Bulanık Mantık – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma – İSG – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma Ücretleri
DOMINO DEĞERLENDİRMESİ ÇERÇEVESİ
Damape durumları ve kayıp yoğunluğu kategorileri
Hasar olasılığının değerlendirilmesi ve genel hasar eşiklerinin tanımlanması için probit yaklaşımı yeterli olsa bile, domino etkileri analiz edildiğinde bu modellerin kullanımında önemli bir sınır bulunmaktadır. Gerçekten de, domino tehlike analizi çerçevesinde, ikincil hedefin hasarının ciddiyeti, bir tırmanma etkisi, yani şiddeti en azından birincil kaza senaryosu ile karşılaştırılabilir olan ikincil bir kaza senaryosu (patlama kaynaklı patlama) oluşturmak için yeterli olmalıdır. patlama dalgası). Bu nedenle, ikincil hedefe verilen hasarların ilgili ikincil bir kaza oluşturmak için yeterli olup olmadığının değerlendirilmesi önemlidir.
Soruna basitleştirilmiş bir yaklaşım, patlama dalgasından etkilenen ekipmandan hem mekanik hasar hem de çevreleme kaybının yoğunluğu için sınır durumlarına atıfta bulunan hasar durumlarının getirilmesine dayanabilir.
Bu çalışmanın amaçları doğrultusunda, bir proses ekipmanı öğesinin hasarı kabaca iki hasar sınıfı tanımlanarak değerlendirilebilir: DSl: yapıya veya yardımcı ekipmana hafif hasar; ve DS2: yoğun veya yıkıcı hasar, hatta yapının tamamen çökmesi, ardından kesinlikle yoğun bir çevreleme kaybı vardır.
- i) LI1: “küçük kayıp”, patlama dalgasının etkisinden 10 dakikadan daha uzun bir zaman aralığında kısmi envanter kaybı veya toplam envanter kaybı olarak tanımlanır;
- ii) L12: 1dk ile 1Odk arasında bir zaman aralığında toplam stok kaybı olarak tanımlanan “yoğun kayıp”;
- iii) L13: “anlık” tam envanter kaybı olarak tanımlanan “felaket kaybı” (lmin’den daha kısa bir zaman aralığında tam kayıp).
Tabii ki, hasarsız ekipmana karşılık gelen iki başka kategori (DSO ve LIO) tanımlanabilir. Bu nedenle, patlama dalgasının neden olduğu hasar sonrası kayıp yoğunluğunun değerlendirilmesinde üç eşik değeri önemli görünmektedir.
LIl kategorisi genellikle DSl ile ilişkilendirilirken, L12 ve L13 kategorileri genel olarak bir DS2 durumu ile ilişkilendirilir. Basitlik adına, DS ve LI durumlarının tanımı temelinde, hasar durumları ve LI durumları için aşırı basınç eşik değerlerinin birleştirilebileceği dikkate alınarak bir ileri adım daha elde edilebilir. Özellikle, DS1’in LIl için olanla çakıştığı varsayılabilirken, DS2 için olan L12 veya L13 ile ilişkilendirilebilir. Bu nedenle, yukarıdaki analizden, üç önemli eşik değeri de hasar durumlarıyla ilişkilendirilebilir.
Bulanık mantık örnekleri
Matlab bulanık mantık Uygulaması
Bulanık mantık MATLAB örnekleri
Bulanık mantık uygulamaları
Bulanık mantık örnek sorular
Bulanık mantık pdf
Bulanık mantık makale
Bulanık mantık konuları
Kayıp yoğunluğu 1 ile bağlantılı mage durumu 1 Pt,DS2-L12, hasar durumu 2 için kayıp yoğunluğu 2 ile bağlantılı Pt.DS2-LI3, hasar durumu 2 için kayıp yoğunluğu 3 ile bağlantılıdır. Bu çalışma, farklı proses ekipmanı kategorileri için bu üç eşik değerinin belirlenmesini amaçlamıştır. Pt,DSI-LIl, domino etkisinin değerlendirilmesinde kullanılması aşırı tutucu sonuçlara yol açabilmesine rağmen, açıkça hasar için minimum ve muhafazakar eşik değeridir.
LI2 ile ilgili olarak, operatör ve “sızıntıya” otomatik müdahale nedeniyle azaltma eylemleri hala mümkündür. Ancak, bir L12 muhafaza kaybının ardından yangınlara, patlamaya ve toksik salınımlara karşı başarılı bir azaltma olasılığı pek olası değildir. Bu durumda patlama dalgalarının çok yoğun olduğu ve hafifletme cihazlarının çoğu zaman en azından kısmen hasar görebileceği unutulmamalıdır.
