Süreç Seçimi Yönergeleri – Basım Teknolojileri – Basım Teknolojileri Ödevleri – Basım Teknolojileri Ödev Ücretleri – Basım Teknolojileri Bölümü
Süreç Seçimi Yönergeleri
Tüm malzeme işleme gibi AM süreçleri, malzeme özellikleri, hız, maliyet ve doğrulukla sınırlıdır. Malzemelerin ve makinelerin performans kapasiteleri, gecikme azalmasına rağmen, geleneksel üretim teknolojisinin (örn. enjeksiyon kalıplama makineleri) gerisinde kalmaktadır. Pazara sürüm süresi açısından hız ve maliyet, özellikle karmaşık veya özelleştirilmiş geometriler için AM teknolojisinin katkıda bulunduğu noktalardır.
Hızlı prototipleme teknolojisinin ilk amacı, görsel ve dokunsal iletişim aracı olarak parçalar yaratmaktı. Hızlı prototiplemenin ilk günlerinden bu yana, eklemeli imalat işlemlerinin uygulamaları önemli ölçüde genişledi.
Makinelerinin parçaları, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi amaç için kullanılmaktadır:
• Görsel yardımlar
• Sunum modelleri
• İşlevsel modeller
• Takma ve montaj
• Prototip işleme için kalıplar
• Metal dökümler için modeller
• Takım bileşenleri
• Doğrudan dijital/hızlı üretim
Tüm malzeme işleme gibi AM süreçleri, malzeme özellikleri, hız, maliyet ve doğrulukla sınırlıdır. Malzemelerin ve makinelerin performans kapasiteleri, gecikme azalmasına rağmen, geleneksel üretim teknolojisinin (örn. enjeksiyon kalıplama makineleri) gerisinde kalmaktadır. Pazara sürüm süresi açısından hız ve maliyet, özellikle karmaşık veya özelleştirilmiş geometriler için AM teknolojisinin katkıda bulunduğu noktalardır.
AM’nin büyümesiyle birlikte, belirli bir parça tasarımı için hangi makinelerin kullanılacağına ve bunların yeteneklerine ve sınırlamalarına ilişkin karar vermeyi destekleyen yazılımlara olan talep artacaktır. Özellikle, yazılım sistemleri, yeni teknolojinin sermaye yatırımı için karar verme sürecinde yardımcı olabilir, fiyat teklifi verme amacıyla doğru maliyet ve zaman tahminleri sağlar ve süreç planlamasında yardımcı olur.
Bu bölüm, karar desteğinden fayda sağlayabilecek AM’yi içeren üç tipik sorunu ele almaktadır:
1. Teklif desteği. Bir parça verildiğinde, yapmak için hangi makineyi ve malzemeyi kullanmalıyım?
2. Sermaye yatırım desteği. Tasarım ve endüstriyel profil göz önüne alındığında, gereksinimlerimi karşılamak için satın alabileceğim en iyi makine hangisidir?
3. Süreç planlama desteği. Bir parça ve bir makine verildiğinde, onu diğer işlemlerim ve mevcut görevlerimin yanı sıra en verimli şekilde çalışacak şekilde nasıl kurarım?
İlk iki sorunu yerine getirmek için tasarlanan sistem örnekleri ayrıntılı olarak açıklanmaktadır. Üçüncü problem çok daha zordur ve kısaca tartışılmaktadır.
Karar Teorisi
Karar teorisi, ekonomi alanından gelişen zengin bir tarihe sahiptir. Karar teorisi alanında alınan birçok yaklaşım olmasına rağmen, bu bölümdeki odak noktası sadece fayda teorisi yaklaşımı olacaktır.
Genel olarak konuşursak, herhangi bir kararın üç unsuru vardır:
• Seçenekler—karar vericinin seçim yaptığı öğeler
• Beklentiler—her seçenek için olası sonuçlara ilişkin
• Tercihler—karar vericinin her sonuca nasıl değer verdiği
Karar seçenekleri kümesinin A1⁄4{A1, A2,…,An} olarak gösterildiğini varsayalım. Mühendislik uygulamalarında, sonuçlar bir dizi değerlendirme kriteri tarafından ölçülen seçeneklerin performansı olarak düşünülebilir.
Daha spesifik olarak, AM seçiminde, bir sonuç, belirli bir AM süreci kullanılarak oluşturulmuş bir parçanın zaman, maliyet ve yüzey kaplamasından oluşabilirken, AM sürecinin kendisi bir seçenektir. Sonuç beklentileri, seçeneklerin fonksiyonları olarak modellenir, X 1⁄4 g(A) ve ilgili belirsizliklerle modellenebilir.
