Maliyet Davranışını Analiz Etme – Muhasebe Alanında Tez Yaptırma – Muhasebe Tez Yaptırma Ücretleri – Muhasebe Ödevleri – Muhasebe Ödev Ücretleri

bestessayhomework@gmail.com - Bize Mail Kanalımızdan veya sağ alt köşedeki Whatsapp tuşundan Ulaşın - 0 (312) 276 75 93 -Essay Yaptırma, Essay Yazdırma, Parayla Essay Yazdırma, Parayla Essay Yaptırma, Ücretli Essay, Ücretli Essay Yaptırma, Profesyonel Essay Yaptırma, Essay Projesi Yaptır, Essay Ödev Yardımı Al, Essay Düzenleme, Essay Projesi Yaptır, Essay Sepeti, Essay Fiyat Teklifi Al, Essay Danışmanlık, Essay Arşivleri, Essay Kategorisi, Essay Yazdırmak, Essay Yazdırma Ücreti, Essay Sunum, Essay Çeviri, Essay Yazdırma Ücreti, Ücretli Essay Yazdırma, Essay Yazdırma Siteleri, Parayla Essay Yazma, Ödev Yazdırma, Essay Yazdırmak İstiyorum, Research Paper Yazdırmak, Argumentative Essay Topics, Cause Effect Essay Örnekleri, Classification Essay, Essay Çeşitleri, Essay Rehberi, Opinion Essay Examples, Makale Yazdırma, Kompozisyon Yazdırma, Parayla Makale Yazdırma, Parayla Kompozisyon Yazdırma, Ücretli Makale, Ücretli Kompozisyon, Profesyonel Makale Yaptırma, Profesyonel Kompozisyon Yaptırma, Makale Projesi Yaptır, Makale Ödev Yardımı Al, Makale Düzenleme, Makale Projesi Yaptır, Makale Sepeti, Makale Fiyat Teklifi Al, Makale Danışmanlık, Makale Arşivleri, Makale Kategorisi, Makale Yazdırmak, Makale Yazdırma Ücreti, Makale Sunum, Makale Çeviri, Makale Yazdırma Ücreti, Ücretli Makale Yazdırma, Makale Yazdırma Siteleri, Parayla Makale Yazma, Makale Sepeti, Makale Yazdırmak İstiyorum, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, Essay yazma Uygulaması, Essay Yazma sitesi, İngilizce metin yazma sitesi, Writing yazma sitesi, Essay düzeltici, Essay Kontrol ettirme, Gramer kontrol, İngilizce Gramer düzeltme uygulaması, İngilizce cümle düzeltme sitesi, Essay kontrol siteleri, Tez Yaptırma, Seo Uyumlu Blog Yaptırma

Maliyet Davranışını Analiz Etme – Muhasebe Alanında Tez Yaptırma – Muhasebe Tez Yaptırma Ücretleri – Muhasebe Ödevleri – Muhasebe Ödev Ücretleri

25 Haziran 2022 Değişken maliyet Nedir Maliyet Nedir Sabit maliyet Nedir 0
Değer Farklılıkları

Maliyet Davranışını Analiz Etme

Maliyet davranışı çok değerlikli cazibeler gösterebilir. Aktiviteyle olan ilişki doğrusal, doğrusal olmayan (zikzak) veya eğrisel olabilir. Yarı değişken maliyetleri bileşen öğelerine bölmek için dört ana teknik de vardır:

• yüksek-düşük
• mühendislik
• Dağılım grafiği
• en küçük kareler regresyon analizi

Bu yöntemlerin tümü bir dereceye kadar geçmiş verilere bağlı olduğundan, koşullar önemli ölçüde değişirse, sonuçlar gelecekteki maliyeti tahmin etmede güvenilmez olacaktır.

Yüksek-düşük (iki nokta) yöntemi, önceki faaliyet seviyeleri için belirli bir dönemdeki en yüksek ve en düşük maliyete dayanır. Karma maliyetin değişken maliyet kısmı, maliyetteki değişikliğin faaliyetteki değişikliğe bölümüdür.

Mühendislik yaklaşımında, mühendisler bir ürünün doğrudan malzeme ve işçilik gereksinimlerini inceler, ilgili doğrudan ek yükü ekler ve ardından üretime göre değişmesi gereken maliyetlerin birim başına tahminlerini yapar. Bir tahminci olarak bu yaklaşım, maliyetlerin ne olduğundan çok ne olması gerektiğini gösterir.

Mühendislik yaklaşımı, genellikle bir öğeyi üretmeye başlamaya veya bir öğeyi yükseltmeye veya başka bir şekilde değiştirmeye karar verirken kullanılır. Yeni bir ürün söz konusu olduğunda, bu tahmin daha sonra operasyonel veriler elde edildiğinde de ayarlanır.

Bazen mühendislik yaklaşımıyla birleştirilen ve bazen tek başına duran kullanışlı bir özellik, basit bir görüşmedir. Doğrudan üretime dahil olan işçilere soru sormak, belirli eylem yolları göz önüne alındığında, maliyet etkenlerini belirlemeye ve nelerin olabileceğini bulmaya da yardımcı olur.

İşçilerle görüşme, yalnızca mühendislik yaklaşımını netleştirmekle kalmaz, aynı zamanda yönetimsel faydaları da vardır: Analize ilk elden deneyim girdisi olan insanlara da verir.

