Araştırma Yöntemleri

Tez Yazdırma siparişi veya diğer tüm danışmanlık talepleriniz için, hemen sayfanın altındaki formu doldurarak veya whatsapp destek hattımızdan bize ulaşın.YöntemBelirtmek gerekir ki, bazı disiplinlerde burada gevşek bir şekilde 'hipotez' olarak bahsettiğim şey, bir inovasyon, inovasyonun beklenen özelliklerinin tartışılması ve inovasyonun buluşmak için tasarlanmıştır. "Yöntem", yeniliğin bu kriterleri başarıyla karşılayıp karşılamadığını değerlendirme mekanizmasıdır. Denetçinin, tüm bu unsurların altında yatan mantık konusunda ikna edilmesi gerekir.Araştırma sorularımızı yanıtlamak veya hipotezlerimizi test etmek için birden fazla araştırma yöntemi kullandığımızda, araştırma çalışmasında üçgenleme terimi kullanılır. Terim, bir şeyin kesin ölçümünün onu birden çok açıdan veya konumdan gözlemlemeyi ve ayrıca ölçümlerin birbiriyle tutarlı olmasını sağlamayı içeren anketten türetilmiştir. Birden fazla hipotezimiz veya sorumuz olsaydı veya soru çok yönlü olsaydı ve farklı yönlere ışık tutmak için farklı yöntemlere ihtiyaç duyarsak bunu yapabilirdik.Bu, sosyal bilimlerdeki araştırmalarda oldukça yaygındır. Diğer disiplinlerde üçgenleme, örneğin aynı fenomen birden fazla etkiye neden olduğunda ve her birini ölçmek için farklı yöntemler gerektiğinde kullanılabilir. Marsu- piyal beslenme adaptasyonu örneğini düşünün. Farklı türlerin göreceli popülasyonlarını ve farklı besin kaynaklarının bolluğunu etkilemelidir - her ikisi de etkiyi değerlendirmek için kullanılabilir. Ayrıca, her ikisinin de tezinizin ele alması gereken karışıklıklara (pek çok şey nüfusu ve bolluğu etkiler) tabi olduğunu unutmayın.Birden fazla yöntemin kullanılması argümanlarınıza büyük güç katabilir; bize aynı şeyi söyleyen biri yerine birçok sese sahip olmanın ne kadar ikna edici olduğu. Birden fazla yöntem kullanırsanız, yalnızca her yöntemi ve neden onları seçtiğinizi açıklamanız gerekmez, aynı zamanda neden bir yöntemin yeterli olmadığını da açıklarsınız. Yani, yöntemler arasındaki ilişkiyi göz önünde bulundurmanız gerekir, örneğin, yöntemler birbirinden ne kadar bağımsızdır?Yukarıda şaşkınlık kavramına değindim. Muhtemel karışıklıkların dikkate alınmaması, aynı gözlemler için diğer makul açıklamalar tezlerdeki en yaygın zayıflıklardan biridir. İddialarınız ancak aktif olarak kafa karışıklığı ararsanız güçlü olabilir ve sonuçlarınızı geçersiz kılmadığını gösterirseniz.Araştırma Yöntemleri'Araştırma yöntemleri' konusunda büyük bir literatür vardır ve çoğu belirli disiplinlere özgüdür. Bu literatür, büyük ölçüde araştırma uygulamasıyla veya bu kitapta kullandığım terimlerle, araştırma sorularını ve hipotezleri geliştirmek ve bu hipotezleri test etmek için deneyler, araçlar ve süreçler tasarlamakla ilgilidir. Ayrıca, araştırma yöntemlerinin doğası ve gözlemleri, deneyleri ve bilgiyi birbirine bağlamaya yönelik felsefi girişimler üzerine yüzlerce yıl öncesine dayanan önemli bir literatür vardır. Araştırma hakkındaki bu iki bakış açısı da bu kitabın kapsamı dışındadır.Ancak, araştırma yöntemleri konularının tezinizin geliştirilmesiyle iç içe geçtiği hususlar vardır. Uzun uzadıya tartıştığım bunlardan biri: Araştırmanızın adaylığınızın başından itibaren sizin yazınızla şekillendirilmesi gerektiği gerçeği. Hipotezinizi, deneysel tasarımınızı vb. Kesin bir biçimde yakalama girişiminde bulunana kadar, araştırma programınızı açıklamaya ve tartışmaya gerçekten hazır değilsiniz. Yani, olabildiğince açık bir şekilde "yaptığım şey bu" ve "bunu nasıl araştıracağım" diyebilecek durumda olmalısınız. Ancak somut bir fikre sahip olduğunuzda, meslektaşlarınız ve amirleriniz bunu sizinle