Atıf Kullanım Sınırlamaları
Atıf dağılımlarının durağan olmayan doğası zaten fark edilmişti. Fizik makalelerinin atıf ömrünün, atıf sayısıyla arttığı bulundu. Makalelerin kesirleriyle tanımlandığı şekliyle yüksek enerjili fizik makalelerinin ömrünü analiz etti ve ayrıca ömrün alıntı sayısıyla arttığını buldu.
Yüksek atıf yapılan makalelerin atıf yörüngelerinin niteliksel olarak diğerlerinden farklı olduğunu ve doygunluğa ulaşmadığını gösterdi. Oluşturulan yoğunlaştırma yasası, zaman geçtikçe büyüyen alıntı ağlarının kendi kendine benzer olmadığını, çapının küçüldüğünü ve daha yoğun hale geldiğini belirtir.
Aşağıda, bu şaşırtıcı durağan olmamanın açıklamasını buluyoruz. Her şeyden önce, durağan olmayan uzun atıf ömrünün önemsiz bir kaynağı vardır. Gerçekten de ölçümlerimiz, sıradan Fizik, Ekonomi ve Matematik makalelerinin karakteristik atıf ömrünün sırasıyla τ0 = 4,6,9 ve 11,8 yıl olduğunu göstermektedir.
Üstel süreç, ∼3τ0’dan sonra doyuma ulaşır. Bu nedenle, diyelim ki 15 yıllık zaman penceresini düşünürsek, sıradan Fizik makaleleri için atıf dağılımları zaten durağan olmalı, Ekonomi ve Matematik için olanlar ise henüz durağan değil.
Pek çok atıf dağılımı, sıradan makalelerin bile atıf kariyerinin tamamlanmadığı, yayınlandıktan sonraki sadece 5-10 yıllık zaman aralığında ölçülmüştür, dolayısıyla bu tür dağılımların durağan olmaması ve farklı şekiller sergilemesi şaşırtıcı değildir.
Durağan olmamanın daha önemli bir kaynağı, bir makalenin atıf süresinin atıf sayısıyla artmasıdır ve bu durum incelenen tüm araştırma alanları için geçerlidir. Bu sayı, her alan ve yayın yılı için belirli bir Kr kritik sayısını aştığında, atıf ömrü sonsuza kadar gider, öyle ki K > Kr olan makaleler kaçak veya süper kritik makaleler haline gelir.
Kontrolden çıkma davranışının kaynağını kopyalama/yinelemeli arama mekanizmamız çerçevesinde açıklıyoruz. Gerçekten de, yeni yayınlanan her makale, yazarlarının veritabanlarında, İnternet’te vb. bulduğu bir dizi makaleye atıfta bulunur.
Bu atıf makalelerinin her biri, yazarlarının kaynak makaleyi referans listelerine kopyalayabilecekleri bir ikincil atıf makaleleri dizisini tetikler. Bu kademenin azalıp azalmadığı veya yayıldığı—bu, Rr ep = P0 N nn yeniden üretim sayısına bağlıdır; burada N nn, bir birinci nesil atıf makalesi başına ikinci nesil atıf makalelerinin ortalama sayısıdır (yayılma katsayısı) ve P0, dolaylı alıntı yapma (kopyalama) olasılığıdır.
Sıradan makaleler için Rrep < 1 ve atıf kaskadı azalırken, çok atıf yapılan makaleler için Rrep > 1 ve atıf kaskadı zaman içinde süresiz olarak yayılır. Rrep = 1 olan devrilme noktasının üstesinden gelmeyi başaran kağıtlar kaçaktır ve varlıkları “kazanan her şeyi alır” ağına neden olabilir.
Derece dağılımına göre atıf ağının durağan olmamasının sonuçları nelerdir? Bir yıl içinde bir alanda yayınlanmış makale grubuna odaklanırsak, ilk zamanlarda atıf dağılımı uygunluk dağılımını taklit ederken, daha sonraki zamanlarda modelimize göre gelişir.
İlk atıf dağılımı log-normal’e yakınken, gelişen dağılımlar düzleşir ve kuvvet yasasına daha yakın hale gelir. Bu, güç yasası derecesi dağılımının yalnızca statik ağlarda, yani uzun bir gelişim sürecinden geçmiş ağlarda bulunabileceğini varsayanların tahminini doğrular. Burada, bir zamanlar statik olarak kabul edilen uzun zaman sınırındaki atıf dağılımının aslında her zaman geçici olduğunu gösteriyoruz.
