Kârla İlgili Varyansların Analizi – Muhasebe Alanında Tez Yaptırma – Muhasebe Tez Yaptırma Ücretleri – Muhasebe Ödevleri – Muhasebe Ödev Ücretleri
Kârla İlgili Varyansların Analizi
Yöneticiler sıklıkla kazanılan gerçek karı beklenen karla karşılaştırmak isterler. Bu, doğal olarak, fiili ve bütçelenmiş tutarların karşılaştırıldığı varyans analizine yol açar. Kar farkları, bütçelenen ve gerçekleşen fiyatlar, hacimler ve katkı payı arasındaki farka odaklanır.
Satış Fiyatı ve Fiyat Hacim Farkları
Fiili gelir beklenen gelirden farklı olabilir çünkü fiili fiyat beklenen fiyattan farklı olabilir veya satılan miktar beklenen satılan miktardan farklı olabilir veya her ikisi birden. Satış fiyatı farkı, fiili fiyat ile beklenen fiyat arasındaki farkın, satılan fiili miktar veya hacim ile çarpımıdır.
Tüm varyanslarda olduğu gibi, satış fiyatı ve fiyat hacim farkları, varyansın karı beklenenin üzerinde artırması durumunda olumlu olarak etiketlenir. Varyans, karı beklenen miktarın altına düşürürse, olumsuz olarak etiketlenirler.
Armor Company’nin ürünleri dağıttığını varsayalım. Mayıs ayında, Armor Company, pound başına ortalama 0.20 $ fiyatla 20.000 pound ürün satmayı bekliyor. Gerçek sonuçlar, pound başına ortalama 0.19 $ fiyatla satılan 23.000 pound’dur. Satış fiyatı farkı 230$ elverişsiz.
Pound başına 0,19 ABD doları olan fiili fiyat, beklenen 0,20 ABD doları fiyatından düşük olduğundan, satış fiyatı farkının elverişsiz olduğuna dikkat edin. Fiyat hacmi farkı 600 $ uygundur. Fiyat hacmi farkı olumlu çünkü beklenenden daha yüksek bir miktar satıldı ve geliri artırıyor.
Satış fiyatı ve fiyat hacmi farklarının toplamı, toplam (toplam) satış farkıdır. Tabii ki, bu sadece gerçek ve beklenen gelir arasındaki farktır. Genel satış farkını fiyat ve hacim bileşenlerine ayırmak, yöneticilere gerçek gelirin neden bütçelenen gelirden farklı olabileceği konusunda daha iyi bir fikir verir.
Bu farkların, yöneticileri fiyatlandırma ve satış sorunları konusunda uyarmaya başladığını belirtmek önemlidir. Tüm varyanslarda olduğu gibi, beklenen ve gerçek sonuçlar arasındaki farkın altında yatan nedenleri keşfetmek için önemli varyanslar araştırılır. Olumsuz bir satış fiyatı farkı olması durumunda, bunun nedeni, belki de rakiplerin fiyatlarını karşılamak için beklenmeyen fiyat indirimlerinin yapılması olabilir.
Satış fiyatı ve fiyat hacmi farkları etkileşime girer. Örneğin, olumsuz bir satış fiyatı farkı, daha düşük fiyat satılan miktarı artırdığı için uygun bir fiyat hacmi farkıyla eşleştirilebilir.
Katkı Marjı Varyansı
Katkı payı farkı, basitçe gerçek ve bütçelenmiş katkı payı arasındaki farktır.
- Katkı payı farkı = Gerçek katkı payı – Bütçelenmiş katkı payı
Bu fark, kazanılan fiili katkı payının bütçelenen miktardan yüksek olması durumunda olumludur. İki tür kuş yemliği üreten Birdwell, Inc.’i düşünün. Normal tip, bir ağaç dalından asılabilen basit bir plastik ve ahşap modeldir. Lüks model, sincapların kuş tohumlarını yemesini önlemek için bir direk ve yuvarlak bir sincap kalkanı içeren daha büyük, bağımsız bir modeldir. İki model için bütçelenmiş ve gerçek veriler gösterilir.
Katkı marjı farkı 875$ lehtedir (14.375$ – 13.500$). Bu fark, hacim farkı ve satış karışımı varyansı olarak ayrılabilir.
