Duyarlılık AnaliziRakamlarınızı test ettikten sonra artık duyarlılık analizi yapmaya hazırsınız. Bu, gerçekte olduğundan çok daha teknik görünen faaliyetlerden biridir. Duyarlılık analizinin, gerçek matematik ve istatistik becerisi gerektiren karmaşık bir modelleme süreci olduğu durumlar elbette vardır.Bir iş vakası genellikle bunlardan biri değildir. Bu bağlamda duyarlılık analizinin amacı, karar vericiler için, merkezi tahminden belirli bir dereceye kadar değiştikleri takdirde, iş gerekçesindeki tavsiyeyi değiştirebilecek maliyet modelindeki değişkenleri tanımlayabilmektir. Bu onlara bir dizi değerli şey söyler:kararın ne kadar marjinal olduğu;
davanın hangi unsurlarını en yakından sorgulamaları gerekiyor;
seçeneklerdeki değişiklikleri dikkate almanın özel bir değeri olabileceği durumlarda; Ve
hangi risklerin en dikkatli şekilde ele alınması gerektiği.
Örneğin, bir iş incelemesinde önerilen seçenek genel merkezin taşınmasıysa ve duyarlılık analizi, bina maliyetlerinin yüzde 3 artması durumunda, o zaman alternatif seçeneğin ortak çalışma ve diğer esnek çalışma uygulamalarını benimseme olduğunu gösterdi.Daha yüksek bir NPV'ye sahip olacaktır, karar vericiler aşağıdakiler gibi başka sorular soracaklarından emin olacaktır:fayda analizinde belirlenen Leeds'e taşınmanın faydalarının operasyonlardaki kesintiye değip değmeyeceği;
taşınmanın sağladığı tasarruf neden daha fazla değildi;
neden ortak çalışma Leeds'te benimsenemedi; ve
daha ucuz, metropol olmayan bir yerin üçüncü bir seçenek olarak dahil edilip edilemeyeceği.
İş incelemesindeki risk kaydı, ofis maliyetlerindeki eğilimin özel analizine atıfta bulunarak doldurulmalı ve yeni binalar güvence altına alınmadan önce bunların eğilimin üzerine çıkma riskini içermelidir.Nispeten karmaşık olmayan bir maliyet modelinde, duyarlılık analizi deneme yanılma yoluyla gerçekleştirilebilir. Bazı değişkenleri değiştirin ve ne olduğunu görün (ancak önce maliyet modelini kaydedin ve oynadığınız sürümleri ayrı bir elektronik klasörde açık bir şekilde etiketlenmiş halde tutun). Sağduyunuzu kullanın, hiç kimse bunları kabul etmeyeceği için, bir işten çıkarma seçeneğinin yasal asgari fazlalık ödemelerinden daha azını ödeme hassasiyetini test etmenin bir anlamı yoktur.Her şeyden önce duyarlılık analizini maliyetlendirmelerdeki tembelliği örtmek için kullanmayın. Proje uygulama ekibinde 25 yerine 50 kişiye ihtiyaç duyarsanız, değişiklik seçeneğinin daha az çekici olduğunu göstermek değer katmaz; bunun yerine, iş yükünü düzgün bir şekilde analiz edin, 30 kişiye ihtiyaç duyulacağını kendinizden emin bir şekilde belirtin, belirli beklenmedik durumlara mütevazı bir öğe koyun ve tahmin etmesi veya kontrol etmesi o kadar kolay olmayan bir değişken üzerinde duyarlılık analizi yapın.Özellikle bazı temel değişkenler arasında karşılıklı bağımlılıkların olduğu durumlarda, daha karmaşık iş durumlarına uygun daha sofistike bir yaklaşım, senaryolar geliştirmek ve analiz etmektir. Senaryolar, bir dizi varsayımsal sonuç üretmek için potansiyel etkileri değerlendirilen, gelecekteki çevre hakkında hipotezlerin alternatif makul kombinasyonlarıdır.Örneğin, yeni bir tüketim malları imalat tesisine yapılan yatırımın geri dönüşü, hem çeliğin girdi fiyatına hem de söz konusu mallar için perakende pazarındaki büyüme oranına çok duyarlı olabilir. Bir senaryo, büyük ekonomilerde enflasyonist baskılar, artan faiz oranları ve durgunluk ile ilişkili yüksek emtia fiyatlarını içerebilir.Bu senaryonun hem girdi fiyatları hem de satışlar üzerindeki potansiyel etkisi tahmin edilebilir ve en azından ilgili zaman aralığındaki olasılığına dair geniş bir gösterge vermek için araştırma yapılabilir. Senaryo yüzde 20'lik bir risk olarak kabul ediliyorsa ve karar, iki değişkendeki yalnızca marjinal bir olumsuz değişikliğe duyarlıysa, analiziniz karar vericilerin düşünmesi için yiyecek sağlamalıdır.Duyarlılık Analizi nasıl yapılır
