DERSLERİN ÖĞRENİLMESİ
Bu acil durum müdahale vaka çalışması, öğrenilen aşağıdaki dersleri sunmaktadır:
1. DOT tehlikeli madde özellikleri, risk analizi için kapsamlı bir temel sağlamayabilir.
DOT tehlikeli madde yönetmelikleri, yaklaşık 3.000 farklı tehlikeli mal için performans kriterleri belirler. Bu düzenlemelerin amacı, bu malların varış noktalarına giderken güvenli bir şekilde taşınmasını sağlamaktır. Bununla birlikte, güvenli taşıma için önemli olan tüm tehlikeli özelliklerin DOT düzenlemeleri kapsamında olduğuna dair bir garanti yoktur. Diğer bir deyişle, mevzuata uygunluk, güvenlikle eşdeğer değildir. Üretici, tüm yaşam döngüsü boyunca mallarının tehlikelerini dikkatli bir şekilde değerlendirmelidir.
2. Kamyon ve demiryolu taşımacılığı arasındaki farklar, termal olarak kararsız veya suyla tepkimeye giren malzemeler için özellikle önemli olabilir.
Kamyon ve demiryolu taşımacılığının transit süresi, hem büyüklük hem de sevkiyat üzerindeki kontrol derecesi açısından çok farklıdır. Kamyon taşımacılığı çok daha kısa transit sürelere sahip olma eğilimindedir ve üreticiye rotayı kontrol etme fırsatı sunar. Demiryolu transit süreleri daha uzun olma eğilimindedir ve nadiren kaynaktan varış noktasına giden rota üzerinde kontrole izin verir. Bu nedenle, demiryolu taşımacılığı ile üretici, tipik olarak mallarının termal ortamı ve maruz kalma süresi üzerinde daha az kontrole sahip olacaktır. Farklı nakliye konteynırları veya paketleri arasındaki farklar, termal olarak kararsız veya suyla reaktif malzemeler için özellikle önemli olabilir.
3. Verileri yakalayın!
Üçüncü demiryolu sevkiyatının kontrolsüz ayrışması sırasında toplanan izleme verilerinin, sonraki acil yardım tasarımı için çok değerli olduğu kanıtlandı.
SONUÇLAR
Bir katı oksitleyici üreticisi, bir haftalık süre içinde çarpışmasız üç tehlikeli madde salınımı yaşadı. Üretici, verileri hızlı bir şekilde toplayarak yeni bilgilere uyum sağlayabildi ve acil durum yanıtlarını gerektiği gibi değiştirebildi. Kapsamlı kaza araştırma çabaları ve etkili acil müdahaleleri, üretime hızla geri dönmelerini sağladı. Kazalardan öğrenilen dersler, malları taşımak için kullanılan vagonlarda önemli tasarım iyileştirmeleri önerdi.
Koruma Analizi Katmanı
Büyük Kazaların Finansal Risklerinin Yönetilmesi
Büyük kazaların neden olduğu varlık hasarı, envanter kaybı ve iş kesintisi maliyetlerinden kaynaklanan finansal risklerin doğru tahminlerinin yapılmasını sağlayan sayısallaştırılmış bir risk modeli sunulmaktadır. Model, ilgili sigorta poliçelerinin özel yapısını içerir ve bu nedenle büyük kaza kayıplarıyla ilişkili sigorta poliçelerini optimize etmek için kullanılabilir. Model ayrıca potansiyel azaltmaların maliyet faydalarının modellenmesine de izin verir. Bu nedenle, tesislerindeki riskleri daha iyi yönetmek isteyen herhangi bir tesis için güçlü bir “maliyet avantajı” karar verme aracı sağlar.
Niceliksel Risk Değerlendirmesi (QRA), büyük kazalarla ilişkili riskleri yönetmek için proses endüstrilerinde yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Bireysel risk konturları, Ölümcül Kaza Oranları (FAR) ve Potansiyel Can Kaybı (PLL), QRA’da tesisleri ölçmek ve kıyaslamak için kullanılan metriklerden sadece birkaçıdır.
LOPA Analizi
Hata ağacı analizi
Lopa Nedir
Lopa balık
Pareto Analizi
HAZOP
Alarp nedir
5 Neden Analizi Nedir
Bazı durumlarda şirketler bir canın üzerine nominal bir değer koyacak ve FAR ve PLL gibi ölüm riski sonuçlarını finansal risklere dönüştürecektir. Bu öncelikle potansiyel risk azaltma seçeneklerinin maliyet fayda analizini kolaylaştırmak için yapılır. Bununla birlikte, hem bu adımı atmanın olası komplikasyonları nedeniyle, birçok kuruluş insan yaşamına değer verme kavramına karşı çıkmaktadır.
