Öğrenme Nesnesi Çözümü
Kurs geliştirmeye yekpare yaklaşım bir yaklaşımdır. Ancak süreci görmenin başka bir yolu daha var.
Öğrenme nesnesi terimi burada devreye giriyor. Bilgisayar programlama disiplininden ödünç alınmış, geliştirme sürecini modülerleştirme sürecini ifade ediyor. Öğrenme nesneleri, zengin bir öğrenme ortamı sağlamak ve Web tabanlı geliştirme ile ilişkili zamanı, eğitmen becerisini veya maliyeti azaltmak için kullanılabilen, yeniden kullanılabilen ve diğer nesnelerle birleştirilebilen çevrimiçi kaynaklardır.
Öğrenme Nesnesi Özellikleri
Bir kursu desteklemek için kullanılan öğrenme kaynakları, çevrimiçi bir ortamda modüler hale getirilebilir. Bir kurs, çok sayıda çevrimiçi öğrenme kaynağından veya öğrenme nesnesinden oluşabilir. Bu öğrenme nesneleri, tek bir kaynak olarak kullanılabilir veya çok daha büyük bir öğretim birimi oluşturmak için birleştirilebilir.
Bir çevrimiçi öğrenme kaynağı veya nesnesinin belirli özellikleri vardır. İdeal olarak şunlara sahiptir:
- Desteklemek için bir eğitim uygulaması
- Hedefe karşılık gelen tek bir öğretim hedefi
- Öğretimi ölçen değerlendirme
Bir öğrenme nesnesi benzer bağlamlarda da kullanılabilir ve yeniden kullanılabilir, bu da departmanlar, kurumlar ve coğrafi bölgeler arasında geliştirmeyi kolaylaştırır. Örneğin, bir üniversitede ders veren bir öğretim elemanı, başka bir üniversitedeki öğretim elemanının ürettiği materyali faydalı bulabilir.
Çok yönlülük bir başka önemli özelliktir. Bir çevrimiçi öğrenme kaynağı veya nesnesi, diğer bağlamlar için değiştirilebilir. Hemşirelik öğrencileri için üretilen çevrimiçi kaynaklar, bazı yenilemelerle tıp öğrencileri, rehabilitasyon pratisyenleri veya diğer sağlık bilimi uzmanları için uygun olabilir. Öğrenme nesnesinin başlangıç noktası olmasıyla, maliyetli üretim için harcanan süre azalır.
Kullanım Kolaylığı
Birincisi, öğrenme nesnelerinin kullanımı kolay olmalıdır. Eğitmenler ve öğrenciler bu kaynakları kolayca bulabilmelidir. Nesneler, depolar olarak da bilinen veritabanlarında saklanabilir ve nesnenin anahtar kelime tanımlayıcıları olan meta-veriler aracılığıyla geri alınabilir.
Bu yaklaşımın geri alma açısından çeşitli faydaları vardır. Depolar, kullanıcının seviye, kalite ve format açısından standartlarda içerik bulmasını sağlar. Eğitim havuzları, arama motorlarından çok daha kolay ve daha doğru erişime izin vermelidir.
Öğrenme nesneleri, kullanıcının donanım veya yazılım gereksinimlerini büyük ölçüde güncellemesine gerek kalmadan faydalı olacak şekilde tasarlanmıştır. İdeal olarak, öğrenme nesneleri, Web tabanlı bir ortamda maksimum kullanım için platformlar, tarayıcılar ve yazılımlar arasında kullanılmak üzere oluşturulur.
İzleme
Çevrim içi öğrenme nesnelerini havuzlarda saklamak, izleme potansiyeline izin verir. Bir kaynağın kullanımını izlemenin çeşitli nedenleri vardır. Örneğin, tutarlılığı sağlamak ve fazlalığı önlemek için içerik bir program üzerinden izlenebilir. Yaratıcılar, belirli bir öğrenim kaynağını kaç kişinin kullandığını bilmek isteyebilir. Kullanıcılar, akran değerlendirmesi süreçleri veya kullanıcı yorumları aracılığıyla hangi nesnelerin yüksek puan aldığını bilmek isteyebilir.
Dayanıklılık
Son olarak, ders geliştirmeye yönelik öğrenme nesnesi yaklaşımı, bir miktar dayanıklılık sağlar. Tasarım daha esnek olduğu için kurs daha kolay güncellenebilir. Öğrenme nesnelerinin yaratıcıları, veri havuzu tasarımıyla belirtilen standartlara bağlı kalırsa, o zaman kaynağın teknolojideki değişikliklere rağmen sürdürülebilir olma şansı daha yüksektir.