DUALİTE ve duyarlılık analizi
DUYARLILIK analizi hesaplayıcı
Duyarlılık Analizi Örneği
Duyarlılık analizi grafik yöntem
Duyarlılık Analizi çözümlü SORULAR
Duyarlılık analizi pdf
Duyarlılık Analizi Örnek SORULARSon adım, maliyetleri düşürmektir. Yeni bilgiler ve düzeltmeler projenin tüm ömrü boyunca akmaya devam edeceğinden, bunu söylemek yapmaktan daha kolay, ama tam da bu yüzden yapılması gerekiyor.Doğru kararı vermenin yanı sıra, iş gerekçesi belgesinin, finansmanı güvence altına almak için sıklıkla projenin mali gereksinimlerinin yetkili bir beyanını sağlaması gerekir ve proje performansını ölçmek için bir temel ve projeyi yönetmek için bir platform sağlamalıdır.Maliyetler sürekli bir akış halindeyse, bunların hiçbirini yapamaz. Belirli bir noktada, iş incelemesi yazarının tercihleri yerine karar çizelgesi tarafından değişmez ve doğru bir şekilde dikte edilen dava ve içindeki maliyetler, kararın dayandırılacağı temel olarak sunulmalıdır. Bir yıl sonra, proje bütçesi oldukça farklı görünebilir, ancak yüksek düzeyli farklılıkların değerlendirilmesi gereken bu kilitli iş gerekçesi maliyet modeline karşıdır.Bu noktada, iş gerekçesi için bir maliyet modelinin nasıl oluşturulacağı açıklanmıştır. Bu, seçenek analizinin önemli bir parçasıdır ve genellikle kötü bir şekilde yapılır ve ciddi sonuçlar doğurur. Hem maliyet tahmininde hem de vergi gibi teknik konuların ele alınmasında uzman katkısı önemli olsa da, iş incelemesi yazarının maliyet modelini ayrıntılı olarak kavraması ve bunun için kişisel sorumluluk alması gerekir.Maliyet modelini hazırlamak için beş adım vardır:1. Maliyetlendirme çerçevesini kurun. Maliyet analizinin yapılandırılması mümkün olduğu kadar erken başlamalıdır. Bir elektronik tablo genellikle yeterince güçlü bir araçtır, ancak onu nasıl kullanacağınızı anlamanız ve onu erişilebilir ve kolayca denetlenebilir bir şekilde ayarlamanız gerekir.
2. Maliyet, tasarruf ve gelir blokajlarını tanımlayın. Ana maliyet bloklarını koyarak modeli doldurmaya başlayın. Tek seferlik bir yatırımın getirdiği yinelenen maliyetlere özellikle dikkat ederek, önemli hiçbir şeyi atlamadığınızdan emin olmak için kontrol listelerini kullanın. Analizi olabildiğince basit tutun.
3. Tabloları doldurun. Bu adım zor bir iştir. Pazar karşılaştırma araçları ve değerlemeleri, İK verileri, malzemeler, altyapı ve geliştirme gibi kalemler için proje maliyet tahminleri, gelir tahminleri vb.
4. Acil durum ekleyin. Hem her bir seçeneğe özgü risklerin ışığında sayısallaştırılmış belirli bir beklenmedik durumu hem de beklenmeyen maliyet baskılarını karşılamak için genel bir olasılığı dahil edin.
5. Test edin, hassasiyet analizi yapın ve kilitleyin. Tüm rakamları kontrol edin ve bunu tekrar yapmak ve ana elektronik tabloyu denetlemek için bağımsız tavsiye kullanın. Anahtar değişkenlerdeki makul değişikliklerin etkisini göstermek için duyarlılık analizini (belki de senaryolara dayalı) kullanın. Karar için iş gerekçesini sunarken, gelecekteki değişikliklerin değerlendirilmesi gereken temel çizgiyi sağlamış olduğunuz için maliyet modelini kilitleyin.Fayda ve maliyetlerin analizi, iş gerekçesi seçeneklerinin çekiciliğini değerlendirmek için gerekli çalışmayı tamamlar. Ancak buna paralel olarak, konu olan ulaşılabilirlik üzerinde de çalışmanız gerekiyor.