Tek yönlü varyans analizi
Varyansların homojen olması ne demek
F testi örnek SORU
F testi tablosu
ANOVA F değeri yorumlama
Anova F değeri kaç olmalı
ANOVA testi örnekleri
F testi formülü
Katkı Marjı Hacim Farkı
Katkı payı hacmi farkı, satılan gerçek miktar ile bütçelenen satılan miktar çarpı bütçelenmiş ortalama birim katkı payı arasındaki farktır. Katkı payı hacmi farkı ile fiyat hacmi farkı arasındaki farkı not edin.
Her ikisi de satılan gerçek ve bütçelenmiş hacim arasındaki farka bakar. Ancak, fiyat hacim farkı bu farkı satış fiyatı ile çarparken, katkı payı hacim farkı bu farkı katkı payı ile çarpar. Bu nedenle, katkı payı hacmi farkı, yönetime satış miktarındaki değişiklikler nedeniyle kazanılan veya kaybedilen kâr hakkında bilgi verir.
Bütçelenmiş ortalama birim katkı payı, satılacak tüm ürünlerin bütçelenmiş toplam birim sayısına bölünen toplam bütçelenmiş katkı payıdır. Birdwell örneğinde, bütçelenen toplam hacim 2.000 birimdir (1.500 normal ve 500 lüks). Satılan gerçek birimler 1.875 (1.250 normal ve 625 lüks) olarak gerçekleşti. Bütçelenmiş ortalama birim katkı marjı 6,75$’dır (13,500$/2,000$). Bu nedenle, katkı marjı hacim farkı 843,75$ elverişsizdir.
Olumsuz katkı payı hacmi farkı, açıkça, toplamda bütçelenenden daha az birim satmanın sonucudur. Yine de Birdwell, Inc.’in aslında beklenenden daha yüksek bir katkı payına sahip olduğunu görebiliriz. Satış karışımındaki değişim nedenini açıklıyor.
Satış Karması Varyansı
Satış karması, her bir üründen elde edilen toplam satışların oranını temsil eder. Sadece bir ürün üreten bir şirketin, o ürün için yüzde 100’lük bir satış karması olduğu açıktır. Satılan tüm birimler o ürün olacaktır ve satış karmasını değiştirmenin kar üzerinde hiçbir etkisi yoktur. Bununla birlikte, çok ürünlü firmalar, satış karışımlarında değişim yaşarlar.
Yüksek kârlı ürünün nispeten daha fazlası satılırsa, kâr beklenenden daha yüksek olacaktır. Satış karması düşük karlı ürüne doğru kayarsa, kar beklenenden daha düşük olacaktır. Satış karması farkını, her bir ürün için birimlerdeki değişimin toplamının, bütçelenen katkı payı ile bütçelenen ortalama birim katkı payı arasındaki farkla çarpımı olarak tanımlayabiliriz.
Önceki satış karışımı varyans denklemi iki ürün içindir. Üç ürün üretilmiş olsaydı, her ek ürün için birim değişikliği çarpı katkı marjındaki değişikliği eklemeye devam ederdik.
Yine Birdwell, Inc.’den gelen verileri düşünün. Bütçelenen veriler, 1.500 normal model ve 500 lüks modelden oluşan bir satış karışımını gösteriyor. Bu, 3:1 satış oranına (1500:500, 3:1) eşittir. Ancak gerçek veriler, 1.250 normal ve 625 lüks modelin satıldığını gösteriyor. Bu 2: 1’lik bir orandır.
Şimdi, 1.718.75$’lık olumlu satış karması varyansının, 843.75$’lık olumsuz katkı marjı hacim varyansı ile birleştiğinde, 875$’lık genel olumlu katkı marjı varyansını açıkladığını görebiliriz.
Satış karması varyansı:
- [(P1 fiili birimler – P1 bütçeli birimler) – (P1 bütçeli birim katkı payı – Bütçelenmiş ortalama birim katkı payı)]
- [(P2 fiili birimler – P2 bütçelenmiş birimler) – (K2 bütçeli birim katkı payı – Bütçelenmiş ortalama birim katkı payı)]
Anova F değeri kaç olmalı ANOVA F değeri yorumlama ANOVA testi örnekleri F testi formülü F testi örnek SORU F testi tablosu Tek Yönlü varyans analizi Varyansların homojen olması ne demek
Son yorumlar