Dağılım grafiği yöntemi için, önceki dönemlerden maliyet ve hacim verilerini toplar ve veri noktalarını bir X-Y ızgarası üzerinde de çizersiniz. Ardından, orijinden en uzak veri noktasına kadar düz bir çizgi çizersiniz. Çizginin yerleşimi ve eğimi, yargı çağrılarıdır: verilere göz küresi yaparsınız ve çizgiyi görsel olarak veri noktalarına mümkün olduğunca yakın bir yere sığdırırsınız.

Ardından, herhangi bir maliyet/hacim açısından, ilgili X-Y ekseninden başlar, çizgiye gider ve sonucu bulmak için doğrudan diğer eksene de gidersiniz. Çok sayıda veri noktanız varsa, dağılım yaklaşımı oldukça iyi çalışır. Ardından, regresyon analizi de var.


Maliyet analizi
Değişken maliyet Nedir
Maliyet Nedir
Sabit maliyet Nedir


Bu, karma bir maliyetin sabit ve değişken kısımlarını ortaya çıkarmanın daha titiz ve istatistiksel bir yoludur. Diğer yöntemler gibi, regresyon da önceki dönemlerden maliyet ve hacim verilerini de kullanır. Regresyon, birçok açıdan dağılım grafiğinin tahmin edilen ilişkilerinin de matematiksel çözümüdür.

Denklem Y = a + bX şeklini alır. Anlık amaçlarımız için, gözlenen bağımlı değişken Y, verilen yarı değişken maliyet iken, a sabit maliyetlere, b değişken maliyetlere eşittir ve X bağımsız değişkendir.

Hangi maliyetlerin sabit ve hangi maliyetlerin değişken olduğunu tam olarak netleştirmek için tüm telaşın iki nedeni vardır. İlk neden başabaş noktası bulabilmek ve oradan yönetim kararlarımıza rehberlik etmesi için maliyet/hacim/kar ilişkileri hakkında daha fazla analiz yapabilmektir.

İkincisi, maliyet davranışı ve genel gider içindeki ilişkiler ve bir ürün satıyor veya üretiyorsanız envanter üzerinde sağlam bir kavrayış elde etmektir. Yöneticilerin ilk önce maliyetleri düşürmeye çalıştıkları yer genel giderlerdir. Envanter, varlıkları daha iyi yönetmenin ve sermayeyi serbest bırakmanın yollarını bulmak için de iyi bir alandır.

Regresyon Yoluyla İlerleme

En küçük kareler regresyon analizi gelişmiş bir matematiktir. Değişkenler arasındaki ilişki kesin olmaktan çok istatistiksel olduğunda, görünen ilişkiler hakkında doğru kararlar verip veremeyeceğinizi belirlemenin matematiksel yoludur. (İstatistiksel bir ilişki, bağımlı değişkenin gözlenen değerlerinin, diğer nedensel değişkenlerin bir fonksiyonu olan bir olasılık dağılımından geldiği anlamına gelir.)

Regresyon analizinin en küçük kareler kısmı, bulunan herhangi bir korelasyonun gücünü değerlendirmek için istatistiksel standart sapma analizini de kullanır.

Dağılım grafiğinde olduğu gibi bir dizi gözlemlenen değeri toplayarak başlarsınız. Temeldeki matematik hızla karmaşıklaşır, ancak hesaplamaları yapmak için kullanılabilecek birçok bilgisayar programı vardır. Regresyon analizi bir bilgisayar çıktısında rahatlık sağlayabilir, ancak hatalara da izin verir.

Maliyetler yanlış girilmiş olabilir. Bazı maliyetler dışarıda bırakılabilir. Zaman periyotları uyumsuz olabilir. Son olarak, korelasyonların istatistiksel olarak anlamlı olmasına rağmen gerçek dünyada sahte olması da mümkündür.

Tüm bunlara rağmen, en küçük kareler regresyon analizi, tahmine dayalı metodolojilerin bir Cadillac’ıdır. Kuruluşunuz ne kadar büyükse, onunla karşılaşma olasılığınız o kadar artar. O zaman muhtemelen özel maliyet analistlerine sahip olursunuz. Birkaç tanesini arayın ve nasıl çalıştığını size göstermelerini de isteyin. İyi harcanan zaman olacaktır.

Genel Widget Şirketi

Bütün bunlar bağlamda daha anlamlı olabilir. Genel bir widget üreticisine bir göz atalım. Envanterle başlayacağız. Üretim süreci, üretim aşamasına bağlı olarak üç tür stokla ilgilidir: hammaddeler, süreç içi işler veya bitmiş ürün stokları. Bir hesap dönemi, eldeki bir yığın malzeme, hammadde ile de başlar.

Üretim süreci bu malzemeleri şeylere, bitmiş ürünlere dönüştürmeye devam ederken, hammadde stokunu yenilemek için daha fazla malzeme gelir. Satış görevlileri, eşyaları hevesli müşterilerin ellerine teslim ediyor. Dönem biter. Bir sürü şey vardır. Bazı şeyler montaj aşamasında yerde, bazı şeyler depoda ve sattığınız şeyler için bazı nakit veya alacak hesaplarıdır.

Depolar, makineler, işçiler, elektrik vb. şeyler için de çok fazla nakit ödediniz. Aynı şeyi bir sonraki dönemde tekrar yapıp yapamayacağınızı bilmeniz gerekir. Dönem boyunca malzeme ve işçilik maliyetleri hakkında genellikle net bir fikriniz olur, ancak genel giderler genellikle dönem kapanana kadar bilinmez. Genel giderleri bir güven ölçüsüyle tahmin etmek için sabit bir genel gider faktörü de kullanabilirsiniz.

yazar avatarı
tercüman tercüman