tartışabilir ve argümanlarınızı ve düşüncelerinizi keskinleştirmenize yardımcı olabilir.Yöntem ve tezin iç içe geçtiği bir başka yön de, birçok araştırmacının gözden kaçırdığı ince bir noktadır: ölçme veya değerlendirme meselesi. Bir hipotezi ve önemini açıklamak için binlerce kelime veya daha fazla dikkatli argüman kullanan ve bunun nasıl değerlendirileceğini açıklayan binlerce kişi daha kullanan bir araştırmacı, sonuçları ölçmek için kullanılan yöntemi haklı göstermekte tamamen başarısız olabilir.Bir örnek vereyim. Projenizin, dağıtım ağlarının sınırlamaları nedeniyle gıda israfıyla ilgili olduğunu varsayalım, örneğin, bir sebze konteynerinin bir depoda fazladan bir gün geçirmesi durumunda meydana gelen kayıp gibi. Bu, aşağıdaki gibi faktörlerden kaynaklanabilir: sebzeler ilk etapta oraya gönderilmemelidir; sevkıyattan sonra sebzeleri dağıtacak kamyon veya şoför yoktur; perakende satış noktalarında sebzeleri teslim alma kapasitesi yoktur.Örneğin, son satışlardan elde edilen verilerle sürücü listelerini entegre ederek, bir bakkal zincirinin bu tür kaybı denemek ve azaltmak için kullanabileceği (prensipte) matematiksel bir model önerdiniz. Bir önlem olarak, son satış tarihine ulaşmaları nedeniyle atılan sebzelerin tonajını kullanırsınız; diğer bir deyişle, atılan sebzelerin ağırlığını azaltan bir programı öngörebiliyorsa modelinizin başarılı olduğunu düşünürsünüz.Bu önlem kulağa mantıklı geliyor ve duygusal olarak çekici çünkü tonlarca sebzeyi atma fikri çok israf gibi görünüyor. Ancak, bazı gerekçeler olmadan veya alternatifleri düşünmeden basitçe "atılan tonajı" kullanmanın yeterli olduğunu düşünüyor musunuz? Umarım cevabın hayır olduğu konusunda benimle aynı fikirde olursunuz! Duygusal etkisi olduğu gerekçesiyle bir önlem kullanmak kesinlikle yeterince iyi değildir. Ne demek istediğimi anlamak için, bazı alternatif önlemleri göz önünde bulundurun (hepsine katılmayacaksınız, ancak her biri için bir tür argüman yapılabileceğini göreceğinizi düşünüyorum): atılan sebzelerin perakende değeri; satılmayacak sebzeleri teslim etmeyerek tasarruf edilen enerji; veya satış noktası yerine üretim noktasında atılabilen sebzelerin değeri (bunların, örneğin, domuzları beslemek için veya çöplükten ziyade kompost olarak kullanılmasına izin verir). Bunlardan ilkini almak için, bir ekonomist, atılan toplam tonajı artırsa bile, uzak mesafeden taşınan pahalı sebzelere tercihe ucuz yetiştirilmiş, ucuza hasat edilmiş yerel sebzeleri atmanın makul olduğunu iddia edebilir.Ölçütünüzün doğru olduğu "bariz" (yüklü bir terim! Açıksa, nedenini kısaca açıklayabilmelisiniz) olsa bile, belirli bir dağıtım senaryosu gibi somut bir soruna uygulanması gerekir. Bu senaryoda, yerel ve uzak çiftliklerden elde edilen ve yaşam sürelerinin ve nakliye ve depolama ortamlarının (soğutulmuş, nemli, donmuş vb.) Karışımını ve yerel dağıtım mekanizmaları ve türlerinin bir karışımını varsayabilirsiniz. perakende satış. Bu senaryo ne kadar zenginse, o kadar gerçekçi olabilir - ve bu tür araştırmalar, yalnızca idealleştirilmiş senaryolar için geçerliyse, ancak içerdiği daha fazla varsayım için sınırlı bir değere sahip gibi görünecektir. Bu, çalışma-vaka-çalışması probleminin bir versiyonudur; somut problem ne kadar spesifik olursa, çözümün diğer vakalara genelleştirileceğine inanmak için gereken inanç sıçraması o kadar büyük olur. Bu sorunu çözmek için, modelinizi çeşitli faktörlerin farklı karışımlarını temsil eden yüzlerce senaryoya uygulamanız gerekebilir.Tez Yazdırma siparişi veya diğer tüm danışmanlık talepleriniz için, hemen sayfanın altındaki formu doldurarak veya whatsapp destek hattımızdan bize ulaşın.