Genellikle hipotezler, iki farklı değişken türü arasındaki ilişkileri önerir. Bağımsız bir değişken başka bir değişkene neden olur veya onu değiştirir. Bağımlı bir değişken, bağımsız değişkenden etkilenir.
Örneğin, aşağıdaki hipotezi önerebiliriz: Şehirlerde yaşayan erkeklerin, ülkede yaşayan erkeklerden daha genç evlenme olasılığı daha yüksektir. Bu hipotezde bağımsız değişken konumdur: Bazı erkekler şehirde yaşar, bazıları ülkede yaşar, ancak muhtemelen nerede yaşayacaklarına dair seçimleri gençlerle evlenip evlenmemelerinden etkilenmez.
Evlilik yaşı bağımlı değişkendir çünkü evlilik yaşı erkeklerin nerede yaşadığına bağlı olabilir. Araştırma, evlilik yaşının (bağımlı bir değişken) şehirli erkekler arasında kırsaldaki erkeklere göre gerçekten daha genç olduğunu gösteriyorsa, hipotez muhtemelen doğrudur.
Kentli ve kırsal kesimdeki erkekler arasında evlilik yaşı açısından bir fark yoksa veya kırsal kesimdeki erkekler arasında daha erken ise, hipotez veriler tarafından desteklenmemektedir. Bir hipotezin yanlış olduğunu kanıtlamanın bilimsel olarak yararlı olabileceğini unutmayın: Üretken olmayan düşünce yollarını ortadan kaldırır ve bir sorunu anlamak için başka, daha üretken yaklaşımlar önerir.
Araştırma bir hipotezin doğru olduğunu gösterse bile, bu, bağımsız değişkenin zorunlu olarak bağımlı değişkeni ürettiği veya neden olduğu anlamına gelmez.
Örneğin, sevginin evliliğe yol açtığını gösterebildiğimiz ortaya çıkarsa, nedenini hala bilmiyor olabiliriz. İlke olarak, en azından evlenmeden aşık olmak mümkündür. Ancak, insanların bir sonraki adımı atmasına neyin sebep olduğunu hala bilmiyoruz.
Araştırma Tasarımını Belirleyin
Hipotezlerimizi geliştirdikten sonra, test edilebilecekleri bir proje tasarlamalıyız. Bu, araştırmacılara sık sık büyük sorunlara neden olan zor bir görevdir. Bir araştırma tasarımı hatalıysa, hipotezlerin doğru mu yanlış mı olduğu sonucuna varmak imkansız olabilir ve tüm proje zaman, kaynak ve çaba kaybı olacaktır.
Bir araştırma tasarımı, belirtilen hipotezleri test etmek için gerekli ve yeterli tüm verilerin toplanmasını sağlamalıdır. Burada önemli olan kelime testtir. Araştırmacı bir noktayı ispatlamaya çalışmamalıdır; daha ziyade amaç, hipotezlerin geçerliliğini test etmektir. Gerektiği kadar bilgi toplamak önemli olsa da, araştırma tasarımları zaman ve para israfına yol açabilecek gereksiz bilgilerin toplanmasına karşı önlem almalıdır.
Araştırma projemizi tasarlarken, aynı zamanda çeşitli araştırma yaklaşımlarından hangisinin kullanılacağına da karar vermeliyiz. Sosyologlar tarafından kullanılan dört ana araştırma yöntemi vardır: anketler, katılımcı gözlemi, deneyler ve ikincil analiz. Her birinin avantajları ve sınırlamaları vardır. Bu nedenle, yöntem seçimi, araştırmacının cevaplamayı umduğu sorulara bağlıdır.
Araştırma tasarımı Nedir
Araştırma Tasarımı örnek
Deneysel araştırma tasarımı nedir
Araştırma tasarımları nelerdir
Nicel araştırma tasarımı
Nitel araştırma tasarımı
Deneysel araştırma tasarımı nasıl yapılır
Araştırma tasarımı Türleri
Anketler
Anket, kendisi hakkında belirli gerçekleri ortaya çıkarmak için bir popülasyonun veya bir kısmının sorgulandığı bir araştırma yöntemidir. Anketler, belirli değişkenlerin çok sayıda insan arasındaki dağılımını ve karşılıklı ilişkisini keşfetmek için kullanılır.
Amerika Birleşik Devletleri’ndeki en büyük anket, her 10 yılda bir hükümet nüfus sayımını yaptığında yapılır. Çoğunuz 2000 nüfus sayımına katılmış olabilirsiniz. ABD Anayasası, bu nüfus sayımının, üyelerin Temsilciler Meclisi’ne dağılımını belirlemesini gerektirmektedir. Teoride, en azından, her ailenin ve evlenmemiş her yetişkinin temsilcisi, içinde bulunduğu durumla ilgili bir dizi soruya yanıt verir.