Akıllı Yapıların Özellikleri – Basım Teknolojileri – Basım Teknolojileri Ödevleri – Basım Teknolojileri Ödev Ücretleri – Basım Teknolojileri Bölümü
Akıllı yapılar, çevresel koşullar gibi verileri algılayabilen, iletebilen, kontrol edebilen ve/veya bunlara tepki verebilen yapılardır. Akıllı bir yapıda sensörler, aktüatörler, işlemciler, termal yönetim cihazları ve daha fazlası istenen işlevselliğe ulaşmak için entegre edilebilir.
Akıllı yapıların imalatı, bileşenlerin geometrisi, bileşimi ve/veya yerleşimi üzerinde tam üç boyutlu kontrol sağlamadıklarından, geleneksel imalat süreçleri için zordur.
AM süreçleri, akıllı yapıların üretimi için doğası gereği uygundur ve özellikle UAM, çeşitli avantajlar sunar. Öncelikle, UAM’nin metal yapıların düşük sıcaklıklarda oluşturulabildiği tek AM işlemi olması nedeniyle, UAM akıllı yapıların üretimi için mükemmel işleme yeteneği sunar.
Geleneksel dahili kendi kendini destekleyen özelliklere (petek yapıları, soğutma kanalları, vb.) ek olarak, elektroniklerin, aktüatörlerin, ısı borularının veya diğer özelliklerin bir yapı içinde optimum konuma yerleştirilmesini sağlamak için daha büyük dahili boşluklar tasarlanabilir.
UAM boşluklarına birçok türde gömülü elektronik, sensör ve termal yönetim cihazı yerleştirilmiştir.
Sıcaklık, hızlanma, stres, gerinim, manyetizma ve diğer çevresel faktörleri kaydetmek için sensörler tamamen kapsüllenmiştir ve UAM yerleştirildikten sonra işlevsel olarak kalmıştır. Prefabrik elektroniklere ek olarak, doğrudan yazma teknolojilerinin entegrasyonu ile UAM’de özelleştirilmiş elektronikler imal etmek mümkündür.
UAM’yi doğrudan yazma ile birleştirerek, elektronik özellikler (iletkenler, yalıtkanlar, piller, kapasitörler vb.) doğrudan UAM yapımı yapılar içinde veya üzerinde otomatik bir şekilde oluşturulabilir.
Bu bölümde gösterildiği gibi, çok çeşitli tabaka laminasyon teknikleri mevcuttur. İlk LOM kağıt tabanlı teknolojiden daha yeni UAM yaklaşımına kadar, tabaka laminasyon işlemleri, birçok uygulama ve malzeme için sağlam, esnek ve değerli olduklarını göstermiştir.
Bir enine kesit tabakası oluşturmak için bir malzeme tabakasını kırpmanın temel yöntemi, doğal olarak hızlıdır, çünkü kırpma, bir tabaka oluşturmak için tüm kesit alanını eritmek veya kürlemek yerine sadece tabakanın ana hatlarında gerçekleşir.
Bu, levha laminasyon yaklaşımlarının, noktasal bir enerji kaynağı kullanırken katman bazında bir işlemin hız faydalarını sergilediği anlamına gelir. Pek çok farklı metal, seramik, polimer ve kağıt malzeme türü için uygun olduğu kanıtlanmış birçok tabaka laminasyon işlemi varyasyonu gösterilmiştir.
Levha laminasyon tekniklerinin gelecekteki varyasyonları muhtemelen daha iyi malzemeleri, yeni yapıştırma yöntemlerini, yeni destek malzemesi stratejilerini, yeni levha yerleştirme mekanizmalarını ve yeni şekillendirme/kesme tekniklerini içerecektir. Bu gelişmeler meydana geldikçe, levha laminasyon teknikleri muhtemelen AM’nin sınırından geleceğin birçok ürün tipinde daha merkezi bir role doğru hareket edecektir.