Alıntı ve atıf arasındaki fark
Makale içindeki alıntıdan alıntı yapma APA
Doğrudan alıntı örneği
Kanun kaynakçada nasıl gösterilir APA
Metin içinde kaynak Gösterme
Dolaylı alıntı nasıl yapılır
APA 7 aktaran Gösterme
Atıf yapmak Ne Demek
Zaman geçtikçe kuyruğu dışbükeyden düz çizgiye evrilir ve daha sonra içbükey şekli bile alabilir. Bu evrimin hızı alana özgüdür ve uygunluk dağılımına, bu alandaki yayın sayısındaki artışa ve ortalama referans listesi uzunluğuna bağlıdır.
Peki, “güç kanunu” atıf dağılımlarının kaynağı nedir? Bulgularımız, bunların uygunluk dağılımından miras alındığını ve daha sonra alıntı işlemi sırasında değiştirildiğini göstermektedir. Atıf dağılımlarının neden kuvvet yasası bağımlılığını takip ettiği sorusu bu nedenle uygunluk dağılımına indirgenir. Derin soru, uygunluk dağılımının neden belirli bir şekle sahip olduğu ve bu şeklin evrensel göründüğüdür.
Güç yasası derecesi dağılımı mutlaka ölçeksiz bir ağ anlamına mı geliyor? Ölçekten bağımsız ağlar kavramı, karmaşık ağlarda güç yasası derece dağılımlarının her yerde bulunmasının bazı evrensel üretici mekanizmalara işaret ettiğini fark edenler tarafından tanıtıldı.
Barabasi-Albert tercihli bağlanma mekanizması, uzun zaman sınırında derece dağılımı durağan hale gelen, büyüyen karmaşık bir ağ oluşturur. Bu durağan şekil, ölçeksiz ağı ima eden güç yasasıdır.
Karmaşık ağların ortaya çıkmasından önce, ölçeksiz olgular yoğun madde fiziğinde ortaya çıktı ve genellikle faz geçişleri ve kritik noktalarla ilişkilendirildi. Yoğun madde fiziğinde, bu fenomen korelasyon uzunluğu ile ilişkili karakteristik ölçek, kritik noktada farklılaşır ve bu, maddenin statik ve dinamik özellikleri için evrensel güç yasalarıyla sonuçlanır.
Karmaşık ağlardaki evrensel güç yasası derecesi dağılımı, büyük birleşik teoriler arayışındaki fizikçiler için büyük bir çekiciliğe sahiptir, çünkü bu tür çeşitli nesnelerin, karmaşık ağların ve kritik noktadaki maddelerin özelliklerinin aynı matematiksel biçimcilik tarafından tanımlandığını ima eder.
Bununla birlikte, kuvvet yasası derece dağılımı ile karmaşık bir ağın ölçeksiz karakteri arasındaki denklik, yalnızca derece dağılımı durağansa veya en azından şeklini değiştirmiyorsa geçerlidir. Ancak, durağan olmayan ağlar için ağ gelişimini yöneten dinamik bir ölçek olabilir.
Burada alıntı dağılımlarının durağan olmadığını, şekillerinin zamanla değiştiğini ve ağ büyümesi için önemli olan belirli bir dinamik ölçek olduğunu gösteriyoruz. Bu nedenle, karmaşık bir ağ, derece dağılımı bir güç yasası bağımlılığını takip etse bile ölçeksiz olmayabilir.
Bulgularımız diğer karmaşık ağlara genişletilebilir mi? Durağan olmayan atıf dağılımının doğrusal olmayan atıf dinamikleri ile ilişkili olduğunu bulduk. Patentlerin alıntı dinamikleri de doğrusal değildir.
Bu nedenle, patent atıf dağılımının da durağan olmamasını bekliyoruz. İnternet ağlarındaki derece dağılımı ile ilgili olarak – ikincisinin önemli bir farkı vardır: yönlendirilmiş ve döngüsel olmayan alıntı ağlarının aksine, WWW değildir ve oradaki bağlantılar düzenlenebilir. Bununla birlikte, Web sayfası popülaritesinin dağılımında da kaçaklar tespit edildi.
Özetle, bilimsel makalelere yapılan atıfların istatistiki dağılımının kuvvet-kural bağımlılığına uydurulabilirken, bu dağılımın durağan olmadığını ve uzun zaman diliminde sınırlayıcı bir şekil almadığını gösterdik.
Güç kanunu uyumu, ölçekten bağımsız atıf ağını ima ederken, kaçakların başlangıcıyla ilişkili gizli bir dinamik ölçek olduğunu gösteriyoruz. Bu nedenle, ölçülen atıf dağılımları ile güç yasası bağımlılığı arasındaki benzerliğin derin etkileri yoktur.