Ayrıca, birçok yangın veya dağılma olayının (zehirli veya yanıcı gazlar veya buharlar) çağdaş mevcudiyeti de çok olasıdır. Sonuç olarak, L12 için eşik değeri, tetiklenen ikincil kaza senaryolarını önlemek için belirli hafifletme cihazları vardır.
Kayıp yoğunluğunun olası ikincil senaryo üzerinde ilgili bir etkisi vardır. Tablo 4, yanıcı malzemelerin farklı kayıp yoğunlukları için beklenen ikincil senaryoları göstermektedir. Tablo 4’ten, yanıcı malzemeler söz konusu olduğunda, bir patlama dalgasını takiben yükselme olasılığının LI1 durumunda yalnızca basınçlı ekipman için güvenilir olduğu, atmosferik veya uzun bir kabı içeren bir tırmanma en az bir L12 gerektirdiği açıktır.
“Küçük” basınçsız ekipmanın ikincil hasarından kaynaklanan artışlar olası görünmüyor. Öte yandan, toksik maddeler söz konusu olduğunda, bir LI1, uzun kaplar için de (örneğin damıtma işlemlerinde olası daha yüksek sıcaklıklar nedeniyle) tırmanmanın güvenilir bir nedeni gibi görünmektedir.
Bu nedenle, farklı kayıp yoğunluğu kategorileri için eşik değerlerin belirlenmesi, domino etkisi analizinde son derece önemlidir. Bu, hem literatürde mevcut verilerin doğrudan analiziyle hem de bulanık kümelere dayalı özel bir yaklaşımın geliştirilmesiyle gerçekleştirilmiştir.
Bulanık Mantık
Hong ve Lee (1996), bir prototip hzzy uzman sistemi oluşturmak ve girdileri işlemek için karşılık gelen bir bulanık çıkarım prosedürü geliştirmek için, bir dizi eğitim örneğinden otomatik olarak üyelik fonksiyonu ve bulanık if-then kurallarını türetmek için genel bir öğrenme yöntemi önerdiler. . Önerilen genel prosedür, bu çalışmanın amaçları için bir melez bulanık yönteme değiştirildi ve kayıp yoğunluğunun (LI) sınır durumları için eşik değerleri elde etmek için kullanıldı.
Aşağıda, orijinal metodolojideki değişiklikler ve gerekli varsayımlar kısaca tartışılmaktadır. Prosedürün diğer tüm adımlarına ilişkin ayrıntılar, orijinal referansta kapsamlı bir şekilde tartışılmıştır.
Hong ve Lee yönteminde, çıktı verilerinin artan bir düzende (y’l, …, y’,J burada y’1 5 y’,, Dolayısıyla, bitişik veriler arasındaki fark şu şekilde hesaplanır:
burada C, üyelik fonksiyonlarının şekline bağlı bir sabittir ve fark değerlerinin standart sapmasıdır. Eğitim örneklerinin kümelenmesi daha sonra, aynı sınıfa ait olduğu düşünülen iki bitişik verinin eşiğini belirleyen bir benzerlik kesimi aracılığıyla elde edilir. si < a için, iki bitişik veri farklı gruplara aittir, aksi takdirde aynı grup veya sınıftadırlar. Bu çalışmada, deterministik analiz temelinde seçilen önceden belirlenmiş sayıda sınıf elde etmek için C ve a parametrelerini en aza indiren bir algoritma geliştirilmiştir.
Analizin diğer tüm adımları için orijinal Hong ve Lee prosedürü takip edildi. Giriş ve çıkış sınıfları için bir üçgen üyelik fonksiyonu varsayılmıştır. b’nin tepe noktası ve a ve c’nin iki uç nokta olduğu (a,b,c) üçlüsü, üyelik fonksiyonunun tanımlanmasına izin verir. Prosedürün uygulanmasının sonuçları aşağıda tartışılmaktadır. Dikkate alınan tüm ekipman kategorileri için domino etkisi için eşik değerler rapor edilir ve uluslararası kılavuzlarla karşılaştırılır.
Bulanık mantık konuları Bulanık mantık makale Bulanık mantık MATLAB örnekleri Bulanık mantık örnek sorular Bulanık mantık örnekleri Bulanık mantık pdf Bulanık mantık uygulamaları Matlab bulanık mantık Uygulaması
Son yorumlar