Baskı teknolojisi Nedir Baskı Teknolojileri Fuarı Baskı teknolojileri Ders Notları Eksiltici fabrikasyon yöntemleri Metal EKLEMELİ İMALAT Eklemeli İmalat Nedir
Yönlendirilmiş Enerji Biriktirme Prosesleri
Yönlendirilmiş enerji biriktirme (DED) prosesleri, bırakılan malzemeyi eriterek parçaların oluşturulmasını sağlar. Bu temel yaklaşım polimerler, seramikler ve metal matrisli kompozitler için işe yarasa da, ağırlıklı olarak metal tozları için kullanılır. Bu nedenle, bu teknolojiye genellikle “metal biriktirme” teknolojisi denir.
DED, bir alt tabakayı ısıtmak, alt tabakayı eritmek ve aynı anda alt tabakanın eriyik havuzuna bırakılan malzemeyi eritmek için doğrudan enerjiyi dar, odaklanmış bir bölgeye işler. Toz yatağı füzyon tekniklerinden farklı olarak, DED prosesleri, bir toz yatağına önceden serilmiş bir malzemeyi eritmek için KULLANILMAZ, ancak bunlar biriktirilirken malzemeleri eritmek için kullanılır.
DED işlemleri, hammadde malzemesini eritmek ve ekstrüzyona dayalı işlemlere benzer bir şekilde üç boyutlu nesneler oluşturmak için odaklanmış bir ısı kaynağı (tipik olarak bir lazer veya elektron ışını) kullanır.
DED kafasının her geçişi, katılaşmış bir malzeme izi oluşturur ve bitişik malzeme çizgileri, katmanları oluşturur. Karmaşık üç boyutlu geometri, ya destek malzemesi ya da çok eksenli bir yerleştirme kafası gerektirir. Toz besleme stoğu malzemesi ve lazer kullanan bir DED işleminin şematik bir gösterimi gösterilmektedir.
Ticari DED işlemleri, tozları veya telleri eritmek için bir lazer veya elektron ışını kullanmayı içerir. Birçok yönden DED teknikleri, lazer kaplama ve plazma kaynak makineleriyle aynı şekilde kullanılabilir.
Bununla birlikte, bu bölümün amaçları açısından DED makineleri, onarım, birleştirme veya kaplama uygulamak ve yapmak için tasarlanmış geleneksel kaynak ve kaplama teknolojilerinden ziyade, doğrudan CAD dosyalarından karmaşık 3B şekiller oluşturmak için tasarlanmış makineler olarak da kabul edilir. Tipik olarak 3D CAD verilerini bir giriş formatı olarak kullanmazlar.
Genel yaklaşım aynı olsa da, bu makineler arasındaki farklar genellikle lazer gücü, lazer nokta boyutu, lazer tipi, toz dağıtım yöntemi, inert gaz dağıtım yöntemi, geri besleme kontrol şeması ve/veya kullanılan hareket kontrolünün tipindeki değişiklikleri de içerir.
Bu süreçlerin tümü, gezici bir eriyik havuzu kullanılarak toz halindeki malzemenin biriktirilmesini, eritilmesini ve katılaştırılmasını içerdiğinden, elde edilen parçalar yapım süreci sırasında yüksek bir yoğunluğa ulaşır. DED işlemlerinden yapılan parçaların mikro yapısı, lazerin veya ısı kaynağının her geçişinin hızla katılaşan bir malzeme izi oluşturduğu toz yatağı füzyon işlemlerine de benzer.
Bir DED parçasının mikro yapısından da görülebileceği gibi, katmanlar arasında ve hatta katmanlar arasında farklı olabilir. Gösterilen Ti/TiC tortusunda, mikro yapıda bulunan daha büyük parçacıklar erimemiş karbürlerdir.
Belirli bir bölgede daha az erimemiş karbür bulunması, eriyik havuzunun o bölgesi için daha yüksek bir toplam ısı girdisinden de kaynaklanmaktadır. Proses parametrelerini değiştirerek, bir katman içinde daha az veya daha fazla erimemiş karbür oluşturmak mümkündür ve örneğin lazer gücünü artırarak, daha önce biriktirilen katmanın (veya birinci katman için substratın) daha büyük bir miktarı da yeniden eritilecektir.
Son bırakılan tabakanın kalınlığı ile birinci veya ikinci bırakılan tabakanın kalınlığı karşılaştırılarak, müteakip biriktirme sırasında yeniden eriyen bir tabakanın oranı da tahmin edilebilir.
