeniyle, pLS makineleri saf metalleri veya seramikleri doğrudan işleyemez. Naylon poliamid malzemeler, en popüler pLS malzemeleridir, ancak bu işlemler, metal ve seramik tozlarının polimer bağlayıcılarla dolaylı olarak işlenmesinin yanı sıra diğer birçok polimer malzeme türü için de kullanılabilir.

yazar avatarı
tercüman tercüman