Ayrıca, büyük kazaların finansal maliyetleri sadece can kaybından kaynaklanan maliyetlerle sınırlı değildir. Hiçbir yaralanma veya can kaybı olmaksızın birçok büyük kaza meydana gelmiştir, ancak yine de tesisin sahibi ve/veya işletmecisi üzerinde önemli mali etkileri vardır.
Bunlar, hasarlı ekipmanın değiştirilmesinin sermaye maliyetlerinden, silinmesi gereken stokların değerinden ve tesis onarımlar sırasında boştayken ortaya çıkan iş kesintisi maliyetlerinden gelebilir. Bu maliyetlerin doğru bir şekilde tahmin edilebilmesi koşuluyla, maliyet fayda analizi, potansiyel risk azaltma önlemleri hakkında karar verme sırasında uygulanabilecek hala yararlı bir tekniktir. Bu belge, bu tür tahminlerin oluşturulmasına ve riski daha iyi yönetmek için kullanılmasına izin veren bir yaklaşım sunmaktadır.
MODELİN ELEMANLARI
Potansiyel büyük kaza senaryolarının mali etkilerini tahmin etmek için bir model kullanılır.
Bu model aşağıdaki ana unsurlardan oluşuyordu:
1. Tesisin coğrafi modeli
2. Tesisin üretim akışı modeli
3. Bir dizi büyük kaza senaryosu
4. Her senaryonun olasılığının tahmini
5. Her senaryonun olası sonuçlarının aralığını modelleme
6. Sonuçların tesis üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi 7. Bu etkilerin finansal risklerinin hesaplanması ve değerlendirilmesi
Her öğe aşağıda daha ayrıntılı olarak tartışılmaktadır.
Tesisin Coğrafi Modeli
Süreçlerin ve ekipman öğelerinin birbirine göre konumu, modelin temelini oluşturur. Bu, modelin her bir büyük kaza senaryosundan hangi ekipman öğelerinin etkilenebileceğini belirlemesine olanak tanır. Tipik bir proses tesisi için, her büyük işleme tesisi, her depolama tankı ve depo, her büyük bina ve güç ve su üretimi gibi her bir yardımcı tesis, modelde ayrı bir öğe olarak temsil edilir.
Amaçlanan çalışmanın ayrıntı düzeyine bağlı olarak, ana işleme tesisleri modelde bir dizi ayrı öğeye bölünebilir. Bu, sonuçların doğruluğunu artırabilirken, süreç akış modelini de önemli ölçüde karmaşıklaştırabilir.
Her ayrı öğenin geometrisi, aşağıdaki bilgiler kullanılarak coğrafi modele girildi:
– öğenin yaklaşık merkezinin bir x-y koordinatını kullanarak konum ve
– öğe olarak eşdeğer bir alana sahip bir dairenin yarıçapı cinsinden ifade edilen boyut Bu yaklaşım, tanklar ve işlem birimleri gibi dairesel ve kare öğeler için oldukça doğru bir temsil sağlar. Uzun ince binalar veya boru rafları gibi dikdörtgen öğeler için bu yaklaşım daha az doğrudur. Bu gibi durumlarda, bu öğeleri birkaç kare şeklinde daha fazla öğeye bölmek mümkündür.
Bu yaklaşım, coğrafi modeli tanımlamaya yönelik hem kaba hem de daha ayrıntılı bir yaklaşımın alındığı aşağıda gösterilmiştir. Daha ayrıntılı bir yaklaşım, sonuçların doğruluğunu önemli ölçüde iyileştirecektir, ancak süreç akış modelinin bazı karmaşıklıklarına neden olabilir.
Ekonomik veriler de her ayrı öğe için coğrafi modele girildi. Buna, değiştirme değeri / yeniden oluşturma maliyetleri, envanter değeri ve toplam kayıp durumunda öğeyi yeniden oluşturma süresi dahildir. Doğru ikame değerlerinin kullanılması önemlidir ve işletmecilerin varlıklarını kanıtlanmış yaklaşımlar kullanarak düzenli olarak yeniden değerlemeleri şartıyla, bu değerler kolayca erişilebilir olmalıdır. Belirli ekipman kalemleri veya tesisler için büyük temizleme maliyetleri bekleniyorsa, bunlar değiştirme değerine dahil edilmelidir.
Değerlendirilmekte olan sürecin türüne bağlı olarak, envanter değerinin, toplam kayıp durumunda kurtarılamayan envanterin değeri olarak tanımlanması gerekebilir. Toplu gübre üretimi gibi bazı durumlarda, daha düşük bir değerde olsa da, envanterin bir kısmı geri kazanılabilir. Son olarak, yeniden inşa süreleri, tedarik için teslim sürelerinin yanı sıra kurulum ve devreye alma sürelerini de içermelidir.