Eğitimde öğrenme nedir
öğrenme nedir, nasıl gerçekleşir
Psikolojide öğrenme Nedir
Öğrenme kuramları
Formal öğrenme nedir
Kubaşık öğrenme nedir
Duyuşsal öğrenme nedir
Öğretme nedir
Öğrenme Nesnelerinin Boyutu ve Bağlamı
Bir öğrenme nesnesinin ne olduğu hakkında çok fazla tartışma olmuştur. Tek bir resim uygun mu? Resmin, bir öğrenme nesnesi olarak sınıflandırılması için resim hakkında bilgi içeren bir Web sitesine veya muhtemelen kullanıcının anlayışını test edecek bir bölüme eklenmesi gerekir mi?
Yararlı olması için, bir öğrenme kaynağının veya nesnesinin en az bir eğitim hedefi olmalıdır. Bunun nasıl belirtildiği değişir. Oluşturan, kaynağın amacını sınıflandırmak için ders planları, öğrenci ödevleri veya sorular ekleyebilir.
Kaynak, öğrenci seviyeleri, konu alanı veya disiplin hakkında bilgilerle etiketlenebilir. Son olarak, öğrenme nesnesinin depolandığı havuz veya veri tabanı, nesnenin kalitesi veya uygulaması hakkında başkalarına değerli bilgiler verecek son kullanıcı veya meslektaş incelemesi sağlayabilir.
Ancak, çevrimiçi öğrenme kaynaklarının veya nesnelerinin boyutu büyük ölçüde değişebilir. Bu aralığın bir ucunda, bir nesne tek bir dijital bileşenden oluşabilir.
Örneğin, aşağıdaki konularda öğrenmeyi geliştirmek için kullanılabilir:
• Paris
• Tarihsel sembolizm
• Mimari veya inşaat
• Fotoğrafçılık
Etkileşimli veya sunum ortamına dahil edilebilir veya bir eğitmenin dersini geliştirmek için kullanılabilir. Kısacası, tek bir nesnenin eğitim amacı, kaynağın yaratıcısı kadar kullanıcısı tarafından da tanımlanır.
Yelpazenin diğer ucunda, bir Web sitesinin tamamı da bir öğrenme nesnesi olabilir. Yukarıda gösterilen resim, yukarıda listelenen konulardan herhangi birine ayrılmış bir Web sitesine dahil edilebilir.
Boyutla ilgili yalnızca iki sınır vardır:
1. Bir öğrenme nesnesinin en az bir açıkça tanımlanabilir amacı olmalıdır. Amacı belirsiz olacak kadar bağlamdan yoksun olamaz.
2. Bir öğrenme nesnesi, tek bir eğitim bağlamı veya amacı ile sınırlandırılacak kadar büyük olamaz. Örneğin, kuruma özel logolara, programlara ve yönetime bağlı olan kursun tamamı bir nesne olmayacaktır.
Ne Aramalısınız?
Öğrenme nesnelerini resmi olarak değerlendirmeden kursunuzu geliştirmek için yapmanız gereken yeterince şey var. Eğitim havuzları, akran değerlendirme süreçleri yoluyla kullanıcılar için görevi kolaylaştırmayı amaçlar. Spesifik akran değerlendirmesi süreçleri ve bunların geliştirme aşaması, bilgi havuzundan veri havuzuna değişir ve depolama bölümünde daha ayrıntılı olarak açıklanacaktır.
Öğrenme nesnelerinin değerlendirilmesi, içeriğin doğruluğuna ve öğretimsel kullanışlılığa dayalıdır. Öğrenme nesneleri dijital olduğundan, teknik olarak kullanılabilirlikleri bir diğer önemli konudur.
Öğrenme nesnesi değerlendirmesinin geliştirilmesine rehberlik eden dört anahtar soru belirlemişti:
• Öğrenme nesnesine erişen eğitmenler veya öğrencilerden oluşan hedef kitle kimdir?
• Öğrenme nesnesinin kullanıcıları en çok neyle ilgilenir?
• Bilgi verecek değerlendirme verilerini toplamak için hangi yöntemler kullanılabilir?
kullanıcılar?
• Bir koleksiyonda yer alan tüm öğrenme nesnelerinin yararlılık kalitesini sağlamak için geliştirme sürecinde değerlendirme nasıl inşa edilecek?