Bu cevaplardan, bir noktada Amerikan kamuoyunu karakterize eden sosyal ve ekonomik gerçeklerin bir resmini oluşturmak mümkündür. Belirli bir zamanda bir popülasyonu kesen böyle bir çalışmaya, kesitsel çalışma denir.
Anketler, doğaları gereği, genellikle kesitseldir. Aynı popülasyon belirli aralıklarla iki veya daha fazla kez araştırılırsa, kesitsel araştırmanın bir karşılaştırması, değişkenlerdeki zaman içindeki değişikliklerin bir resmini verebilir. Belirli bir süre boyunca bir popülasyonu inceleyen araştırmalara boylamsal araştırma denir.
Anket araştırması genellikle çok sayıda konuyu nispeten kısa bir sürede ele alır. Bu yöntemden kaynaklanan eksikliklerden biri, araştırmacıların, insanların tepkilerinin altında yatan duygu, tutum ve güdülerin tüm zenginliğini yakalayamamalarıdır.
Bazı anketler, görüşme yoluyla bu tür bilgileri toplamak için tasarlanmıştır. Bir görüşme, iki (veya ara sıra daha fazla) birey arasında bir tarafın bir dizi soru sorarak diğerinden bilgi almaya çalıştığı bir konuşmadan oluşur. Elbette, her araştırma konusundan tamamen aynı tür bilgileri toplamak ideal olacaktır.
Araştırmacıların bunu başarmaya çalışmasının bir yolu, istenen bilgileri tam olarak elde etmek için tüm soruların dikkatlice çalışıldığı görüşmelerdir (Geliriniz nedir? Kaç yıl eğitim aldınız?).
Bazen araştırma katılımcıları, sorulara verilen sınırlı sayıda yanıt arasından seçim yapmaya zorlanır (çoktan seçmeli testlerde olduğu gibi). Bu süreç, kolaylıkla istatistiksel analize tabi tutulan çok tekdüze verilerle sonuçlanır.
Katı bir şekilde takip edilen bir anket (veya sözde görüşme programı) tarafından önceden belirlenmiş bir araştırma görüşmesi, yapılandırılmış görüşme olarak adlandırılır. Yapılandırılmış görüşmeler, farklı görüşmeciler tarafından defalarca ortaya çıkarılan tek tip veya tekrarlanabilir veriler üretme eğilimindedir.
Bununla birlikte, bu yöntemin kullanımı, yararlı bilgilerin önceden belirlenmiş sorular arasındaki “çatlaklara” kaymasına da izin verebilir. Örneğin, evli bireylere uygulanan bir anket, yaşları, aile geçmişleri ve evlilik nedenlerinde sevginin oynadığı rol hakkında sorular sorabilir.
Bununla birlikte, sosyal sınıf veya etnik köken hakkında soru sormazsak, bu özelliklerin çalışmamız için çok önemli olduğunu bulamayabiliriz. Eğer bu tür sorular en baştan ankete dahil edilmemişse, bu kayıp bilgiyi daha sonraki süreçte önemi ortaya çıkabilecek bir süreçte kurtarmak imkansızdır.
Bu tür bilgi kaybını önleyebilecek bir teknik, araştırmacının bir soru listesi sorduğu, ancak bunları değiştirmekte ve hatta önemli olan konularda yeni sorular uydurmakta özgür olduğu yarı yapılandırılmış veya açık uçlu görüşmedir.
Bu, her görüşmenin araştırma projesi için önemli olan konuları kapsayacağı, ancak ek olarak her konu için biraz farklı ek veriler sağlayacağı anlamına gelir. Bu kadar çeşitli ve karmaşık verileri analiz etmek zordur, ancak sonuçlar genellikle ödüllendiricidir.
Görüşme, değerli bilgiler üretse de karmaşık, zaman alan bir sanattır. Bazı araştırma çalışmaları, anketleri doğrudan katılımcılara dağıtarak ve onlardan doldurup iade etmelerini isteyerek benzer bilgileri elde etmeye çalışır.
Federal hükümetin nüfus sayımı verilerinin çoğunu elde etme yolu budur. Sosyal araştırma yapmanın belki de en az maliyetli yolu olmasına rağmen, bu şekilde elde edilen verilerin kalitesini değerlendirmek genellikle zordur.
Örneğin, insanlar çeşitli nedenlerle dürüst veya ciddi yanıt vermeyebilirler: Soruları anlamayabilirler, bilginin kendilerine karşı kullanılacağından korkabilirler, vb. Ancak kişisel görüşmelerden elde edilen veriler bile güvenilmez olabilir.
Bir çalışmada, öğrenci mülakat yapanlar cinsel alışkanlıklarla ilgili önceden belirlenmiş sorular sormaktan utandılar, bu yüzden bu soruları görüşmelerden çıkardılar ve cevapları daha sonra kendi içlerinde doldurdular. Başka bir çalışmada, takip araştırması katılımcıların sürekli olarak görüşmecilere yalan söylediklerini ortaya çıkardı.