Süreç İYİLEŞTİRME yöntemleri nelerdir
Süreç İYİLEŞTİRME örnekleri
Süreç İYİLEŞTİRME projeleri
Süreç yönetimi aşamaları
Süreç İYİLEŞTİRME Teknikleri Dersi
eğitim-bir-sen seçim yönetmeliği
Süreç İYİLEŞTİRME Nedir
Süreç İYİLEŞTİRME örnek uygulama
Tercihler, karar verici tarafından sonuçlara verilen önemi modeller. Örneğin, bir tasarımcı, bir konsept model için düşük maliyetli ve kısa teslim sürelerini tercih ederken, kötü yüzey kalitesini kabul etmeye istekli olabilir. Birçok ad hoc karar destek yönteminde tercihler, skaler olarak gösterilen ağırlıklar veya önemler olarak modellenir.
Tipik olarak ağırlıklar, toplamları 1 (normalleştirilmiş) olacak şekilde belirtilir. Basit problemler için, karar verici sadece ağırlıkları seçebilirken, daha karmaşık kararlar için ikili karşılaştırma gibi daha karmaşık yöntemler kullanılır.
Fayda teorisinde tercihler, beklentiler üzerindeki fayda fonksiyonları olarak modellenir. Beklentiler daha sonra beklenen fayda olarak modellenir. En iyi alternatif, beklenen en büyük faydaya sahip olandır.
İş arkadaşları son 20 yılda Karar Destek Problemi (DSP) Tekniğini geliştiriyor. DSP’lerin diğer karar formülasyonları ile karşılaştırıldığında avantajları, çoklu hedefleri içeren tasarım kararlarının matematiksel olarak modellenmesi için bir araç sağlamaları ve sistemlerin tasarımında insan muhakemesini desteklemeleridir. DSP’lerin formülasyonu ve çözümü, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli karar türlerini kolaylaştırır.
Çeşitli alternatifler arasından biri için birden çok öz niteliğe dayalı tercih göstergesinin seçimi, Değişiklik yoluyla bir alternatifin iyileştirilmesinden taviz vermek gerekir. Seçim-seçim, uzlaşma uzlaşması veya seçim uzlaşması gibi birbirine bağlı birleşik ve hiyerarşik kararlar.
Bu bölümde ele alınan seçim problemleri, ilgili iki seçim alt problemine bölünecektir. İlk olarak, bu durumda malzemeleri ve süreçleri içeren uygulanabilir alternatifler üretmek gereklidir.
İkinci olarak, uygulanabilir alternatifler göz önüne alındığında, sıralı bir alternatifler listesiyle sonuçlanan bir niceleme süreci uygulanır. Birinci alt problem “Fizibilitenin Belirlenmesi” olarak adlandırılırken, ikinci alt problem basitçe “Seçim” olarak adlandırılır.
Fizibilite Belirleme Yaklaşımları
Bir parçayı imal etmek için uygun malzemeleri ve AM makinelerini belirleme sorunu şaşırtıcı derecede karmaşıktır. Daha önce belirtildiği gibi, AM parçası için pek çok olası uygulama vardır.
Her uygulama için, mevcut malzemelerin uygunluğu, imalat maliyeti ve süresi, yüzey kalitesi ve doğruluk gereksinimleri, parça boyutu, özellik boyutları, mekanik özellikler, kimyasallara karşı direnç ve diğer uygulamaya özel hususlar dikkate alınmalıdır.
İşleri karmaşık hale getirmek için, ticari malzeme ve makinelerin sayısı ve kapasitesi artmaya devam ediyor. Bu nedenle, AM makine ve proses zinciri seçim problemlerini çözmek için, en güncel bilgilerin mevcut olduğundan emin olurken, çok çeşitli malzeme ve makineler arasında gezinmeli, ihtiyaçlarını yetenekleriyle karşılaştırmalıdır.
Bugüne kadar, fizibilite belirlemeye yönelik çoğu yaklaşım, AM süreç kabiliyeti ile ilgili nitel bilgilerle ilgilenmek için bilgiye dayalı bir yaklaşım benimsemiştir. Daha iyi geliştirilmiş yaklaşımlardan biri sunuldu. Üretim AM süreçlerinin üretimi, seçimi ve süreç planlaması için bilgiye dayalı bir sistem sundular.
Tanımladıkları şekliyle sorun şuydu: “Ayrıntılı bir işlevsel belirtimden, farklı özellik kriterlerinin belirtilmesi (maliyet, kalite, gecikme, görünüş, malzeme, vesaire.).”
Yaklaşımları iki muhakeme yöntemi kullandı, vaka tabanlı ve aşağıdan yukarıya süreç üretimi; her birinin güçlü yönleri diğerinin zayıf yönlerini telafi etti. Sistemleri KADVISER platformunda geliştirildi ve kapsamlı malzeme, makine ve uygulama bilgileri içeren bir ilişkisel veritabanı sisteminden yararlandı.
eğitim-bir-sen seçim yönetmeliği Süreç İYİLEŞTİRME Nedir Süreç İYİLEŞTİRME örnek uygulama Süreç İYİLEŞTİRME örnekleri Süreç İYİLEŞTİRME projeleri Süreç İYİLEŞTİRME Teknikleri Dersi Süreç İYİLEŞTİRME yöntemleri nelerdir Süreç yönetimi aşamaları
Son yorumlar